ellmos-ai
OrganizationPortable SKILL.md library for Claude Code, Codex-compatible agents, BACH, and local-first LLM workflows
Categories
Indexed Skills (55)
dev
Entwickler-Assistent (ATI-Nachfolger). Verschafft schnellen Projekt-Überblick per headless Scan und routet auf die vorhandenen Coding-Werkzeuge: CodeCommander-MCP (Analyse/Refactor/Diagnose) und das ellmos-code-tools-Modul. Reines Werkzeug-Routing + Scan, kein eigener Store.
dossier-briefing
Generiert ein strukturiertes Recherche-Briefing zu einem Thema oder einer Person als Markdown-Gerüst (stdout oder Datei). Kein persistenter Store.
kalender
Kalender-Skill mit nutzungsadaptiver Backend-Wahl (Flag 3). Standard: lokaler SQLite-Store. Optional: Google-Calendar-MCP, Routinika oder UpToday als Backend — gesteuert über assist/prefs.json. Ohne Präferenz fragt das LLM den Nutzer interaktiv.
location-suche
Ort-, Restaurant- und Hotelsuche via OpenStreetMap (Nominatim + Overpass API). Liefert POIs (Points of Interest) in der Nähe eines Ortes oder sucht per Freitext.
medizin-daten
Lokale, private Erfassung medizinischer Daten: Diagnosen, Symptomverläufe und Untersuchungspläne. Kein BACH-Origin — Eigenentwurf mit eigenem SQLite-Store. Strikt lokal, keine Cloud-Übertragung.
reiseroute
Routenplanung von A nach B via OSRM (Open Source Routing Machine). Unterstützt Auto, Fahrrad und Fußgänger. Kein API-Key erforderlich.
tageszeitung
Erstellt eine personalisierte Tageszeitung aus RSS-Feeds und Web-Quellen. Portiert aus dem BACH-Newssystem (news.py + newspaper_generator.py). Eigener SQLite-Store (kein Origin-DB). feedparser optional — XML-Fallback via stdlib. PDF-Export via Edge Headless (msedge.exe).
transkription
Transkribiert Audio-/Video-Dateien in Text. Nutzt Whisper (openai-whisper) oder Vosk (offline) als optionales Backend — beide werden per Presence-Check erkannt. Ohne Backend: Platzhalter-Modus mit Dummy-Ausgabe (Dry-Run).
wetter
Beantwortet Wetterfragen fuer einen Ort oder Koordinaten via wttr.in (kostenlos, kein API-Key). Aktuelles Wetter + 3-Tage-Vorschau. Standort kommt aus der Nutzeranfrage oder den Praeferenzen; optionaler Kurz-Cache.
bugfix-protokoll
Systematisches 6-Phasen Debugging-Protokoll. Strukturiertes Vorgehen bei Bugs mit Schnell-Checks, isoliertem Testen, 20-Minuten-Regel und Bug-Report-Template.
bugsweep
Systematischer Bug-Sweep mit codebase-skaliertem Zielwert, Verdoppelungs-Eskalation, Bereichs-Tracking und Abschluss-Verifikation. Nutze bei /bugsweep oder wenn der User einen systematischen Bug-Durchlauf verlangt.
dev-zyklus
8-Phasen Entwicklungszyklus: Feature-Wuensche, Ist-Stand, funktionale Planung, Frontend, Backend-Planung, Backend-Code, Tests, Usecases. Iteratives Framework fuer systematische Softwareentwicklung.
dev-soft-agent
Automatisierte Software-Entwicklungspipeline. Scannt Projekte, priorisiert Tasks, analysiert Code und orchestriert Entwicklungsschleifen. Zero Dependencies (nur Python stdlib).
docs-analysis
Dokumenten-Anforderungsanalyse: Analysiert Konzept- und Anforderungsdokumente im docs/ Ordner, prueft Anforderungen gegen den aktuellen Code und erstellt einen konsolidierten Differenz-Bericht.
github-repo-care
Protokoll für das sichere Erstellen, Veröffentlichen und Pflegen von GitHub-Repositories: lokale Regeln und Sperren prüfen, .gitignore vor dem ersten Add setzen, Privacy-Checks durchführen, README/i18n/Banner/Metadaten vorbereiten, Release-Tag und GitHub-Release verifizieren sowie Organisationsprofile, llms.txt und Registry-Links aktualisieren.
migrate-rename
Evolutionaere Datei-Umbenennung mit Wrapper-Dateien. Ermoeglicht Umbenennungen ohne harte Brueche — Verweise werden organisch durch Nutzung aktualisiert.
model-strategy
Multi-Modell Orchestrierung und Model-Switching Strategie. Score-basierte Modellauswahl, Cross-Agent-Delegation (Gemini, Codex, Ollama), Advisor-Pairing, Eskalations-Trigger, Berechtigungsmatrix und Kosten-Effizienz-Optimierung.
pipeline-optimizer
Strukturiertes 6-Schritte-Verfahren zur Verbesserung, Renovierung oder Umbau bestehender Pipelines, einzelner Projektordner, Doku-Strukturen oder Software-Stacks. Ansprechbar als "Pipeline-Optimizer" (für ganze Themen-Pipelines, z.B. eine Software-, Forschungs- oder Game-Dev-Pipeline) oder "Projekt-Ordner-Optimizer" (für einzelne Projektordner innerhalb einer Pipeline, z.B. ein einzelnes Software-Tool oder Paper-Projekt). Aktiviert sich bei Aufgaben wie "Pipeline X verbessern", "Stack optimieren", "Y umbauen", "Renovierung", "Pipeline-Refactoring", "Projekt-Ordner aufräumen", "Projektordner optimieren", "Ordnerstruktur verbessern", "Konventionen vereinheitlichen", "Doku-Konsolidierung", "in bestehendes System integrieren", oder bei substantiellen Eingriffen in etablierte Strukturen. Liefert Bausubstanz-Analyse, Zweck-Klärung, Ideal-Skizze, Lücken-Plan, empirische Schmerzpunkt-Identifikation und Retests mit frischen Subagenten. Verhindert parallele Standards, Duplikation und Pipeline-Brüche.
plugin-system
Generisches Plugin-System fuer Python-Anwendungen. Auto-Discovery, Validierung, Fehlertoleranz. Zero Dependencies (nur Python stdlib).
projekt-aufnahme
Standardverfahren zur Aufnahme neuer Software-Projekte: Feature-Analyse, Code-Qualitaetspruefung, Onboarding-Checkliste und Task-Erstellung.
rotation-check
Standard-Gerüst für rotierende Pipeline-Checks: Pro Lauf genau ein Ziel aus einer Menge (Projekte, Ordner, Repos) wählen — bevorzugt das am längsten ungeprüfte —, den Check durchführen, Ergebnis in einer Check-Registry und einem Verlaufslog festhalten. Nutze diesen Skill, wenn ein wiederkehrender Check über viele Projekte verteilt werden soll („prüfe regelmäßig alle X auf Y"), wenn eine Automatisierung Doppelprüfungen vermeiden muss, wenn eine Check-Registry/CHECKS-LOG-Struktur angelegt oder benutzt wird, oder wenn eine periodische Qualitätsrunde (Quellencheck, Style-Check, Health-Check, Audit) über eine Pipeline fair verteilt werden soll.
trampelpfadanalyse
Fehleranalyse in Pipeline- und Steuerdatei-Abläufen: prüfen, ob eine Konvention oder ein Verfahren für ein LLM überhaupt sichtbar und auffindbar ist. Empirischer Baseline → Intervention → Retest-Vergleich mit naiven Subagenten (eigene isolierte Sandbox-Kopien, gleicher Testfall, quantitative Erfolgsmessung). Nutze diesen Skill, wenn Agenten eine Regel/README/Konvention wiederholt ignorieren oder falsch navigieren und du messen willst, ob eine Doku-Änderung das Verhalten tatsächlich ändert. Triggert bei "wird die Konvention überhaupt gesehen", "warum hält sich kein Agent an die Regel", "Doku-Schild messbar wirksam machen", "Trampelpfadanalyse".
academic-study-control
Einsetzen, wenn Studienverwaltung, Semesterplanung, Modulpriorisierung, Fristen, Prüfungsanmeldungen oder institutionelle Mails geprüft, geplant oder in Erinnerungen überführt werden sollen. Koordiniert Webrecherche, lokale Statusdateien und optionale Kalender- und Mail-Integration.
academic-study-learn
Einsetzen, wenn Lerninhalte aus Studienmaterialien (Skripte, Bücher, PDFs, Vorlesungsfolien) strukturiert erarbeitet, zusammengefasst oder durch Retrieval-Practice gefestigt werden sollen. Leitet durch einen vollständigen Lernzyklus: Lernziel, Kernideen, Glossar, Transfer und Selbsttest.
academic-study-test
Einsetzen, wenn Prüfungsvorbereitung, Selbsttests, Klausur- oder Prüfungssimulationen, schriftliche Hausarbeiten oder Fehlerdiagnosen durchgeführt werden sollen. Bietet fünf Modi und ein Rubrik-basiertes Bewertungssystem mit strikter Abgrenzung zu laufenden Prüfungen.
worksheet-generator
Zeigt auf das eigenstaendige Modul worksheet-generator: erzeugt individualisierte Arbeitsblaetter und Uebungsmaterial fuer paedagogische und therapeutische Fachkraefte aus einem Foerderziel (Freitext + optionale ICF-Codes), Niveau und Alter -- optional angereichert durch einen Scan vorhandenen Materials. Nutze diesen Skill, wenn ein Arbeitsblatt, Uebungsblatt oder Foerdermaterial erstellt werden soll. Kein Klienten-/Personenbezug (nur Ziel/Niveau/Alter). ICF-Referenz ist bring-your-own -- mit klarer Grenze: Material-Generator, kein Therapieprogramm, erzeugte Blaetter vor Einsatz fachlich pruefen.
game-design
Wie Spieleentwicklung als Prozess funktioniert — Rollen, Teilaufgaben, Workflows und Rollen- beschreibungen, speziell (aber nicht nur) für Roblox. Nutze diesen Skill, wenn es um die ORGANISATION von Game-Dev geht statt um konkreten Code: Welche Rollen gibt es (Creative Director, Engineer, Artist, Polish/Audio, Business, QA-Tester, Spielkritiker)? Wer macht welche Teilaufgabe? Wie sieht eine Entwicklungs-Chain (Konzept → Backend → Frontend → Polish → Test) aus? Wie schreibt man ein Game Design Document / KONZEPT.md? Wie teilen sich mehrere (KI-)Agenten ein Spiel auf? Auch auslösen bei "neues Spiel planen", "Game Design Document erstellen", "welche Rollen brauche ich für mein Spiel", "Entwicklungs-Workflow für ein Game", "wer testet das Spiel", "Spielidee strukturieren", "Roblox Genre/Monetarisierung".
rbx-dev
Meta-Skill für die komplette Roblox-Spieleentwicklung mit Rojo — der Einstiegspunkt, der die drei Spezialskills `/rojo` (Filesystem→Studio-Sync, Projekt-Setup), `/rbx-studio` (Editor, MCP, Assets, Malware-Scan) und `/game-design` (Rollen, Workflows, GDD) kennt und vereint. Nutze diesen Skill bei JEDEM Roblox-Game-Dev-Vorhaben: ein Roblox-Spiel planen/bauen/aufsetzen, ein neues Projekt scaffolden, Code-Architektur (Main + Manager-Module, _G.ClientState + HUD, Remotes in GameEnums) festlegen, Luau-/Roblox-Fallstricke vermeiden, oder wenn unklar ist, welcher der Roblox-Spezialskills passt — von hier aus wird weitergeleitet. Auch auslösen bei "Roblox Spiel entwickeln", "Roblox game bauen", "neues Roblox-Projekt", "Luau-Projektstruktur", "wie organisiere ich Roblox-Code", "Roblox dev setup".
rbx-studio
Bedienung von Roblox Studio für die Spieleentwicklung — der visuelle Editor, in dem die 3D-Szene gebaut, getestet und veröffentlicht wird. Nutze diesen Skill für: Studio-Grundbedienung (Explorer, Workspace, Play-Test, Place als .rbxl speichern), das Zusammenspiel mit Rojo (Connect, Szene-vs-Code- Modus), die KI-Steuerung von Studio per Roblox-Studio-MCP (execute_luau, insert_from_creator_store, generate_material, screen_capture, Play/Stop, Console lesen), den kompletten Asset-Pipeline-Workflow (Creator Store → bereinigen → Kit → Szene → .rbxl → Rojo belebt) und vor allem den PFLICHT-Malware-Scan für Marketplace-Assets. Auch auslösen bei "Asset aus dem Store einbauen", "Studio MCP geht nicht", "studios: []", "Material generieren", "Szene speichern", "ist dieses Roblox-Asset sicher", "Scripts verschwinden nach Play".
rojo
Bedienung von Rojo — dem Filesystem-zu-Roblox-Studio-Sync-Tool für professionelle Roblox-Entwicklung in VS Code / Claude Code statt im Studio-Editor. Nutze diesen Skill immer, wenn es um Rojo geht: `rojo serve`/`rojo build`, `default.project.json` schreiben oder debuggen, rokit/rokit.toml und Tool-Versionen (Rojo, Lune, Wally), das verschachtelte vs. flache Pfad-Mapping (ReplicatedStorage.Projekt.shared), Connect-/Port-/Sync-Probleme, oder wenn ein Roblox-Projekt-Skelett angelegt werden soll. Auch auslösen bei "rojo connect geht nicht", "scripts landen falsch in Studio", "wie mappe ich src/ nach Studio", "Port 34872 belegt", "ModuleScript vs Script in Rojo".
using-blender
General Blender workflow skill for AI agents working with .blend, .fbx, .obj, .glb, glTF, materials, scene inspection, bpy automation, headless Blender batch runs, export/reimport validation, previews, and optional Blender MCP control. Use when a task asks to open, inspect, create, automate, convert, optimize, render, or verify Blender or 3D asset files in a user-agnostic way.
agent-config-sync
Anbieterneutraler Sync-Planer für MCP-Konfigurationen, Skills und Regeldateien über Agent-Anbieter und App-Klassen. Er inventarisiert live erkennbare Möglichkeiten, bietet Auswahlachsen an und lässt den User Quelle der Wahrheit, Ziele, Richtung und Konfliktstrategie bestimmen. Truth kann eine Endpoint- Konfiguration, eine Datei oder eine geordnete Menge mehrerer Dateien sein.
ai-portable-setup
Erstellt eine portable KI-Arbeitsumgebung auf einem USB-Stick oder beliebigem Laufwerk. RAG-Pipeline mit lokalen LLM-Modellen (Ollama), Vektordatenbank (ChromaDB) und vorkonfigurierten Prompts.
mcp-config-sync
Anbieterneutraler Einstieg zum Erkennen, Planen und Synchronisieren von MCP-Konfigurationen zwischen frei gewählten Agent-Anbietern und App-Klassen. Der User bestimmt Quelle, Ziele und Umfang. Der Skill inventarisiert bekannte Möglichkeiten auf dem aktuellen System und bietet Topologien an, ohne automatisch eine Truth-Quelle festzulegen.
skill-explorer
Verwaltet die eigene Skill-Landschaft: sichtet und vergleicht vorhandene Skills (Audit-Modus), recherchiert im Web nach neuen Skills/Plugins (Explore-Modus) und ist zugleich der Installer, der schlanke Subskills erzeugt (Skill-Finder, Familien-Umbrella, Pflege-Skills) statt einen Monolithen zu laden. Nutze diesen Skill bei „Skills vergleichen/auditieren", „welche Skills sind doppelt", „Skill-Familien bilden", „Skills aufräumen/konsolidieren", „Skill-Register pflegen", „Skills/Plugins für Thema X finden", „neue Skills installieren", „Skill-Marktplatz durchsuchen", oder bei `/skill-explorer`. Liefert pro Familie einen Teilbericht und eine global durchnummerierte Entscheidungsliste; installiert/deinstalliert nur nach Sicherheitsprüfung und expliziter Freigabe.
skill-extractor
Extrahiert aus einem Chatverlauf (aktuelle Session oder Transkript-Dateien) einen wiederverwendbaren Skill — oder verbessert einen sehr ähnlichen existierenden Skill, statt ein Duplikat zu erzeugen. Nutze diesen Skill bei „mach daraus einen Skill", „das sollten wir als Skill festhalten", „extrahiere Skills aus diesem/alten Chatverläufen", „diese Arbeitsweise wiederverwendbar machen", oder bei `/skill-extract`. Deckt auch Bulk-Läufe über viele alte Transkripte ab (mit Datenreduktion über Subagenten). Für wiederkehrende AUTOMATISIERUNGEN (Cron/Schedule/Loop) stattdessen den Schwester-Skill workflow-extract nutzen.
workflow-extract
Baut aus einem Chatverlauf oder aus bestehenden Automatisierungs-Prompts (z. B. eines anderen Agenten-Systems) eine selbstlaufende, user-neutrale Workflow-Automatisierung: einen wiederkehrenden Prompt bzw. Automations-Skill für Cron/Schedule/Loop. Alias: automations-extractor. Nutze diesen Skill bei „mach daraus eine Automatisierung", „das soll regelmäßig/nächtlich laufen", „extrahiere Workflows aus diesen Chatverläufen/Automationen", „Automation aus dieser Session bauen", oder bei `/workflow-extract`. Ergänzt fehlende Automations-Bausteine (Rotations-Auswahl, Check-Registry, Idempotenz, Log-Hygiene, Freigabe-Gate, Eskalations-Handoff, Monitor-Meldedisziplin) systematisch. Enthält auch den Fleet-Audit-Modus: bestehende Automations-Flotten auf Silent-Failures, Redundanz, Drift und Lücken prüfen („prüfe meine Automatisierungen/Scheduled Tasks/Cron-Jobs"). Soll stattdessen ein abrufbarer Skill (Fähigkeit auf Zuruf) entstehen, den Schwester-Skill skill-extractor nutzen.
textproduction
KI-gestuetzte Textproduktion in drei Teilskills: Allgemeine Texte (Blogpost, Social, Newsletter, Copy, E-Mail, Bericht), narrative Storys (Skript, Kurzgeschichte, RPG, Weltenbau) und PR-Kommunikation (Pressemitteilung, Positionspapier) mit lokalem LaTeX-PDF-Compiler. Kein externer Dienst zwingend erforderlich.
research-agent
Forschungspipeline fuer PubMed und arXiv. Schnellrecherche und strukturierte Literatur-Reviews mit reiner Python-Standardbibliothek.
act-techniken
Acceptance & Commitment Therapy (ACT) nach Steven Hayes: Hexaflex-Modell mit den sechs Kernprozessen psychischer Flexibilitaet.
verhaltensaktivierung
Verhaltensaktivierung bei Depression: Teufelskreis durchbrechen, Aktivitaetsprotokoll, Wochenplanung und werte-basierte Aktivitaeten.
kognitive-umstrukturierung
Kognitive Verhaltenstherapie: ABC-Modell, automatische Gedanken, Denkfehler erkennen und Gedankenprotokoll fuehren.
gespraechsfuehrung-basis
Grundlagen therapeutischer Kommunikation: Aktives Zuhoeren, Spiegeln, Paraphrasieren, offene Fragen und Validierung.
exposition-begleitung
Graduierte Exposition bei Angststoerungen: Angst-Hierarchie, SUDs-Skala, Expositionsplanung und Begleitung. Psychoedukation, keine Durchfuehrung.
genogram-work
Genogramm-Arbeit: Familien-Beziehungsmuster erkennen und reflektieren. Mehrgenerationen-Perspektive, Genogramm-Symbole, Muster-Erkennung und Ressourcen in der Familiengeschichte.
guideline-therapies-overview
Vergleich der vier in Deutschland zugelassenen Richtlinienverfahren: Verhaltenstherapie, Tiefenpsychologisch fundierte Psychotherapie, Psychoanalyse, Systemische Therapie — Orientierungshilfe.
achtsamkeit-basis
MBSR-Grundlagen, Bodyscan und Atemuebungen. Evidenzbasierte Achtsamkeitstechniken nach Jon Kabat-Zinn fuer den Alltag.
motivational-interviewing
Motivational Interviewing (MI) nach Miller und Rollnick: OARS-Techniken, Change Talk, Veraenderungsbereitschaft foerdern.
pmr-autogenes-training
Progressive Muskelrelaxation (PMR) nach Jacobson und Autogenes Training nach Schultz. Kurzformen und Vollversionen.
full-after-care
Tiefe Pflegerunde für ein veröffentlichtes GitHub-Repository (Stufe 2): enthält den vollständigen surface-after-care-Durchlauf und ergänzt ihn um drei teure Schritte — rechtliche Ersteinschätzung über die Rechtsabteilung mit Wiedervorlage nach einem Jahr (Gutachten bleibt gitignored im Repo), Querverweise zu verwandten Repos über ALLE Organisationen hinweg sowie das Nachziehen aller Sprachen auf App-Ebene, nicht nur in der Doku. Nutze diesen Skill bei "full after care", "deep after care", "tiefe Repo-Pflege", "große Runde", "Repo grundlegend durchgehen", wenn ein Repo länger nicht geprüft wurde, vor größeren Releases oder wenn rechtliche Relevanz, Querverweise oder Mehrsprachigkeit ausdrücklich Thema sind. Für die günstige, oft wiederholte Runde stattdessen surface-after-care; für die Erstveröffentlichung github-repo-care.
surface-after-care
Regelmäßiger Pflegedurchlauf für ein bereits veröffentlichtes GitHub-Repository (Stufe 1, günstig und oft wiederholbar): zuerst alle Distributionsflächen des Projekts ermitteln (npm, PyPI, Registries, Marketplaces, Stores, Website) und Änderungen später dorthin spiegeln, dann Topics setzen, Privacy-Gate, Dokumente auf Veröffentlichungsabsicht prüfen und interne Planungsdateien nachträglich ignorieren, Banner ergänzen, Aussagen im README gegen den echten Code-Stand abgleichen, Darstellung verbessern, Sprachfassungen der README vervollständigen, Sichtbarkeitsmaßnahmen umsetzen, Eintrag auf der Organisationsseite prüfen sowie offene Issues und Pull Requests abarbeiten. Nutze diesen Skill, wenn ein bestehendes Repo gepflegt, aufgeräumt, aktualisiert, aufgehübscht oder "mal wieder durchgesehen" werden soll, wenn ein Repo veraltet oder unaufgeräumt wirkt, bei Formulierungen wie "Repo-Pflege", "after care", "Nachpflege", "Repo auf Stand bringen", "aufräumen und pushen" oder bei rotierenden Qualitätsrunden über mehre
agents-bridge
Anbieter- und nutzerneutrale Brücke zwischen Agenten, CLIs und IDEs. Entdeckt vorhandene Bootstrap-Konventionen, lässt den Nutzer eine oder mehrere Wahrheitsquellen und ihre Reihenfolge festlegen und erzeugt daraus kleine Loader- oder Redirect-Dateien ohne Regelkopien. Verwenden, wenn AGENTS.md, CLAUDE.md, GEMINI.md, Copilot-, Cursor-, Aider- oder andere Agent-Regeln verbunden werden sollen.
automation-self-care
Builds and operates a provider-neutral self-care core set for scheduled LLM tasks and desktop-app automations. Use when an agent should discover its native scheduler, install recurring hygiene, prompt-quality, frequency, load, resource, cross-system, permission and runtime checks, or continuously improve an existing automation fleet with rollback, readback and deletion protection. Triggers on automation self-care, scheduler task care, desktop app automation maintenance, automation fleet audit, self-healing schedules, or requests to recreate the ANTIGRAVITY-style maintenance task family.
semantic-persona-routing
Builds and uses a provider-neutral semantic routing graph from personas, coordinating roles, experts and live skill endpoints. Use when an LLM should route a request through boss-role to expert to skill, extract a portable persona router from an existing agent system, combine a semantic domain map with a lexical skill registry, or expose missing role-to-skill ports instead of silently falling back. Triggers on semantic persona routing, persona umbrella, role router, boss-agent expert skill routing, agent-role export, or requests to make personas reusable across LLM providers.
object-object
{{Beschreibung der Faehigkeit}}
Bio shown is the top-scored skill's repo description as a fallback — real GitHub bios land in a future update.