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Huanyu-Hibiki

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6 套实战打磨的 AI Agent Skills 合集(Claude Code / OpenCode / Codex / Cursor):创始人 IP 战略 · 内容预测校准 · 获客闭环 · 深度阅读 · Skill 工程 · 视频制作。一人公司(OPC)真实工作流,Build in Public 全过程开源。AI agent skills collection.

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oracle-bone

给所有想把"感觉"变成可校准预测的内容创作者。**方法论通用**——打分 → 盲预测 → T+N 复盘 → 进化 rubric 的循环适用任何能被量化(播放 / 阅读 / 收听 / 点击 / 转化)的内容。初始化会通过采访为用户建立完整档案(用户画像 + 内容规划单一/双轨/三轨 + 受众画像),后续所有流程按规划执行。**强烈建议导入对标账号**作为初始信号源。触发词:"初始化"/"打分这篇"/"启动预测"/"拍了"/"已发布"/"复盘"/"升级 rubric"/"推荐选题"/"抓热点"/"状态"/"找对标"/"learn from"/"拜师"/"给我标题"/"选标题"/"写简介"/"封面"/"AI 味"/"这是拍给谁的"/"自我开源"/"模拟评论"/"合规检查"/"置顶评论"/"衍生内容"/"罗盘复盘"/"采集数据"/"拉数据"/"迁移"。**首次使用必须先跑 /oracle-init。**

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oracle-cover

从确认标题 + 发布文案生成封面图像 prompt:先确立/复用频道统一视觉框架,再按标题提取本期视觉符号,落盘 prompt/cover/(_base.md 主体 + 各平台比例派生文件)。触发词:"封面"/"cover"/"封面提示词"/"生成封面"。

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oracle-description

按 state.platforms 生成各平台发布文案。第一铁律=内容事实一致:描述是视频内容的概括,每个数字/结果/承诺必须能在定稿正文找到出处。反 AI 味纪律:emoji 配额制(多数平台 0-1 个)、禁模板五件套、标签少而准。确认后 append 到定稿末尾

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oracle-status

oracle-bone 的状态看板。分轨显示校准进度 / confidence / 待复盘 / buffer / 轨道占比执行情况 / 该不该 bump / 该不该清算。**任何时候都可调,无副作用(只读)**。触发词:"状态"/"看板"/"status"/"我现在该做什么"/"进度怎么样"。

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founder-ip

创始人 IP 战略层 skill 系统,基于徐沪生《徐沪生个人IP全流程拆解》方法论 + 用户深度访谈结论。覆盖**战略/人设/内容漏斗/商业模式/OPC系统**五层,专门为"非娱乐类创始人 IP"设计。与 `cheat-on-content`(执行层:选题/打分/预测/复盘)互补——本系统产出**战略文档**喂给 cheat-on-content 的执行循环。**不重复造执行层轮子**。适用对象:产品已上线、通过内容获客的创始人/OPC/主理人,尤其是垂直专业领域(工程/法律/医疗/教育等)的非娱乐型 IP。触发词:"创始人IP战略"/"ip战略"/"人设定位"/"内容漏斗"/"商业画布"/"OPC系统"/"立项"/"起号"/"founder ip"。**首次使用建议从 /ip-strategy 开始**。

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ip-business-model

创始人 IP 商业画布 + 咨询漏斗 skill,对应徐沪生《个人IP全流程拆解》第 4 章(创始人 IP 的商业价值)。 通过 5 问采访定制你的:商业模式画布、流量视频 vs 转化视频比例、咨询枢纽转化路径、私域沉淀流程、季度商业指标。 核心理念:徐沪生模式 = "IP 带咨询,咨询养产品,产品等 B 端机会"。忘掉卖货卖课,反而能卖得更好。 产出 business-model-canvas.md(季度更新)。 建议在 /ip-strategy + /ip-persona 之后跑。触发词:"商业画布"/"ip-business-model"/"怎么变现"/"咨询漏斗"/"转化路径"。

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ip-content-funnel

创始人 IP 年度内容漏斗 + 选题库 skill,对应徐沪生《个人IP全流程拆解》第 3 章(视频节目杂志)+ 第 6.1 节(内容比例)+ 第 6.2 节(利他原则)。 通过 6 问采访定制你的:三轨内容比例(A 轨破圈 / C 轨认知 / B 轨转化,轨=漏斗层)、双系列定位、利他选题库、BiP 公开边界、历史壳子比喻库、张三系列骨架。 产出 content-funnel.md(年度规划,季度滚动更新)+ topic-pool.md(选题库,月度补充)。 建议在 /ip-strategy + /ip-persona 之后跑。触发词:"内容漏斗"/"ip-content-funnel"/"年度规划"/"ABC比例"/"选题库"/"内容结构"。

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ip-opc-system

OPC 内容生产流水线整合 skill,对应徐沪生《个人IP全流程拆解》第 8 章(OPC 改造版)。 徐沪生讲的是"编导+摄影+剪辑"的团队配置,对 OPC 不适用。本 skill 把它改造为"创始人 + AI + 自动化"的流水线。 盘点你的现有工具链(选题/脚本/拍摄/剪辑/包装/分发),定制可持续的生产日程(示例:2 天 1 期)、AI 协作边界、瓶颈优化方案。 产出 opc-sop.md(持续优化)。 founder-ip 系统的收尾 skill,建议最后跑。触发词:"OPC系统"/"ip-opc-system"/"生产流水线"/"2天1期怎么排"/"内容SOP"。

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ip-persona

创始人 IP 人设总纲 skill,对应徐沪生《个人IP全流程拆解》第 5 章。 通过 5-7 问深度采访(一问一答、给候选)逼创始人想清楚: (1) 三要素定位——内容型/专家型/真实型,对应反"卖货型/娱乐型/虚假型"; (2) 起源故事——你做这件事的"原点瞬间"(某年某月某日某事); (3) 表达风格——创意比喻型/故事叙述型/理性分析型/冷静克制型; (4) 内容母题——账号的长期叙事线; (5) 张三/虚拟角色设定(如有)——原型库 + 连续剧骨架; (6) 反对清单——我承诺不做什么人设。 产出 persona-charter.md(不可改的决策段 + 可追加的修订段)。 建议在 /ip-strategy 之后跑。触发词:"人设定位"/"ip-persona"/"我的人设是什么"/"张三怎么设定"/"账号定位"。

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ip-strategy

创始人 IP 战略决策 + 立项 skill,对应徐沪生《个人IP全流程拆解》第 1/2/9 章。 通过 7 问深度采访(一问一答、给候选)逼创始人想清楚三件事: (1) 为什么做个人 IP——时代背景 + 个人动机; (2) 创始人 IP ≠ 网红 IP——防 4 个错误观点、防邯郸学步; (3) 立项决心——不做"随便做做"、时间承诺、耐心周期、成功标准。 产出 strategy-memo.md(不可改的决策段 + 可追加的修订段)。 founder-ip 系统的入口 skill,建议第一个跑。其他子 skill(persona/business-model/funnel/opc-system)都引用此文档。 触发词:"创始人IP战略"/"ip战略"/"ip-strategy"/"立项"/"起号"/"我该不该做IP"/" founder ip init"。

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oracle-apprentice

拜师拆稿——分析对标博主/想学的稿子的撰写方式与表达方法(钩子/节奏/金句/结构/术语落地/互动设计),用四步闭环(复述→重建→迁移→实践)内化成自己的手艺。与 oracle-learn-from 互补:learn-from 拆账号级统计信号,apprentice 拆单条稿的写法(手艺层)。支持视频转录(走 adapters/script-extraction)或手动粘稿。触发词:"拜师"/"拆这条稿"/"学这个博主的表达"/"他是怎么写的"/"apprentice"。

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oracle-bump

提议并执行 rubric 或 bucket 升级,按轨道独立执行。两种模式:**完整 rubric bump**(最高风险动作,5 步强制 + 跨模型审核)和 **--bucket-only 轻量重校**(只换 bucket 边界,不动公式)。触发词:"升级 rubric"/"bump rubric"/"更新公式"/"我想加一个维度"/"调整权重"/"重校桶"/"recalibrate bucket"。

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oracle-compass-retro

罗盘复盘 / 账号级诊断。每 2 期已复盘作品后提醒执行,以两期为诊断单元:五维增量数据闸门(封面点击率/平均播放时长/完播率/跳出率/短完播)→ 选题/表达问题分类(A/B 类)→ 四阶段成长诊断 → 变现与信任框架检查 → 协作自进化 → 下一期动作清单 + **内容规划修订候选**(轨道占比/增删轨建议,只提候选不代改)。触发词:"罗盘复盘"/"账号诊断"/"阶段复盘"/"成长复盘"/"这两期有什么问题"/"复盘我们的协作"。

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oracle-derivative

从一期已发布作品提取核心观点,独立创作衍生内容(图文 + 短文两形态,平台按 state.platforms 适配)。不是复制简介,是提取可独立成立的观点重新创作。Post-publish task——发布后 T+1 跑,趁热度窗口把同一内容的价值拆成多形态触达不同人群。触发词:"衍生内容"/"图文"/"拆内容"/"复用"/"1-3-5"。

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oracle-init

oracle-bone 的首次 onboarding 与脚手架创建器。不只是建目录——通过采访为用户建立完整档案(用户档案 + 内容规划单一/双轨/三轨 + 各轨受众画像),后续所有 skill 按档案执行。触发词:"初始化"/"init"/"首次使用"/"我是新用户"/"setup oracle-bone"。**必须在用户第一次会话执行;其他子 skill 在 .oracle-state.json 不存在时自动路由到此。**

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oracle-learn-from

从对标账号导入 script + 数据 → 拆 pattern + 派生 rubric 初始信号 → 写到 benchmark.md / script_patterns.md / rubric_notes.md。**工具最早期信号的来源**——cold-start 用户没自己历史时全靠对标,有历史的也建议至少 1 个对标做 sanity check。触发词:"学这个账号"/"拆这几个对标视频"/"learn from"/"导入对标账号"/"找对标"。

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oracle-migrate

把老用户的 .oracle-state.json 升级到当前 schema_version。读 migrations/registry.md 算迁移链,按顺序应用每步迁移文件。幂等、可断点续跑。触发词:"迁移"/"升级 state"/"migrate"/"我的 state 是老版本"/"schema 版本不对"。

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oracle-no-ai-slop

检查脚本/发布文案里的 AI 味(16 模式 + 中文 AI 腔词表 + 口播适配 + 老奶奶测试 + 形容词换动词 + 信息密度),标注具体位置,给修改建议。Detect(只检测)与 Edit(直接改)双模式。**predict 锁定前必跑**。触发词:"AI 味"/"检查 AI 味"/"去 AI 味"/"像不像 AI 写的"/"no-ai-slop"/"太假了"/"读着不顺"。

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oracle-open-source

采访式自我开源度审查(转化类轨道专用)。读 draft,用 9 个问题(一次一个、带镜子标注)逼创作者把"遇到什么问题→怎么推理→拿到什么结果→凭什么信你→预期管理→凭什么开口"想清楚,反向检查"端着教人/藏钩子/只给结论不给推理/产品声明存疑"。核心理念:AI 时代 IP 差异化 = 人生剧本不同;完整摊开推理过程,低营销属性,认同者主动靠近。产出 open-source-audit.md。触发词:"自我开源"/"这条够真诚吗"/"我是不是端着了"/"open-source"/"开源度"/"营销属性"。

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oracle-pinned-comment

各平台置顶评论生成器。发布后立即跑,为 state.platforms 各生成 1 条置顶评论,引导观众讨论,撬动评论区互动。读定稿的互动设计段 + 轨道策略 + 内容核心,按平台评论文化差异化生成。Post-publish task——publish 之后、发布后 2 小时黄金互动窗口之前。触发词:"置顶评论"/"发评论"/"引导评论"/"pinned comment"/"评论区引导"。

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oracle-predict

给最终稿写一份 immutable 盲预测日志。这是 oracle-bone 整个校准循环的核心动作——预测段一旦写完不可改,由 hook 强制。**自动检测**:如目标文件已有预测段(被 oracle-shoot 或 review 改稿触发走 v2 模式),改成 append `## 预测 v2` 而非覆盖。触发词:"启动预测"/"start prediction"/"给这稿子打分并预测"/"写预测日志"。

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oracle-publish

登记一篇内容已发布,把 URL/平台/发布时间写入对应预测文件 header 和 state。轻量动作——只更新元数据,**不动预测段任何字符**。含发布前合规 gate。触发词:"已发布"/"I shipped"/"发布链接是 X"/"刚发完 [url]"/"publish registered"。

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oracle-recommend

从 candidates.md 按各轨 rubric 排序推荐 top N 选题,**按 content-plan 占比过滤 + 1 稳分 + 1 实验性策略**,每条带 composite + rationale + 锚点对比。candidates 不存在时给引导而非报错。触发词:"推荐选题"/"next topic"/"下一篇做什么"/"挑一个选题"。

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oracle-retro

按轨道 retro 窗口回收数据 + 复盘 + 把新观察写入 rubric_notes.md。校准循环的反馈环节——不复盘的预测等于占星。转化轨按 T+3/7/30 三窗口分阶段回收(评论/私信/付费加权)。触发词:"复盘 [path]"/"retro this"/"T+3d 数据来了"/"抓数据 [path]"/"把这篇复盘了"。

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oracle-seed

跟用户对话讨论选题——**默认一次一个**,用户主动给主题或经历,AI 围绕用户的输入深挖、提炼角度、按轨道写一份 draft。不是 AI 拿三个开放问题追用户,也不是一次 dump 15 个候选。触发词:"找选题"/"我想做一条 X"/"最近有个想法"/"seed"/"启动种子"。可选 batch 模式:--batch 5 走 brainstorm N 候选 + 写 N draft。

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oracle-shoot

登记一条内容已制作完成(拍摄/录完/写完定稿)。询问实际制作稿与 scripts/<id>.md 是否一致 + buffer +1。与 oracle-publish 配对:拍了进队列,发了出队列。触发词:"拍了"/"拍了 X"/"shot"/"shot it"/"已拍 X"/"录完了"/"做完了"。

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oracle-simulate-audience

换位思考模拟 · 评论区预判。基于 init 用户画像(audience-profiles.md)+ 文稿,分别模拟「核心受众」和「一般关注」两类人群的真实评论感受,差距诊断后给修改意见。发布前压力测试。触发词:"模拟评论"/"换位思考"/"评论区预判"/"audience simulate"/"看看会怎么评论"。

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oracle-title-pick

从 oracle-title 候选中淘汰制评审选最优标题,确认后自动改稿标题行 + 改作品目录名 + 改脚本文件名 + 同步 prediction header,标题变更触发 HP 重判(v2 预测段)。触发词:"选标题"/"哪个标题好"/"帮我选"/"pick a title"。

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oracle-trends

从配置的热点源抓取热门话题,去重 + 粗打分 + 分轨写入 candidates.md。**绝大部分人没有候选池——这是让"我没素材"问题在初始化后就消失的钥匙**。触发词:"抓热点"/"fetch trends"/"今天有什么可做的"/"trending now"/"找选题素材"。

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oracle-who-for

采访式受众价值审查(流量/共鸣类轨道专用,以 init 画像为基线逐稿深化)。读 draft,用 8 个问题(一次一个、每个给候选)逼创作者想清楚:拍给谁、他卡在哪、我怎么帮他、他得到什么、怎么讲他才听得进、他凭什么开口互动、干货值不值得做。产出 audience-brief.md,被 oracle-predict 读取辅助 AB/SR 判断,被 oracle-retro 复盘检验"受众猜对了吗"。补 rubric(推荐流逻辑)漏掉的搜索型/长尾价值逻辑。触发词:"这是拍给谁的"/"受众是谁"/"who-for"/"受众档案"/"这条解决什么问题"。

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github-renovation

GitHub 装修:为开源项目编写完整专业的 README、搭建与用户名同名的 profile 主页仓库,并完成仓库元数据(description / topics / bio)与 README 内容的 SEO 优化。Use when 用户提到"装修 GitHub"、"写 README"、"优化 README"、"GitHub 主页"、"profile README"、"个人主页仓库"、"GitHub SEO"、"仓库 description"、"topics 标签"等请求,或直接提到"GitHub-Renovation"时使用。

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pulse-copywrite

PulseHub 获客·文案生成。基于沧溟体五段式(痛点开头→反常识转折→案例证明→方法论提炼→行动号召)生成原创社交媒体图文文案,平台读档案「主平台」字段(init 时确定)。读个人风格保文风一致,读人群语料库用真实用户原话,每篇含4步心理闭环+买点语言+预期管理边界。"图文"=文字+配图,只交文字=未完成。当用户说"写文案""小红书文案""帮我写""沧溟体"时使用。文案生成,写文案,沧溟体,小红书文案,内容生成。

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pulse-deliver

Format engagement opportunities into a clickable Markdown report. Deduplicates against history, suggests comment angles, computes time windows. Use when you need a final actionable list. 输出可点击清单、去重、建议评论角度、计算时间窗口。

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pulse-discover

Find raw Signals (URLs) from Chinese social platforms. Use when user wants to discover comment opportunities, monitor competitors, track topics, or watch trending content. 发现评论机会、监控竞品、追话题、找热门、采集URL。

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pulse-enrich

Add metadata and AI-scored engagement value to resolved URLs. Detects purchase-intent signals, transcribes video content, ranks opportunities. Use after pulse-resolve. 补充元信息、检测求购信号、AI打分、转录视频、排序机会。

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pulse-evolve

PulseHub 获客·自进化(元技能)。负责整个 skill 体系的升级迭代——只编辑 pulse-*/SKILL.md 文本本身。用SkillOpt式闭环(harvest采集→mine挖掘→reflect反思→edit编辑→validate验证→consolidate固化)。当用户说"优化获客skill""自进化""迭代skill""分析执行情况""skill为什么效果不好""改进获客流程""整个体系升级"时使用。也负责新旧获客体系切换(双轨期)管理:跑通闭环、用户拍板、README 同步三道门,缺一不可。自进化,优化skill,迭代,改进获客,体系升级,双轨切换,skill-切换。

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pulse-humanize

PulseHub 获客·去AI味质检。两种模式:改写(默认)+ 检测(只标不改)。基于个人风格.md保留作者真实声音,最小有效修改。中文+英文双重AI味模式清单,发布前自检。5维评分(直接性/节奏/信任度/真实性/精炼度)。当用户说"去AI味""检查AI味""这段太AI了""文案不像我""人味不够""改得自然点"时使用。发布前必跑。去AI味,检查AI味,人味,自然点,不像我。

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pulse-init

PulseHub 获客系统·第一步(项目初始化)。通过轻松对话收集用户的平台/账号/赛道/产品/客单价/目标人群/卖点等信息,建立 project-archive(项目大脑),生成《项目档案.md》供后续所有获客 skill 共享读取。同时学习用户的个人写作风格写入《个人风格.md》。当用户说"初始化""新建项目""开始获客""我是做 XX 的想在网上找客户""开始获客流程"时使用。初始化,新建项目,项目大脑,开始获客,项目档案。

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pulse-insight

PulseHub 获客·用户洞察。7维度深度画像(他是谁/至暗时刻/深层欲望/拒绝理由/搜索行为/付费扳机/化解话术)。像闺蜜吐槽一样扎心,不要官方不要理性。最重要的产出是"真实用户原话"——写入人群语料库.md。当用户说"用户画像""付费用户洞察""目标人群""我的客户是谁""洞察报告""至暗时刻""付费扳机"时使用。用户画像,用户洞察,至暗时刻,付费扳机,目标人群。

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pulse-keywords

PulseHub 获客·关键词矩阵。三层关键词矩阵(泛需求词10个/精准需求词15个/交易决策词10个),每词标注背后需求、背后痛点、适合引流品类型、转化潜力。用⭐标注最值得做内容的5个。当用户说"关键词矩阵""获客关键词""搜索词""要发什么词""SEO选题""内容选题"时使用。关键词矩阵,获客关键词,搜索词,SEO,内容关键词。

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pulse-leads

PulseHub 获客·客户线索抓取(核心集成点)。从目标平台的相关帖子评论区找出潜在客户的求购/咨询线索,半自动打分排序+生成个性化触达话术。数据层(pulse-discover 自动发现帖子 + pulse-enrich 预评分)+ 业务层(评论打分 + 话术引用 + 沉淀回填)双层融合。合规优先:半自动模式默认,严格限流,永不自动爬取评论。当用户说"抓线索""评论区获客""找潜在客户""评论区挖掘""怎么从评论区找客户""线索抓取"时使用。线索抓取,评论区获客,找客户,潜在客户,评论挖掘。

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pulse-private

PulseHub 获客·私域承接。4步转化SOP(加好友0-2h→24h→48h转化窗口→未转化跟进),含每阶段话术+目的+转化率目标。异议处理矩阵引用人群语料库的拒绝理由。话术写入话术资产.md供pulse-leads引用。当用户说"私域承接""转化SOP""私域话术""成交话术""怎么转化""客户来了怎么说""转化路径"时使用。私域承接,转化SOP,私域话术,成交话术,转化路径。

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pulse-resolve

Normalize Chinese social media URLs. Resolves short links, extracts platform-native work IDs, preserves critical tokens like xsec_token. Use when user provides a messy URL or you need to deduplicate posts. 标准化URL、短链展开、提取作品ID、保留token。

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pulse-review

PulseHub 获客·极简复核。对整个获客体系做快速体检——项目档案是否完整、各沉淀库是否填充、skill 之间的衔接是否有断点、数据反馈是否在积累。产出一份"健康度报告"+ 优先修复建议。当用户说"极简复核""整体检查""体系体检""获客系统健康度""复盘"时使用。极简复核,整体检查,体系体检,健康度,复盘。

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pulse-router

PulseHub 获客系统·第零步(决策路由)。诊断用户输入的产品方向清晰度——清晰则直接进 pulse-init;不清晰则引导用户先想清楚核心问题。Use when 用户说"开始做获客""我想找客户""怎么做新媒体获客""我是做 XX 的想在网上找客户"但还没说清"是什么/给谁/怎么收费"。位置:在 pulse-init 之前,作为整个获客系统的入口路由。决策路由,产品方向诊断,获客入口,路由器。

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pulse-script

PulseHub 获客·视频脚本(沧溟体逐字稿)。基于选题+沧溟体五段式,生成可直接拍摄的短视频脚本,含逐字口播稿(带语气标注↑停顿重音情绪)、每5秒一镜的分镜表、字幕建议、BGM建议、封面帧建议、产品资产指向、预期管理段落。支持高客单获客视频结构(0:00-7:00需求旅程)和标准短视频(15-60s)。当用户说"视频脚本""抖音脚本""拍视频""口播稿""沧溟体逐字稿""分镜""视频文案"时使用。视频脚本,沧溟体逐字稿,口播稿,分镜,短视频。

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pulse-topics

PulseHub 获客·爆款选题。四维挖掘法生成30个选题(用户需求挖掘10/竞品差异化10/热点嫁接5/转化反推5)。每个选题标注维度、平台、内容形式、变现钩子。可调用pulse-discover自动发现热门帖子。当用户说"爆款选题""选题库""做什么内容""不知道发什么""四维挖掘"时使用。爆款选题,选题,四维挖掘,做什么内容。

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sy-init

深度阅读工作流的入口 skill。先确认知识库根目录(问题就解决了:没有指定路径时默认当前 Agent 打开的项目路径,读书笔记等一切输出文件都在该路径下组织知识库;持久化到 ~/.shendu-yuedu/config.json)与常用 markdown 编辑器(Obsidian/Typora 等,决定知识库链接规范与 log.md 初始化),再通过对话收集用户的身份背景、阅读目的、想读领域、阅读方式(纸质/电子书/微信读书等)、已有知识储备,写成《用户阅读报告.md》(OKF frontmatter)作为后续拆解/预读/精读/实践转化的共享上下文。当用户说"阅读初始化""开始读一本书""建阅读档案""我想系统读书""帮我规划阅读"时使用。也适用于用户想认真读透一本书但还没明确目标和背景的场景。这是整个阅读合集的第一步,强烈建议每个新读者从这里开始。

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Bio shown is the top-scored skill's repo description as a fallback — real GitHub bios land in a future update.