oracle-compass-retrolisted
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# /oracle-compass-retro — 罗盘复盘（账号诊断 + 规划修订候选 + 协作自进化）
每 2 期已复盘作品后提醒执行（oracle-retro 每期校准预测；本 skill 以两期为单元校准**创作者、内容规划和协作系统**）。
它回答五个问题：
1. 这两期暴露了什么内容问题？
2. 账号卡在四阶段的哪一关？
3. **内容规划（轨道/占比）要不要修？**
4. 下一期保留/删除/强化/实验什么？
5. 这次 AI/skill 协作哪里拖后腿，下次规则怎么变？
## 边界
- **不改预测段**（immutable）
- **不直接改 rubric 公式**——只写候选观察，升级走 /oracle-bump
- **不直接改 content-plan**——只写修订候选，**用户拍板后**同步 state（content-funnel-protocol 修订机制）
- **不直接改 skill**——协作问题写候选规则；连续复现或用户明确确认才改
- **不替代 oracle-retro**——没实绩数据可做初步创作复盘但标 `data_incomplete: true`
- 节奏：凑满 2 期新复盘后提醒，等用户确认再跑；不足 2 期被叫起只回提醒不诊断；手动触发不受限
## Inputs
| 来源 | 用途 |
|---|---|
| `.oracle-state.json` | 账号状态 / tracks / baseline / 样本数 |
| `content-plan.md` + `user-profile.md` | 长期定位 / IP 内核 / 轨道规划（优先级高于现场提问） |
| `audience-profiles.md` | 各轨画像（对照实际观众） |
| `rubric_notes.md` / `script_patterns.md` | 当前预测逻辑 / 写作 pattern |
| 各作品 predictions + report.md + 定稿 | 历史表现与实绩 |
| `python <skill包>/tools/score-curve.py <项目根> --json` | 预测系统收敛（分轨偏差方向 / bucket 命中率）——账号级诊断素材：预测持续高估是预期管理问题，不是内容问题 |
| `benchmark.md` / `study/**` | 对标参照 |
## Workflow
### Phase 0: 定诊断单元
1. 用户传两期 → 直接用；缺省 → 取最近两期已发布且已复盘作品（按 published_at）
2. 距上次罗盘复盘新增复盘作品 <2 → 不跑全量，只提醒"还差 N 期凑满单元"
3. 中文路径 glob 失败 → 用目录读取二次确认，不凭 glob 判定不存在
4. 校验两期都跑过 oracle-retro——没有 → 允许继续但标 `data_incomplete: true`
### Phase 1: 汇总事实（不下判断）
**数据获取（按优先级）**：
1. **自动采集（推荐）**——项目根有 `content-analytics.db`（快照库）时：
```bash
# <PY> = auto-collect 自带 .venv 的 python（见包根 SKILL.md「Adapter 铁律」；Windows 是 .venv/Scripts/python.exe）
# 快照过期（最近 run 距今 >