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# pulse-keywords · 三层关键词矩阵 从"用户想要什么"到"我们该覆盖什么词"。 ## 三层矩阵模型 > 经过实战验证的分类——每层对应用户不同的决策阶段。 | 层级 | 特征 | 数量 | 用户状态 | |------|------|------|---------| | **A. 泛需求词** | 搜索量大、转化泛、用户在迷茫期 | 10 个 | "好像需要做点什么" | | **B. 精准需求词** | 搜索量小但意图明确、**主战场** | 15 个 | "在找方法" | | **C. 交易决策词** | 转化率最高、用户在对比 | 10 个 | "准备付费" | ## 何时触发 - 用户说"关键词矩阵""获客关键词""搜索词" - pulse-insight 完成后，自然衔接 ## 项目定制协议（条件执行） 如果《项目档案.md》登记了**定位协议文件**（品牌手册 / IP 对齐 / 内容红线，路径记在档案「定位协议」字段），所有 PulseHub 产物先读取该文件并服从其约束。PulseHub 只负责获客执行（关键词/选题/文案/CTA/私域承接），**不单独发明人设**——受众、母题、调性、产品路径、禁止事项一律以协议文件为准；协议与 PulseHub 默认结构冲突时，协议优先。 **Fallback**：档案未登记协议、或文件不存在 → 跳过本节，按《项目档案.md》自身的定位字段执行。 ## 前置 1. **读 `项目档案.md`** 取产品信息 + 目标人群 2. **读 `人群语料库.md`**（pulse-insight 产出）——取搜索行为维度 + 真实搜索词 **Fallback（前置缺失）**：项目档案缺失 → 🛑 先跑 `pulse-init`；语料库是模板态 → 提示先跑 `pulse-insight`，用户说"先出矩阵" → 照常生成但"背后痛点"列全部标 `[待语料校准]`，不冒充真实痛点。 ## 工作流 ### Step 1 · 生成三层矩阵 **表格列**（每词标注 5 维）： | 列 | 内容 | |----|------| | **关键词** | 具体的词/短语 | | **类型** | 泛需求 / 精准需求 / 交易决策 | | **背后需求** | 用户搜这个词时在想什么 | | **背后痛点** | 引用 `人群语料库.md` 的痛点标签 | | **适合引流品类型** | 清单 PDF / 对比表 / 教程 / 案例集 / 自查工具 | | **转化潜力** | ⭐⭐⭐⭐⭐（5 星最值得做） | **示例**： | # | 关键词 | 类型 | 背后需求 | 背后痛点 | 引流品 | 转化 | |---|--------|------|---------|---------|--------|------| | 1 | "工程合同 怎么看" | 精准 | 想学怎么审合同 | 怕漏条款 | 合同审查清单 PDF | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | 2 | "AI 法律工具" | 泛 | 好奇 AI 能帮什么 | 没时间 | 工具对比表 | ⭐⭐⭐ | | 3 | "XX 律师 费用" | 交易 | 在对比律师 vs 工具 | 成本敏感 | 费用对比计算器 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ### Step 2 · 标注最值得做的 5 个 用 ⭐ 标注最值得做内容的 5 个词。判断标准： - 转化潜力高 - 竞争不太激烈（大号没覆盖） - 有现成的引流品可配套 -