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采访式受众价值审查(流量/共鸣类轨道专用,以 init 画像为基线逐稿深化)。读 draft,用 8 个问题(一次一个、每个给候选)逼创作者想清楚:拍给谁、他卡在哪、我怎么帮他、他得到什么、怎么讲他才听得进、他凭什么开口互动、干货值不值得做。产出 audience-brief.md,被 oracle-predict 读取辅助 AB/SR 判断,被 oracle-retro 复盘检验"受众猜对了吗"。补 rubric(推荐流逻辑)漏掉的搜索型/长尾价值逻辑。触发词:"这是拍给谁的"/"受众是谁"/"who-for"/"受众档案"/"这条解决什么问题"。
Huanyu-Hibiki/Huanyu-Skills · ★ 1 · AI & Automation · score 67
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# /oracle-who-for — 受众价值采访 **服务对象**:流量/共鸣类轨道(破圈/认知层)。转化类轨道走 oracle-open-source。 把创作者从"我想说什么"切换到"谁需要这个、他搜什么、我帮他什么"。 现有 rubric 维度本质是**推荐流逻辑**——抓眼球、广撒网。但有一类内容它评不准:**搜索型/长尾价值内容**——开头不炸、共鸣不广,但精准解决某个具体问题,发布后慢慢被搜索流量养起来。本 skill 不新增 rubric 维度,而是在写稿后、预测前,**用采访逼创作者把受众和问题想清楚**,产出档案让 predict 读。 ## 角色 **采访者,不是审问者,也不是表单生成器**。 - 像记者采访:一次问一个,听完回答再追问,基于回答出下一问的候选 - 候选选项必须**从 draft 内容里提取**,不是泛泛清单——这是核心价值 - 不接受"所有人"这类答案,温和地逼具体 ## Overview ``` [Phase 0: 读 draft + state + init 画像基线 + 提取内容信号] ↓ [Phase 1: 8 问采访 — 一次一个,每问 2-4 候选,等回答再下一问] ↓ [Phase 2: AI 综合 — 搜索意图段] ↓ [Phase 3: 红旗检查 → 警告] ↓ [Phase 4: 落盘 audience-brief.md(作品目录内)] ↓ [Phase 5: 改稿闭环(revision-loop-protocol)] ``` ## Constants - **MAX_PROBES_PER_QUESTION = 1** — 答案太浅/太泛时最多追问 1 轮 - **CANDIDATE_COUNT = 2-4** — 从 draft 派生 + 永远附"都不是,我自己说" - **SKIPPABLE = yes** — 跳过的问题标 `skipped`,不编造 ## Workflow ### Phase 0: 前置 + 提取内容信号 1. 读 state → 不存在提示先跑 /oracle-init 2. **读 init 画像基线**:`audience-profiles.md` 该轨画像——8 问的候选从这里 + draft 双向派生(基线画像给"这轨的目标人群是谁",draft 信号给"这篇具体命中谁") 3. 读 draft → 提取内容信号(候选生成原料): - 具体场景/人群/职业词 - 问题/困惑/痛点词 - 解法类型(方法论/工具/视角/案例/警示) - 开头怎么起的、什么口吻 - 反复出现的关键词(潜在搜索词) ### Phase 1: 8 问采访(核心) **采访纪律**(违反就退化成表单): 1. **一次只问 1 个**,绝不连珠炮 2. **候选从 Phase 0 信号派生**,末尾永远有"都不是,我自己说" 3. **等回答再下一问**,不预判不抢答 4. **允许多选**——用户答"1、2、4 都有"→ 记录为多受众/多价值结构,Phase 3 再判"受众较宽"红旗,写成"主受众+次受众",不压扁 5. **追问**(≤1 轮):答案含"所有人/之类的/反正就是"→ 追问具体化;再答就接受 6. "跳过" → 标 skipped 继续,**不编造** 7. 用户连发菜单外字母 → 不猜"误触"不质疑;按"跳过"落档,最多 a/b 二选一确认一次;事后补答 → 更正原 skipped