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# /oracle-seed — 选题对话（默认）/ 批量 brainstorm（可选） 核心是**跟用户讨论选题**，不是机�� brainstorm。好内容来自用户的真实经历 + 观察 + 情绪——这些 AI 不可能凭空生成。AI 的角色是**听用户讲 → 帮提炼角度 → 按轨道写一份 draft**。 **默认模式**：对话式一次一个。**Batch 模式**（`--batch N`）：brainstorm N 候选 + 写 N 份 draft，给"完全没想法 + 想批量初始化"的用户。 ## Overview ``` [Phase 0: 加载 context（state + rubric + patterns + 历史 + benchmark）] ↓ [Phase 1: Mode 分流 — A 有具体主题 / B 只有方向 / C 没想法 / Batch] ↓ [Phase 1.5: 轨道分流（init 注册的轨道 + 按占比补稀）] ↓ [Phase 2A: 深挖（带选项反问，≤4 轮）→ 三关检验 → 角度收敛] ↓ [Phase 2A-2: 钩子设计 + 兴趣属性声明 + 互动设计] ↓ [Phase 3: 算 candidate id + 落候选池 + 初始化作品目录] ↓ [Phase 4: 写 draft（读 script_patterns 选结构 + 反编造纪律）] ↓ [Phase 5: 下一步清单 + 询问继续] ``` ## Constants - **MAX_DEEP_DIVE_TURNS = 4** — 收敛阶段最多 4 轮反问 - **WITH_DRAFT = yes** — 确认角度后立刻写 draft；用户可说"我自己写" - **DRAFT_LENGTH** — 派生自 `typical_duration_seconds`：30s→100-200字 / 90s→250-500字 / 240s→600-1000字 / 450s→1100-2000字 / 900s→2200+字 - 深挖弹药：`references/xu-zuohao-positioning-distill.md` §5（选题挖掘问卷）+ `references/dbskill-essence-distill.md` §1（定位选题） ## Workflow ### Phase 0: 前置检查 + 加载 context 1. 读 state → 不存在提示先跑 /oracle-init 2. 读 `rubric_notes.md`（粗打分用）+ `script_patterns.md`（选结构用） 3. **context 来源 A**：已有 predictions（含 init import 的 reconstructed）——用户历史 4. **context 来源 B**：`benchmark.md`（如 imported）——对标账号 5. 检查入参决定 Mode **context 优先级**（Claude 判断）：用户数据已能驱动方向（该轨样本 ≥10，或更早——出现 ≥3 个与 benchmark 不一致的强样本）→ A 主导；用户数据少 + benchmark 有货 → B 主导；两者都缺 → 用户输入 + 抓热点，并提示"建议先跑 /oracle-learn-from"。 ### Phase 1: Mode 分流 - **含具体名词 + 情绪/经历词**（"我昨天开会..."