PhilRobinluo

bilingual-reader-maker

Use when the user asks to make bilingual reading materials, bilingual PDFs, Chinese-English study editions, mobile-readable HTML/PDF readers, or to turn an English PDF/article into a polished bilingual reader.

concept-explainer

Plain-language concept explainer and task knowledge-card generator. Use when a task contains tools, commands, files, configs, architecture layers, code mechanisms, business rules, or troubleshooting chains that a user may not understand. ⛔ Trigger on unfamiliar concepts, commands, or execution flows. If you skip it, the user may get an answer but still lack the mental model needed to act independently. Trigger words: do not understand, explain, what is this, why, how to use, CLI, command, npm, package.json, access credential, environment variable, API, architecture, workflow, error.

lls-ai-data-analysis-starter

带普通用户把 Excel、CSV 或表格问题转成可复核的数据分析。用于第一次做数据清洗、描述统计、分组比较、趋势、异常检查、图表和结论汇报时；必须先明确业务问题、字段含义、时间范围与统计口径，再检查数据质量并生成可重复步骤，不把相关性写成因果，也不根据缺失数据编造结论。

lls-ai-drawing-prompt-coach

把用户的模糊画面想法整理成可测试、可迭代的文生图提示词和视觉方案。用于角色、场景、商品氛围图、插画、封面素材或概念图创作时；必须先明确画面用途、主体、叙事瞬间、构图、光线、色彩与限制，一次只调整一个变量并记录结果，不堆砌互相冲突的风格词。

lls-ai-microdrama-planner

把一个题材想法发展成可连续生产的 AI 漫剧或短剧方案。用于确定受众承诺、人物欲望、冲突引擎、单集节拍、悬念钩子、分镜资产与连续性规则时；必须区分故事设定、已发生事实和待验证假设，不用随机反转、旁白堆积或视觉奇观代替因果推进。

lls-ai-novel-prompt-engineer

为中长篇小说建立可持续迭代的提示词与状态管理系统。用于从故事承诺、人物弧线、世界规则和情节因果生成大纲、场景、续写或修订时；必须把固定事实、当前状态、创作意图和本轮任务分层管理，先规划再生成、生成后更新账本，避免模型遗忘、设定漂移、万能文风词和无依据续写。

lls-ai-poster-design-coach

把活动、课程、产品或品牌信息整理成可执行的海报内容与版式方案。用于需要明确传播目标、信息优先级、文案、尺寸、安全区、视觉方向、生成素材和导出验收时；必须先建立信息层级，再设计版式和图像，不把全部文字塞进画面，也不依赖图像模型生成准确正文。

lls-ai-video-script-planner

把主题、受众、素材和制作条件规划成可拍摄或可由视频生成工具执行的分镜脚本。用于知识视频、产品演示、品牌故事、教程或 AI 辅助视频制作，需要故事节拍、旁白、镜头、画面提示、素材清单和制作验收时；必须先锁定传播目标与真实证据，再设计镜头，不用华丽画面掩盖内容缺口。

lls-aida-marketing-copywriter

用 AIDA 结构把真实产品、课程、活动或服务材料写成可验证的营销文案。用于广告、落地页、私域消息、海报文案和短视频转化段落时；必须先明确受众处境、产品事实、可信证据、渠道和行动成本，再组织注意、兴趣、渴望与行动，不制造虚假稀缺、伪造评价、夸张收益或隐藏重要限制。

lls-article-screenshot

为教程、产品复盘和操作说明规划并采集能证明关键步骤的真实界面截图。用于决定截图证据点、清理演示环境、在 macOS 选择区域/窗口/全屏模式、规范命名、生成 Markdown 引用和交付前隐私复核时；必须先写每张图要证明的事实，优先最小范围截图，不用装饰性图片冒充执行证据。

lls-best-practices-researcher

把“大家都这么做”改造成一份有来源等级、有适用条件、能落地验证的研究结论。当用户需要把相关任务变成有证据、可验证的交付时使用。

lls-chinese-humor

把已经明确的中文课程、口播、文章或现场表达改得更轻松、更有记忆点。用于根据受众、关系、场合和原意选择反差、错位、回扣、自嘲、具体类比等幽默机制，并控制密度、落点和可朗读性时；必须先确定谁可以成为笑点对象，不拿创伤、疾病、弱势身份、客户失误和私人信息换笑声，也不用网络烂梗破坏可信度。

lls-code-anatomy

面向代码初学者和跨专业学习者的中文代码学习教练。用于用户说“解剖这段代码”“逐行讲代码”“看不懂这一行”“帮我做代码学习笔记”时；先建立数据流地图，再对不超过约 30 行的功能块做意图注释、最难行逐 token 解剖、安全小改动与运行验证，最后生成可复习的学习卡片、通用模式和 3 ��自测题。不得只解释不练习，也��得把密钥、客户数据或生产配置写进笔记。

lls-dialogue-subtext-reader

分析聊天、会议、反馈或协商中的言外之意、关系信号和未明说诉求。用于用户问“他这句话什么意思”“这段对话哪里不对”“我该怎么回”时；必须区分原话事实、合理推测和未知信息，给出多种解释与低冲突回应，不把推测写成心理诊断或确定事实。

lls-document-print-restorer

把仍可辨认的纸质文件照片保守增强、规范排版成 A4 PDF，并保留输入哈希、处理参数、预览和人工核对记录。用于表格、票据、手写页或旧文档偏灰、轻微模糊、方向错误、边距不适合打印时；只改善可见内容，不猜测或重造缺失文字、数字、签名、公章和法律证据。

lls-douyin-oral-script-writer

把用户自己的观点、案例和产品信息写成适合抖音真人表达的中文口播稿。用于需要短句、自然停顿、开头抓人、证据推进、镜头提示和多时长版本时；必须先明确受众、主张、可信材料和行动目标，写成能说出口的语言，不制造虚假结果、夸张承诺或空洞情绪。

lls-education-illustration-maker

把教学目标转成准确、可读、适龄且可验证的教育插图任务书与生成提示。用于概念解释、流程图、教材配图、课堂活动图、科学结构示意或低龄故事化教学时；必须先确定学习者、目标行为和必要信息，再选择表达类型、视觉层级、标注与验收方式，不让装饰、错误比例、生成文字或未经核验的结构干扰学习。

lls-geo-brand-visibility-coach

帮助品牌评估并提升在生成式搜索与 AI 答案中的事实可见性、引用完整性和来源一致性。用于建立目标问题集、品牌事实库、实体与来源审计、答案采样、错误诊断、内容改进和周期复测时；必须记录模型、日期、地区与答案证据，不承诺排名或收录，不用批量垃圾内容和虚假第三方背书制造可见性。

lls-github-profile-writer

把 GitHub 个人主页或项目 README 设计成访客能在一分钟内判断价值、找到代表作、成功运行并知道如何继续关注的公开门面。用于重写 Profile README、开源仓库首页、作品集目录或 Skill 总仓说明时；必须先核验仓库真实内容、安装命令、许可证和维护状态，区分个人主页与单项目任务，不用徽章、口号或 Star 请求掩盖空仓和失效入口。

lls-government-publicity-data-analyst

分析政务公开宣传、政策解读、活动传播和公共服务内容的触达、互动、转化与服务效果。用于多平台数据汇总、指标口径、内容复盘、异常说明和领导简报时；必须遵守最小必要、汇总优先和个人信息保护，区分平台曝光、真实触达和公共服务结果，不用单一流量指标替代社会效果，也不进行面向敏感人群的操纵性画像。

lls-headline-summary-maker

基于已经核验的正文、视频或报告，为特定渠道生成清楚、有吸引力但不夸大的标题、副标题和多长度摘要。用于提炼核心承诺、建立事实边界、生成不同标题机制、评估歧义与点击后兑现度、适配搜索/社交/报告场景时；必须从源材料提取可证明主张，不凭空添加数字、身份、结果或紧迫性。

lls-human-writing-editor

在不改变事实、立场和作者身份的前提下，把已有文章、演讲、邮件或口播草稿编辑得更具体、自然、可朗读并保留个人声音。用于删除模板套话、重复结论、假性结构��抽象名词和无信息修辞，恢复动作、细节、句子节奏和真实取舍时；必须保留事实账本与修改边界，不虚构经历、采访、情绪、数字或作者从未表达的观点。

lls-image-privacy-redactor

在截图、照片和教程图片公开前，建立敏感信息清单，按人工确认坐标生成不覆盖原图的脱敏副本，并输出遮挡范围、哈希和复核报告。用于隐藏账号、路径、密钥、身份信息、客户资料、二维码或界面侧栏时；高风险文本默认使用带边距的纯色遮挡，模糊和像素化只用于低风险视觉匿名，发布前必须重新查看整张成品。

lls-image-renamer

批量规划可搜索、可追溯的图片文件名，在真正改名之前检查重名、越界和引用影响。当用户要处理相关材料并需要可验证交付物时使用。

lls-ip-positioning-coach

用于个人品牌、账号定位、目标用户、内容支柱和商业化探索的中文互动教练。通过兴趣、能力、市场、人设、用户等七步逐轮提问，生成三个可比较的 IP 定位方案；必须区分用户事实与推断，避免夸张包装，并给出七天验证动作、隐私与可信度检查。

lls-jimeng-image-editing-coach

指导用户在即梦等图片编辑工具中基于原图做局部替换、扩图、消除、背景调整、风格统一和版本对比。用于用户希望保留主体身份、产品结构或构图，只修改明确区域时；必须先备份原图、建立保留项与修改项，使用小范围遮罩和单变量迭代，再按边缘、光影、结构、文字与隐私逐项验收。

lls-leader-speechwriter-expert

把正式活动、会议、调研、部署、致辞或总结材料整理成符合讲话人身份、场合和事实的中文讲话稿。用于需要主题、政策或业务依据、听众任务、时间控制、口语节奏和审校流程时；必须以用户提供或可核验材料为准，区分正式表述、内部判断和待确认事项，不虚构成绩、数据、政策出处、人物经历或指示。

Code & Development Listed

lls-learning-guide

Use this skill when the user wants a Luo Laoshi teaching-style learning coach for children or students, including homework guidance, exam questions, answer strategies, problem-solving habits, Feynman-style retelling, and learning profile records. It must never give the final answer at the beginning; it should diagnose the student's thinking, offer step-by-step hints, answer confusion on the spot, let the student produce the answer, require Feynman retelling afterward, and organize the learning record into a personal profile format.

lls-local-excel-vba-data-processor

在数据不离开本机的前提下，设计、审查和交付 Excel VBA 数据处理方案。用于批量清洗、匹配、拆分、汇总、生成报表或处理敏感表格；必须先确认工作簿结构、备份与样例，再给出带中文注释、日志、异常处理、回滚和验收步骤的宏，不要求上传真实数据。

lls-mermaid-diagram

把业务流程、系统关系、项目计划、用户旅程或对比逻辑转成可读、可验证的 Mermaid 图。用于用户说画流程图、架构图、时序图、状态图或梳理复杂关系时；必须先选择正确图型、压缩节点文字、为中文和特殊字符加引号，并用 Mermaid CLI 实际编译，失败时修复后再交付。

lls-mermaid-validator

生成并实际编译 Mermaid 图，同时检查图的语义、中文标签和无障碍文字备份。当用户要处理相关材料并需要可验证交付物时使用。

lls-mirror-debate

把模糊纠结改写成可检验的决策命题，让支持方与反对方分别钢人化论证、公开假设、交叉质询证据，并把分歧转成可逆试验、监测指标和改变结论的条件。用于方案选择、公开策略、产品路线或资源投入的压力测试时；必须分开事实、推断和价值取舍，不制造虚构专家共识，不用平均主义折中替代明确判断。

lls-naming-coach

为产品、项目、课程、仓库、文件或 Skill 建立命名任务书，生成不同策略的候选，并检查读音、含义、搜索、slug、扩展性、跨语言歧义和实际使用场景。用于从模糊想法收敛到可长期使用的名称时；必须区分创意筛选与商标/域名正式核验，不把一次搜索当作权利结论，也不因追求独特而牺牲可读、可说和可找到。

lls-ppt-briefing-coach

Use this skill when the user needs a guided PPT需求澄清、PPT策划访谈、PPT生成指令整理、汇报/培训/路演/答辩/提案类演示文稿前期策划. It asks one stage at a time across scenario, audience, content, outline, visual style, materials, and special requirements, then outputs a complete markdown PPT generation brief.

lls-ppt-workflow-builder

把零散材料推进成可交付演示文稿的全流程构建器。用于用户需要从目标澄清、受众分析、材料审计、故事线、逐页脚本、视觉规范、制作到演练验收时；必须先确认演示场景和决策目标，再建立证据台账与页面任务，不从模板或配色直接开工。

lls-prompt-basics-coach

用真实任务教普通用户写清楚、可测试、可迭代的提示词。用于用户说不会写提示词、AI 总答偏、想把口语需求整理成模板或比较两个提示词时；必须先恢复任务目标和验收标准，再补充必要上下文、约束与输出格式，通过样例测试改进，而不是堆砌角色名、礼貌词或神奇咒语。

lls-short-video-breakdown

对用户提供的公开视频、字幕或口播稿做证据驱动的短视频拆解。用于分析开头为什么留人、信息如何推进、情绪和镜头怎样配合、哪些结构可以迁移时；必须保留时间点和原文依据，区分观察、推断与建议，只引用完成分析所需的短片段，不把逐字稿改写成换皮作品。

lls-skill-builder

把反复出现的真实任务提炼成触发准确、流程独特、可测试、可维护的 Skill。当用户需要把相关任务变成有证据、可验证的交付时使用。

lls-skill-lifecycle-manager

管理相互隔离的私有 Skill 母库与公开 Skill 分享库。用于在选定仓库内新建、升级、查重、审计、打包、发布或恢复 Skill，并维护该仓库自己的版本、来源、许可证、GitHub Release、飞书说明、WorkBuddy 与 SkillHub 状态。两库各自是真源，公开版只能独立创作和审核；不建立复制、镜像、同步、自动导出或一键公开链路。

lls-skill-security-auditor

安装前对 Skill 做静态证据审计、权限建模和人工复核，不把一次扫描当作安全证明。当用户需要把相关任务变成有证据、可验证的交付时使用。

lls-slide-storyline-planner

把汇报、路演、教学或方案材料整理成一条听众能跟上的演示故事线。用于确定主结论、听众认知变化、章节逻辑、关键证据、逐页结论标题和删减顺序时；只负责内容叙事与页面任务，不替代完整 PPT 制作流程，必须先明确演示场景和期望决策，不从模板、配色或页数直接开始。

lls-video-digester

把用户提供或公开可用的字幕整理成带时间证据的观点、质疑点和行动清单。当用户要处理相关材料并需要可验证交付物时使用。

lls-workbuddy-guide

罗老师 WorkBuddy 自适应学习教练。面向第一次安装 WorkBuddy 的同学，从首次诊断和一个真实任务开始，按“跟着做、一起做、自��做、教别人、沉淀工作流”五级阶梯逐步减少提示，并通过学习档案、十关课程、四证验收和三分钟复盘让用户越用越懂。 ⚠️ 强制调用规则：用户提到第一次安装或学习 WorkBuddy、CodeBuddy、SkillHub、工作台、Ask / Plan / Craft、Skill、连接器、插件、MCP、AI 办公、AI 工作流、上传或安装 Skill、用 AI 做文档/PPT/表格/PDF/浏览器任务时，必须先加载此 Skill。不调用会把 WorkBuddy 讲成��通聊天工具，遗漏“诊断水平、选择下一关、渐隐提示、证据验收、复盘升级、沉淀复用”的学习闭环。