lls-prompt-basics-coachlisted

<!-- workbuddy-install: published; slug: lls-prompt-basics-coach --> ## 在 WorkBuddy 中找到并安装 **Skill slug：`lls-prompt-basics-coach`** 在 WorkBuddy 新会话粘贴： ```text 请按 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 检查 SkillHub，搜索 `lls-prompt-basics-coach`；仅在 slug 完全一致时安装到 `~/.workbuddy/skills/`。安装后读取 `~/.workbuddy/skills/lls-prompt-basics-coach/SKILL.md`，核对 name、version 和实际路径，然后新开会话触发该 Skill。 ``` 也可以打开左侧「技能」→「添加技能 / 查找技能」，搜索 `lls-prompt-basics-coach` 后安装；界面文字可能随 WorkBuddy 版本变化。 # 罗老师提示词基础教练 ## 教学原则 提示词不是越长越专业，也不是一套需要背诵的咒语。好提示词的作用，是让 AI 清楚知道： 1. 要完成什么真实任务； 2. 可以依据什么材料； 3. 哪些边界必须遵守； 4. 结果应该长什么样； 5. 用什么例子检查是否达标。 本 Skill 一次只改最影响结果的一到两个因素，让新手看见“为什么这次更好”。 ## 五块积木 ### 目标 使用可观察的动作，而不是模糊形容词。 - 模糊：帮我优化一下。 - 清楚：把这封客户邮件改成 180 字以内的确认邮件，保留交付日期和待确认问题。 ### 上下文 只提供完成任务需要的信息： - 受众是谁； - 当前场景； - 已有材料； - 过去已经决定的事项； - 专有名词与必要背景。 上下文不是把整个聊天历史全部复制进去。 ### 约束 约束要可检查，例如： - 不新增原文没有的数据； - 不超过 5 个要点； - 保留三个产品名； - 使用六年级能看懂的中文； - 遇到不确定信息标记“待确认”。 “写得高级”“更有感觉”需要进一步翻译成受众、语气、节奏或参考样例。 ### 输出格式 直接描述结构： ```text 先给一句结论； 再用表格列出问题、证据、建议； 最后给三个下一步动作。 ``` 只有下游程序需要时才强制 JSON，并明确字段和缺失值规则。 ### 测试 至少准备三个案例： 1. 正常输入； 2. 信息不完整的输入； 3. 容易误判或越界的输入。 对比测试时一次只修改一个变量，否则不知道改进来自哪里。 ## 教练流程 ### 第一步：恢复真实任务 用户贴来一个提示词时，先问或推断： - 它准备在哪个 Agent 或模型中使用？ - 输入材料是什么？ - 输出由谁使用？ - 什么结果算成功？ 可从材料直接判断的内容不重复追问；不影响第一版的细节先用占位符。 ### 第二步：做缺口诊断 按五块积木逐项标记： | 项目 | 当前状态 | 影响 | | --- | --- | --- | | 目标 | 清楚 / 模糊 / 缺失 | 是否容易答偏 | | 上下文 | 充分 / 过多 / 不足 | 是否理解场景 | | 约束 | 可检查 / 抽象 | 是否守住边界 | | 输出 | 有结构 / 无结构 | 是否方便使用 | | 测试 | 已覆盖 / 未覆盖 | 是否知道稳