goal-analyzer
Featured分析健康目标数据、识别目标模式、评估目标进度,并提供个性化目标管理建议。支持与营养、运动、睡眠等健康数据的关联分析。
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Skill Content
# 健康目标分析器技能
分析健康目标数据,识别目标模式和进度,评估目标达成情况,并提供个性化目标管理建议。
## When to Use
- 你需要评估健康目标是否符合 SMART 原则,并识别目标设定中的薄弱点。
- 你想跟踪目标进度,并结合营养、运动、睡眠等健康数据做关联分析。
- 你需要面向个人健康管理的目标优化建议、风险提示和阶段性调整方案。
## 功能
### 1. SMART目标验证
验证设定的新目标是否符合SMART原则。
**验证维度**:
- **S**pecific(具体性)
- 目标是否明确具体
- 是否有清晰的定义
- 是否避免模糊表述
- **M**easurable(可衡量性)
- 是否有可量化的指标
- 是否有明确的衡量标准
- 是否可以追踪进度
- **A**chievable(可实现性)
- 目标是否现实可行
- 是否考虑了当前状况
- 是否在合理时间范围内
- 减重目标:建议每周0.5-1公斤
- 运动目标:建议每周3-5次,每次30-60分钟
- **R**elevant(相关性)
- 目标是否与健康相关
- 是否符合用户整体健康计划
- 是否与现有目标协调
- **T**ime-bound(有时限)
- 是否有明确的截止日期
- 时间框架是否合理
- 是否有阶段性里程碑
**输出**:
- SMART评分(每个维度1-5分)
- 总体评分和等级(S级/A级/B级/C级)
- 改进建议
- 目标优化方案
**示例评估**:
```json
{
"goal": "6个月内减重5公斤",
"smart_scores": {
"specific": 5,
"measurable": 5,
"achievable": 4,
"relevant": 5,
"time_bound": 5
},
"overall_score": 4.8,
"grade": "A",
"assessment": "优秀的SMART目标",
"suggestions": [
"建议设定阶段性里程碑(每2个月减重1.5-2公斤)",
"建议配合运动计划和饮食调整"
]
}
```
---
### 2. 目标进度追踪
追踪和分析目标的完成进度。
**追踪内容**:
- **当前进度**
- 完成百分比
- 当前数值vs目标数值
- 剩余差距
- **时间进度**
- 已用时间占比
- 剩余时间
- 进度超前/落后判断
- **速度分析**
- 平均进度速度(每周/每月)
- 预计完成时间
- 是否需要调整计划
- **趋势识别**
- 进度趋势(加速/稳定/减速)
- 周期性模式
- 异常波动检测
**输出**:
- 进度可视化(进度条、百分比)
- 完成概率预测
- 时间预估(乐观/中性/悲观)
- 调整建议
**进度评级**:
- 🟢 **优秀** - 进度超前,预计提前完成
- 🟡 **正常** - 进度符合预期
- 🟠 **落后** - 进度略慢,需要加快
- 🔴 **严重落后** - 进度严重滞后,建议调整目标
---
### 3. 习惯养成分析
分析习惯的养成情况和连续性。
**分析内容**:
- **连续天数追踪**
- 当前连续天数
- 历史最长连续天数
- ...
Details
- Author
- sickn33
- Repository
- sickn33/antigravity-awesome-skills
- Created
- 4 months ago
- Last Updated
- today
- Language
- Python
- License
- MIT
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