sleep-analyzer
Solid分析睡眠数据、识别睡眠模式、评估睡眠质量,并提供个性化睡眠改善建议。支持与其他健康数据的关联分析。
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Skill Content
# 睡眠分析器技能
分析睡眠数据,识别睡眠模式,评估睡眠质量,并提供个性化睡眠改善建议。
## When to Use
- 需要分析睡眠时长、效率、作息规律或睡眠质量时使用。
- 任务涉及失眠模式、夜间觉醒、PSQI 评分或睡眠问题识别。
- 需要把睡眠数据与情绪、运动或其他健康因素做关联分析时使用。
## 功能
### 1. 睡眠趋势分析
分析睡眠时长、质量、效率的变化趋势,识别改善或需要关注的方面。
**分析维度**:
- 睡眠时长趋势(平均睡眠时长变化)
- 睡眠效率趋势(睡眠效率百分比变化)
- 入睡时间模式(上床时间、入睡时间、起床时间)
- 作息规律性评分(sleep consistency score)
- 周末vs工作日对比(social jetlag)
**输出**:
- 趋势方向(改善/稳定/下降)
- 变化幅度和百分比
- 趋势显著性评估
- 最佳睡眠时间窗口识别
- 改进建议
### 2. 睡眠质量评估
综合评估睡眠质量,识别影响睡眠质量的关键因素。
**评估内容**:
- PSQI分数追踪和趋势
- 主观睡眠质量分布(好/中/差)
- 夜间觉醒分析(次数、时长、原因)
- 睡眠阶���分析(深睡、浅睡、REM比例)
- 睡后恢复感评估
**输出**:
- 睡眠质量等级(优秀/良好/一般/较差)
- 质量变化趋势
- 主要影响因素识别
- 质量改善优先级建议
### 3. 睡眠问题识别
识别常见的睡眠问题和风险因素。
**识别内容**:
- **失眠模式**:
- 入睡困难(sleep latency >30分钟)
- 睡眠维持困难(夜间觉醒>2次或总觉醒时间>30分钟)
- 早醒(比预期提前醒来>30分钟)
- 混合型失眠
- **呼吸暂停风险**:
- STOP-BANG问卷评分
- 症状分析(打鼾、憋醒、白天嗜睡)
- 风险等级(低/中/高)
- **其他问题**:
- 作息不规律检测
- 睡眠债计算(理想时长vs实际时长)
- 社交时差评估
**输出**:
- 问题存在与否
- 问题类型和严重程度
- 风险因素列表
- 是否需要就医建议
### 4. 相关性分析
分析睡眠与其他健康指标的相关性。
**支持的相关性分析**:
- **睡眠 ↔ 运动**:
- 运动日vs休息日的睡眠差异
- 运动时间对睡眠的影响(早晨/下午/晚间运动)
- 运动强度与睡眠质量的相关性
- **睡眠 ↔ 饮食**:
- 咖啡因摄入与睡眠时长、入睡时间的关系
- 酒精摄入对睡眠结构的影响
- 晚餐时间与睡眠质量的关系
- **睡眠 ↔ 情绪**:
- 睡眠与情绪的双向关系分析
- 压力水平对睡眠质量的影响
- 睡眠剥夺对日间情绪的影响
- **睡眠 ↔ 慢性病**:
- 睡眠与高血压的关系
- 睡眠与血糖控制的关联
- 睡眠与体重变化的关系
**输出**:
- 相关系数(-1到1)
- 相关性强度(弱/中/强)
- 统计显著性
- 因果关系推断
- 实践建议
### 5. 个性化建议生成
基于用户数据生成个性化睡眠改善建议。
**建议类型**:
- **作息调整建议**:
- 最佳上床/起床时间
- 作息一致性改善方案
- 午睡管理建议
- **睡前准备建议**:
- 睡前例行程序设计
- 放松技巧推荐
- 屏幕时间管理
- **睡眠环境优化**:
- 温度、湿度、...
Details
- Author
- sickn33
- Repository
- sickn33/antigravity-awesome-skills
- Created
- 4 months ago
- Last Updated
- today
- Language
- Python
- License
- MIT
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