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Featured分析一段时间内健康数据的趋势和模式。关联药物、症状、生命体征、化验结果和其他健康指标的变化。识别令人担忧的趋势、改善情况,并提供数据驱动的洞察。当用户询问健康趋势、模式、随时间的变化或"我的健康状况有什么变化?"时使用。支持多维度分析(体重/BMI、症状、药物依从性、化验结果、情绪睡眠),相关性分析,变化检测,以及交互式HTML可视化报告(ECharts图表)。
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Skill Content
# 健康趋势分析器
分析一段时间内健康数据的趋势和模式,识别变化、相关性,并提供数据驱动的健康洞察。
## When to Use
- 需要分析一段时间内健康数据的趋势、相关性或显著变化时使用。
- 任务涉及体重、症状、用药、化验、情绪或睡眠等多维度随时间变化。
- 用户询问“最近健康状况有什么变化”或需要趋势报告时使用。
## 核心功能
### 1. 多维度趋势分析
- **体重/BMI 趋势**:追踪体重和BMI随时间的变化,评估健康趋势
- **症状模式**:识别反复出现的症状、频率变化、潜在诱因
- **药物依从性**:分析用药规律,识别漏服模式和改善空间
- **化验结果趋势**:追踪生化指标变化(胆固醇、血糖、血压等)
- **情绪与睡眠**:关联情绪状态与睡眠质量,识别心理健康趋势
### 2. 相关性分析引擎
- **药物-症状相关性**:识别新药物是否与症状变化相关
- **生活方式影响**:关联饮食/睡眠与症状和情绪
- **治疗效果评估**:衡量治疗是否导致改善
- **周期-症状相关性**:女性健康追踪中的周期相关性
### 3. 变化检测
- **显著变化**:警告快速体重变化、新症状、药物变化
- **恶化模式**:早期识别健康状况下降
- **改善识别**:强调积极的健康变化
- **阈值警报**:接近危险水平时警告(辐射、BMI极值)
### 4. 预测性洞察
- **风险评估**:基于趋势识别风险因素
- **预防建议**:基于模式建议预防措施
- **早期预警**:在问题变得严重之前预测
## 使用说明
### 触发条件
当用户提到以下场景时,使用此技能:
**通用询问**:
- ✅ "过去一段时间我的健康有什么变化?"
- ✅ "分析我的健康趋势"
- ✅ "我的身体状况有什么变化?"
- ✅ "健康状况总结"
**具体维度**:
- ✅ "我的体重/BMI有什么趋势?"
- ✅ "分析我的症状模式"
- ✅ "我的用药依从性怎么样?"
- ✅ "我的化验指标有什么变化?"
- ✅ "我的情绪和睡眠趋势"
**相关性分析**:
- ✅ "我的症状和什么相关?"
- ✅ "我的药物有效吗?"
- ✅ "睡眠和我的情绪有什么关系?"
**时间范围**:
- 默认分析**过去3个月**的数据
- 支持:"过去1个月"、"过去6个月"、"过去1年"
- 支持:"2025年1月至今"、"最近90天"
### 执行步骤
#### 步骤 1:确定分析时间范围
从用户输入中提取时间范围,或使用默认值(3个月)。
#### 步骤 2:读取健康数据
读取以下数据源:
```javascript
// 1. 个人档案(BMI、体重)
const profile = readFile('data/profile.json');
// 2. 症状记录
const symptomFiles = glob('data/symptoms/**/*.json');
const symptoms = readAllJson(symptomFiles);
// 3. 情绪记录
const moodFiles = glob('data/mood/**/*.json');
const moods = readAllJson(moodFiles);
// 4. 饮食记录
const dietFiles = glob('data/diet/**/*.json');
const diets = readAll...
Details
- Author
- sickn33
- Repository
- sickn33/antigravity-awesome-skills
- Created
- 4 months ago
- Last Updated
- today
- Language
- Python
- License
- MIT
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