let-it-be
SolidAnonimizacja i pseudonimizacja polskich danych osobowych (PESEL, NIP, REGON, KRS, telefon, e-mail, imiona i nazwiska, nazwy firm) w tekscie - RODO-safe, offline, deterministycznie (bez wysylania tresci do modelu). Uzywaj gdy uzytkownik chce zanonimizowac lub spseudonimizowac dokument, usunac dane osobowe z pisma, przygotowac tekst do publikacji albo do wyslania do LLM, lub mowi o PESEL/NIP/REGON/RODO/anonimizacji/pseudonimizacji.
Install
Quality Score: 82/100
Skill Content
Details
- Author
- matematicsolutions
- Repository
- matematicsolutions/awesome-matematic-skills-pl
- Created
- 3 months ago
- Last Updated
- 2 weeks ago
- Language
- Python
- License
- MIT
Similar Skills
Semantically similar based on skill content — not just same category
redline-docx-pl
Redlining polskich umow i pism w .docx z natywnymi Word Track Changes - bez niszczenia formatowania OOXML. Czyta .docx do Markdown (CriticMarkup) dla LLM, aplikuje zmiany jako sledzone (w:ins/w:del) + komentarze, i robi sanitize przed wyslaniem (strip metadanych autora, last-modified-by, rsid, timestampy - RODO przy wysylce pisma). Silnik = adeu (MIT). Use when the user wants to nanosic poprawki w umowie/pismie .docx, zrobic redline/tryb sledzenia zmian, czytac docx dla LLM bez utraty formatowania, przygotowac pismo do wyslania (usunac metadane autora z Worda), porownac dwie wersje .docx, lub mentions track changes / sledzenie zmian / redline / .docx / DOCX.
humanizer-pl
Usuwa wzorce AI-slop z polskiego tekstu - sprawia, ze czyta sie naturalnie i ludzko. Polska adaptacja blader/humanizer (MIT). Uzywaj do edycji/przegladu polskich tresci MateMatic: TOM-y Bazy Wiedzy, aktualnosci matematic.co, posty LinkedIn, scenariusze serialu, copy podstron. Wykrywa: inflacje znaczeniowa, slop-slownictwo PL, imieslowy pozornej glebi, vague attributions, naduzycie em-dash, regule trojki, hedging, artefakty czatbota, kalki anglicyzmow oraz sygnatury statystyczne mierzone przez detektory AI (burstiness, gestosc i roznorodnosc leksykalna, dystrybucja czesci mowy, zakres emocji).
humanizer-pl
Remove signs of AI-generated writing from Polish text. Use when editing or reviewing Polish-language text to make it sound natural and human-written, and to fix Polish typography (quotation marks, dashes, comma calques) that LLMs get wrong. Companion of the English "humanizer" skill; based on a research catalog of AI-writing markers specific to the Polish language (see signs-of-ai-writing-pl.md). Detects and fixes: AI phrase templates ("w dzisiejszym dynamicznie zmieniającym się świecie", "warto zauważyć"), overused adjectives ("kluczowy", "kompleksowy", "holistyczny"), English calques ("zaadresować problem", "dedykowany dla", "wydaje się być"), em-dash overuse, English quotation marks, comma-after-adverbial calques, rule-of-three, "to nie X, to Y" constructions, inline-header lists, monotonous rhythm, and chatbot conversation artifacts.