doc-intel-llm-tier-pl
SolidWarstwa LLM-tier ekstrakcji groundowanej dla polskich dokumentow prawnych - WRAP na contextgem (Apache-2.0). Wyciaga z umowy/pisma/wyroku INFEROWANE koncepty (kara umowna, termin, sad wlasciwy, strony, ryzyka), ktorych nie da sie zlapac regexem, i zakotwicza KAZDY do zdania/akapitu zrodlowego (grounding) plus uzasadnienie. Zwraca rekordy zgodne z kontraktem doc-intel-contract-pl {concept, block_type, text, confidence, refs, justification} - most do citation-grounding-pl. Governance wbudowany w tool: domyslnie backend LOKALNY (Ollama), model chmurowy wymaga jawnej flagi + ostrzega o RODO/EOG. Uzywaj gdy: "wyciagnij koncepty z umowy", "ekstrakcja z dokumentu prawnego", "co mowi ta umowa o X", "grounded extraction", "wyciagnij postanowienia + zrodla", ekstrakcja pol z pisma z zakotwiczeniem cytatu. Dopelnia (nie zastepuje) stdlib doc-intel-contract-pl. NIE porada prawna.
Install
Quality Score: 82/100
Skill Content
Details
- Author
- matematicsolutions
- Repository
- matematicsolutions/awesome-matematic-skills-pl
- Created
- 3 months ago
- Last Updated
- 2 weeks ago
- Language
- Python
- License
- MIT
Integrates with
Similar Skills
Semantically similar based on skill content — not just same category
doc-intel-contract-pl
Normalizuje wyjscie darmowego RODO-safe stacku OCR/PDF (opendataloader-pdf, pdftotext, Chandra OCR, OCR PATRONa/Gaius-Lex) do jednego audytowalnego kontraktu {block_type, bbox, text, confidence} inspirowanego architektura Mistral OCR 4 (idea, nie wagi - model zamkniety=SKIP). Daje trzy rzeczy naraz: confidence-gating (region niskiej pewnosci -> kolejka human-in-the-loop, reszta auto-approve), typed blocks + flagi PII pod redakcje RODO (signature/stamp/PESEL/NIP/IBAN), oraz bbox+block domykajace grounding cytatow (cytat -> region dokumentu). Zero-cloud, zero LLM w sciezce normalizacji, deterministyczne (doc_id SHA256), Python stdlib. Uzywaj gdy: "znormalizuj OCR", "kontrakt dokumentu", "ktore bloki do przegladu", "confidence gating", "przygotuj redakcje PII", "bbox do cytatu", "wyjscie opendataloader do JSON", "human-in-the-loop dla skanu". Komplementarny do citation-grounding-pl (konsument kontraktu) i drabinki PDF.
adversarial-legal-review-pl
Czerwony zespół dla pisma prawnego - bierze gotowy deliverable wysokiej stawki (opinia, memo DD, M&A, pismo procesowe, rekomendacja do zarządu) i prowadzi kontradyktoryjną debatę: builder buduje najmocniejszą wersję tezy, attacker ją atakuje kontrargumentami i kontr-orzecznictwem, synthesizer godzi, verifier robi kontrolę końcową. Cel: wyłapać słabość ZANIM zrobi to przeciwnik, sąd albo klient. Z bramką kosztu - tylko dla spraw wysokiej stawki, nie dla każdego zapytania (drogie tokenowo). Używaj gdy: "przeatakuj tę opinię", "czerwony zespół", "adwokat diabła dla tego pisma", "znajdź słabości", "red team", "stress-test argumentacji", "co powie druga strona", "pre-mortem opinii", "obroń tę tezę", "kontradyktoryjna weryfikacja", "devil's advocate", weryfikacja high-stakes deliverable przed wysłaniem.
redline-docx-pl
Redlining polskich umow i pism w .docx z natywnymi Word Track Changes - bez niszczenia formatowania OOXML. Czyta .docx do Markdown (CriticMarkup) dla LLM, aplikuje zmiany jako sledzone (w:ins/w:del) + komentarze, i robi sanitize przed wyslaniem (strip metadanych autora, last-modified-by, rsid, timestampy - RODO przy wysylce pisma). Silnik = adeu (MIT). Use when the user wants to nanosic poprawki w umowie/pismie .docx, zrobic redline/tryb sledzenia zmian, czytac docx dla LLM bez utraty formatowania, przygotowac pismo do wyslania (usunac metadane autora z Worda), porownac dwie wersje .docx, lub mentions track changes / sledzenie zmian / redline / .docx / DOCX.