citation-grounding-pl

Solid

Mechaniczny weryfikator cytatu dla tekstów prawnych po polsku z GRADIENTEM weryfikacji (ISTNIENIE / TREŚĆ / FRAGMENT) - sprawdza string-matchem, czy każdy cytat z orzeczenia, ustawy, umowy lub pisma faktycznie istnieje w dokumencie źródłowym, czy sygnatura jest realna i czy parafraza oddaje stanowisko sądu, zamiast wierzyć modelowi "na oko". Przeciwdziała halucynacjom modelu (w tym problemowi "prawdziwy-cytat-fałszywa-teza"), RODO-safe (działa lokalnie), spina się z saos-orzecznictwo, szukaj-orzeczen-v2 i eu-sparql-search. Używaj gdy: weryfikacja cytatów w opinii prawnej / memo / piśmie procesowym, sprawdzenie czy AI nie zmyśliło fragmentu wyroku, przepisu lub sygnatury, czy parafraza nie przekręca holdingu, kontrola cytatu przed wysłaniem deliverable do klienta, audyt grounding outputu LLM, "sprawdź czy ten cytat jest prawdziwy", "zweryfikuj cytaty", "czy ten fragment wyroku istnieje", "grounding", "anti-halucynacja", "citation check", "czy AI to zmyśliło", "czy SN to naprawdę orzekł".

AI & Automation 6 stars 2 forks Updated 2 weeks ago MIT

Install

View on GitHub

Quality Score: 82/100

Stars 20%
28
Recency 20%
90
Frontmatter 20%
70
Documentation 15%
100
Issue Health 10%
80
License 10%
100
Description 5%
100

Skill Content

# Citation Grounding PL - mechaniczny weryfikator cytatu (gradient) ## Filozofia **Cytat niezweryfikowany mechanicznie = cytat zmyślony, dopóki nie udowodnisz inaczej.** Model językowy potrafi wygenerować fragment wyroku, który brzmi idealnie - sygnatura, ton, słownictwo sądu - a którego w orzeczeniu nigdy nie było. Dla opinii prawnej cytującej nieistniejący fragment SN to katastrofa zawodowa i ryzyko odpowiedzialności (art. 6 Prawa o adwokaturze, należyta staranność). **Zasada:** weryfikacja jest **mechaniczna**, nie semantyczna. Nie pytamy modelu „czy ten cytat pasuje". Robimy string-match znormalizowanego cytatu wobec znormalizowanego źródła. Match albo go nie ma. Odwrotny ciężar dowodu - to cytat musi się znaleźć w źródle. ## Co nowego w v2 - gradient weryfikacji v1 sprawdzał tylko jedną rzecz: czy **dosłowny cytat** istnieje w źródle. To zostawiało dwie ślepe plamy, które v2 zamyka: 1. **Zmyślona sygnatura.** v1 mówił „BRAK ŹRÓDŁA" = luka do uzupełnienia. v2 traktuje nierozwiązaną lub rozbieżną kotwicę jako **sygnał możliwego fałszerstwa**. **v2.1 dokłada guard STRONY:** sygnatura może być realna, ale doczepiona do INNEJ sprawy - gdy nazwy stron zadeklarowane rozjeżdżają się ze stronami rozwiązanego źródła (Jaccard tokenów nośnych < 0.30), to 🔴 blokada („prawdziwy cytat, fałszywa teza" już na poziomie kotwicy, nie dopiero w treści). 2. **Prawdziwy cytat, fałszywa teza** (problem Stanford „false-under-true"). Cytat może być dosłownie obecny (FRAGMEN...

Details

Author
matematicsolutions
Repository
matematicsolutions/awesome-matematic-skills-pl
Created
3 months ago
Last Updated
2 weeks ago
Language
Python
License
MIT

Similar Skills

Semantically similar based on skill content — not just same category

AI & Automation Solid

ekstraktor-cytatow-pl

Deterministyczny ekstraktor cytatów prawnych z polskiego pisma - znajduje WSZYSTKIE odwołania (sygnatury sądów, ECLI, identyfikatory Dz.U./M.P./ELI, powołane przepisy), normalizuje je, deduplikuje i rozwiązuje odwołania skrótowe (tamże, op. cit., wyżej powołany wyrok) do antecedentu. Front-end do citation-grounding-pl: najpierw znajdź każdy cytat, potem zweryfikuj. Mechaniczny, bez LLM przy ekstrakcji (regex + reguły), RODO-safe (lokalnie). Uzywaj gdy: "wypisz wszystkie cytaty z tego pisma", "jakie orzeczenia sa powolane", "lista sygnatur", "wyciagnij przepisy z opinii", "ekstrakcja cytatow", "co tu jest cytowane", przed groundingiem / przed wyslaniem pisma / przy audycie cudzego pisma.

6 Updated 2 weeks ago
matematicsolutions
AI & Automation Solid

uodo-grounding-pl

Mechaniczny weryfikator cytatu dla decyzji Prezesa UODO (ochrona danych osobowych / RODO) po polsku, z gradientem weryfikacji ISTNIENIE / TREŚĆ / FRAGMENT. Sprawdza, czy cytat, parafraza lub sygnatura decyzji UODO faktycznie istnieje i czy oddaje jej rozstrzygnięcie - zamiast wierzyć modelowi "na oko". Krytyczne pułapki domeny: GIODO (przed 25.05.2018) vs Prezes UODO (po), RODO (rozporządzenie UE 2016/679) vs krajowa ustawa o ochronie danych osobowych, oraz strona uodo.gov.pl wroga botom (drabinka źródeł). RODO-safe (lokalnie). Używaj gdy: weryfikacja powołań decyzji UODO w opinii / skardze do WSA / memo RODO przed wysłaniem, "sprawdź decyzję UODO", "czy ta sygnatura DKN istnieje", "grounding RODO", "czy UODO to nałożyło", "weryfikacja kary RODO", "czy AI zmyśliło decyzję UODO".

6 Updated 2 weeks ago
matematicsolutions
AI & Automation Solid

doc-intel-llm-tier-pl

Warstwa LLM-tier ekstrakcji groundowanej dla polskich dokumentow prawnych - WRAP na contextgem (Apache-2.0). Wyciaga z umowy/pisma/wyroku INFEROWANE koncepty (kara umowna, termin, sad wlasciwy, strony, ryzyka), ktorych nie da sie zlapac regexem, i zakotwicza KAZDY do zdania/akapitu zrodlowego (grounding) plus uzasadnienie. Zwraca rekordy zgodne z kontraktem doc-intel-contract-pl {concept, block_type, text, confidence, refs, justification} - most do citation-grounding-pl. Governance wbudowany w tool: domyslnie backend LOKALNY (Ollama), model chmurowy wymaga jawnej flagi + ostrzega o RODO/EOG. Uzywaj gdy: "wyciagnij koncepty z umowy", "ekstrakcja z dokumentu prawnego", "co mowi ta umowa o X", "grounded extraction", "wyciagnij postanowienia + zrodla", ekstrakcja pol z pisma z zakotwiczeniem cytatu. Dopelnia (nie zastepuje) stdlib doc-intel-contract-pl. NIE porada prawna.

6 Updated 2 weeks ago
matematicsolutions