← All creators

cabbage2000-lab

User

基于 UbD 逆向设计的教材写作 skill 组合(支持 Claude Code / Codex CLI):教学定位 → 五件套 gate → 章节树 gate → 逐章写作,例题真算验证、中断可续写,面向数学/物理/计算机等 STEM 学科成体系教材写作

28 indexed · 0 Featured · 12 stars · avg score 67
Prolific

Categories

Indexed Skills (28)

AI & Automation Solid

textbook-chapter

Use when writing one textbook chapter following the fixed 四段式 structure (概念讲解 → 示范例题 → 引导练习 → 独立习题) from an outline slice plus UbD anchor — e.g. "写第三章"、"按大纲写这一章". Usually orchestrated by textbook; can run standalone for a deep-dive technical article with worked examples. Not for designing outlines or whole-book orchestration.

10 Updated 1 weeks ago
cabbage2000-lab
Data & Documents Solid

textbook-init

Use when starting a textbook project and the author wants to plan and scaffold the working directory before writing — 规划单本教材项目目录或多教材工作区,可选 git 版本管理与 README 工作说明 — e.g. "初始化教材项目"、"创建教材工作目录"、"规划教材工作区"、"建一个写教材的目录". Only creates the directory scaffold and hands off to textbook; never creates pipeline files (.progress.json、00-教材设计.md、术语表.md). Not for writing textbook content (use textbook — 不经 init 它也会自建默认目录), not for resuming an existing project (directly use textbook).

10 Updated 1 weeks ago
cabbage2000-lab
AI & Automation Solid

textbook-outline

Use when a textbook project needs its teaching design — 教学定位、UbD 预期结果五件套(大概念/持久理解/核心问题/迁移目标/学习目标)、章节树与例题 Bloom 梯度规划 — e.g. "设计教材大纲"、"教材规划"、"课程体系设计". Usually orchestrated by textbook; can run standalone to produce 00-教材设计.md. Not for writing chapter prose or generating exercises.

10 Updated 1 weeks ago
cabbage2000-lab
Data & Documents Solid

textbook

Use when the user wants to write a complete multi-chapter textbook or systematic course material with exercises — e.g. "写教材"、"写一本教材"、"编写课程讲义"、"系统教材"、"textbook". Orchestrates a five-stage UbD-driven pipeline (教学定位 → UbD 预期结果 gate → 章节树 gate → 逐章写作 → 审核定稿) with resumable progress via .progress.json. Not for single tutorials (use tutorial-writer), single chapters (use textbook-chapter), or exercise-only requests (use textbook-exercises).

10 Updated 1 weeks ago
cabbage2000-lab
DevOps & Infrastructure Listed

textbook-exercises

Use when generating verified STEM exercises with Bloom-level tags — 示范例题(完整解题过程)、引导练习(带提示)、独立习题(附参考答案)— e.g. "出几道矩阵乘法的练习题"、"给这一章生成例题". Every computational answer is actually verified (真算核对) before output. Usually called by textbook-chapter; can run standalone. Not for 文科论述题 (v2) or exam paper assembly.

10 Updated 1 weeks ago
cabbage2000-lab
AI & Automation Listed

paper-abstract

Paper 摘要提炼命令(正文→摘要提炼器)。当用户已有论文正文要写摘要、提炼摘要、凝练摘要、生成 abstract、整理论文摘要、学位论文摘要、期刊投稿摘要、关键词,或说"帮我写摘要""从正文提炼摘要""摘要怎么写""我的论文摘要""abstract 帮我弄一下""关键词帮我选几个"时使用——即使用户只说"摘要弄一下""abstract""提炼下摘要"也应使用。行为铁律:只从用户已完成的 draft 正文提炼摘要(正文未完成让路 /paper-draft)、每句可追溯回正文出处、不添加正文没有的论断、不夸大结果;摘要句子是 AI 从正文要点重组生成的新句(成句生成级、如实披露);摘要常见式按学科梯队(结构化/理论型/诠释式)、不设让路;确认前零落盘。不代写正文、不编内容、不夸大结果。"帮我根据摘要写正文""帮我加正文没有的亮点""帮我夸大结果"走三段式转化。

2 Updated today
cabbage2000-lab
AI & Automation Listed

paper-daily

Paper 每日学术雷达命令(抢发检测 + 新发泛读)。当用户手头有研究想法(RQ / 方法 / 想投的会议)、想确认是不是已被人抢发、或想每天泛读该方向新发论文时使用——即使用户只说"今天 arXiv 有什么新论文""这个方向最近有什么新论文""我被人抢发了吗""这个 idea 还能做吗""最近一周有什么新论文""PaperFlow 那种 daily 推送""每日学术日报""抢发检测""新发泛读"也应使用。双轨设计:arXiv 自动轨(确定性、可复现)+ 用户多源补充轨(arXiv RSS / 邮件订阅 / Twitter / PaperFlow daily 输出 / 同事推送,粘贴格式自由)。行为铁律:高/中/低相关度标签是辅助陈列标签、非价值判断(不打分、不排序、不挑"最该读");抢发命中不夸大、不替用户下定论(每条标概念比对依据、末尾疑问句式交回用户);真实 API 为准、断网显式声明降级(不静默用模型记忆顶替、不编造文献/DOI);覆盖方式必声明、中文缺口必提示(英文库没检索到 ≠ 没人研究过);确认前零落盘。"帮我挑今天最该读的""这个方向已经被抢发了对吧""告诉我哪篇最重要"走三段式转化或拒绝。

2 Updated today
cabbage2000-lab
AI & Automation Listed

paper-disclose

Paper AI 使用说明生成命令(披露汇编器)。当用户要写论文投稿的 AI 使用说明、AI 使用披露、AI 辅助声明、学位论文 AIGC 使用报告,或说"帮我生成 AI 使用说明""要交一份 AI 披露""答辩材料要附 AI 使用情况""AIGC 检测把我误判了要申诉"时使用——即使用户只说"列一下我用了哪些 AI""整理下 AI 使用记录""要交 AI 使用情况说明"也应使用。行为铁律:只读 .paper/ 真实留痕、按 PRD 四级辅助级别(构思讨论 / 大纲结构 / 成句生成 / 语言润色)汇编成可对外披露的 AI 使用说明,绝不编造未发生的留痕;用户可选择隐去某条但顶部强制覆盖声明、不抹除痕迹;不下「AI 占比 X%」价值判断;段落级读者标签服务导师 / 研究生院 / 期刊 / AIGC 检测四类读者;确认前零落盘。不替用户实际跑命令产生留痕(.paper/ 空则让路)、不编造留痕、不下价值结论。"帮我编一份让 AI 看起来用得少的留痕""帮我改 AI 承担字段"走三段式转化。

2 Updated today
cabbage2000-lab
AI & Automation Listed

paper-doctor

Paper 环境就绪度体检命令。当用户要检查 Paper 核验/检索环境能不能用、数据源通不通、凭证配没配、运行环境是否满足要求,或说 doctor / 体检 / 自检 / 环境检查 / 能不能用 / 跑不跑得起来 / 为什么核验不了 时使用——即使用户只说"这个工具到底能不能用"也应使用。行为铁律:跑一次体检脚本、转成中文报告、只体检不代修。一条命令查清运行环境、数据源 API、网络、凭证、缓存五维就绪度,给四态结论(环境未就绪/核验不可用/可用但有降级/就绪)。

2 Updated today
cabbage2000-lab
AI & Automation Listed

paper-draft

Paper 分段正文共写命令(段落正文初稿共写器)。当用户已有论文大纲(/paper-outline 产物或手写大纲)、要逐段展开正文、起草段落、写论文正文、把大纲要点展开成段,或说"帮我把这段引言写一下""这段正文怎么展开""基于大纲写一段方法""我有大纲了、想写正文"时使用——即使用户只说"帮我想想这段怎么写""这一段写不下去"也应使用。行为铁律:基于大纲要点与 literature/ 文献笔记起草段落初稿、每段尽量挂真实存在的锚点(无文献支撑标「⚠️ 未经文献支撑」、绝不编数据);段落取舍(接受/改写/自写/删)由用户逐段拍板;模仿用户已有的风格样本(只学风格不抄内容);确认前零落盘;产物如实披露"成句生成"级辅助(PRD 披露第三级)。不替用户一次性写整章/整篇、不编数据/结果、不抄用户过往论文内容。"直接帮我把整章写完别问""帮我编点数据凑结论"走三段式转化或硬拒绝。

2 Updated today
cabbage2000-lab
AI & Automation Listed

paper-figure

Paper 图表可视化辅助命令(B 诊断 + C 设计建议双模式自适应)。当用户要查图表、图表诊断、图表设计、画图建议、该用什么图、图注怎么写、配色选什么、色盲友好、坐标轴规范、误差棒标注,或说"帮我看看这张图""图表有什么问题""我该画什么图""配色怎么选""figure 帮我查一下""画图建议""怎么画柱状图"也触发——即使用户只说"图表""figure""看下图"也应使用。行为铁律:图类/图注/配色/工具陈列常见选项+标待用户决定、摆事实不推荐;不编数据不编图表内容(用户贴数据用真实数据+顶部声明、没贴或仅口述用 PAPER_PLACEHOLDER+顶部声明、绝不编看似真实的研究数据、诊断模式禁根据口述还原/想象图);视觉诊断局限性项标自查提示、配色标 hex+色板来源;确认前零落盘。不替用户选图类/定图注/定配色/定工具、不编数据、不下"图表行不行"价值结论。"直接告诉我图表行不行""帮我画一张编数据的图""帮我按 Nature 格式"走三段式。

2 Updated today
cabbage2000-lab
AI & Automation Listed

paper-help

Paper 命令导航器。当用户问 Paper 能做什么、有哪些命令、该用哪个命令,或说 help / 帮助 / 怎么用 / 命令一览 / 不知道从哪开始时使用——即使用户只说"我想写论文但不知道用什么"也应使用。行为铁律:一轮提问摸清用户当下想做什么(按学习意图:学方法 / 做产物 / 复盘;或按研究阶段定位环节),推荐 1-3 个最匹配的命令并说明为什么,然后停下;只导航不代执行,不创建任何文件、不写留痕;"直接帮我写一篇"类请求走三段式转化话术,绝不代写。

2 Updated today
cabbage2000-lab
Data & Documents Listed

paper-import

Paper 题录导入命令(题录整理器 + 题录-草稿一致性核对器)。当用户有从知网/Zotero/EndNote 导出的题录要批量整理、整理参考文献、题录入库、做题录与草稿引用的一致性核对、查哪些草稿引用有对应题录、查题录与草稿字段差异,或说"帮我整理题录""知网题录导入""Zotero 题录处理""参考文献整理""题录核对""题录-草稿一致性""引用管理"时使用——即使用户只说"整理下题录""导入这些文献""核对下引用"也应使用。行为铁律:只整理用户实际导入的真实题录(知网 .ris/.txt、Zotero .ris/.csv/.json 等)、字段缺失标占位、绝不凭记忆补全作者/年份/DOI/标题、不凭空生成题录;一致性核对只客观陈列对应关系(草稿引用→题录 / 题录→草稿引用 / 字段差异)、不判"引用对错"、"无对应题录"不直接判编造(交 /paper-verify 核验);题录入 literature/笔记表.md(五字段标占位请用户或 search 补);确认前零落盘。不编题录、不凭记忆补字段、不替用户判存在性。"帮我编题录凑数""帮我凭记忆补 DOI"走三段式转化。

2 Updated today
cabbage2000-lab
AI & Automation Listed

paper-init

为研究项目搭建标准科研工作目录的脚手架命令。当用户要开始一个新研究项目或新论文、想初始化或规范科研项目的目录结构、要搭多项目科研工作区,或提到 paper-init、科研工作目录时使用——即使用户只是说"帮我建个放论文材料的文件夹"也应使用。行为铁律:一轮提问,方案确认前零创建;只建目录骨架加 README 加 .gitignore 加 project.paper.yaml(项目信息配置,长期记忆),可选为用户选定的宿主生成项目配置文件;不建留痕目录、不生成任何研究内容。目标目录里已有 .paper/ 的进行中项目不适用本 skill。

2 Updated today
cabbage2000-lab
AI & Automation Listed

paper-logic

Paper 论证链检查命令(结构对应检查器)。当用户已有论文大纲、要查论证逻辑、查 RQ 与方法结果结论是否对应、查论证链是否闭环、查论文逻辑结构,或说"帮我查查论证有没有问题""我的逻辑完整吗""RQ 和结论对应吗""方法能不能回答我的问题""结论有没有超出结果"时使用——即使用户只说"帮我看看论文逻辑""论证链查一下""四要素对应吗"也应使用。行为铁律:基于 outline 产物的章节大纲与 literature/ 文献锚点核对 RQ→方法→结果→结论 四者结构对应(有 draft 正文则追加段落级增强);只核结构不核内容真伪、不下价值结论(禁"断裂/强弱"定性词)、诊断可追溯到原文;结构缺项与锚点文献客观陈列、可疑点变疑问句留用户;确认前零落盘。不替用户判"行不行"、不编断链、不核验证明数学正确性(理论型明示)。"直接告诉我论证行不行""帮我改顺这条断链""这个方法对不对"走三段式转化。

2 Updated today
cabbage2000-lab
AI & Automation Listed

paper-method

Paper 研究设计参谋命令(方法-RQ 匹配检查器 + 方法类引导器)。当用户已有研究问题(RQ)要定研究方法、检查方法能否回答 RQ、选什么方法类、查方法与 RQ 匹配度、研究设计行不行、涉人类被试要理伦理审查提示清单,或说"帮我设计研究方法""我想用 X 方法你看行不行""问卷能回答我的问题吗""实验法适合我的 RQ 吗""我的研究需要伦理审查吗"时使用——即使用户只说"方法怎么选""方法论帮我看一下""研究设计参谋""我的方法匹配吗"也应使用。行为铁律:双模式自适应(用户有方法草案→检查模式跑匹配维度、无草案→引导模式摆方法类常见项),摆该方向学界客观常见的方法类、不推荐不排序不标最优、每组带末项"以上都不是,我自己说";检查模式只陈列方法-RQ 匹配维度(变量对应 / 数据类型 / 解释力 / 样本与总体)+ 疑问句、不判"这个方法对不对";涉人类被试 / 个人数据检测命中即强制陈列伦理审查提示清单六项、末尾标"须机构确认,AI 不能替代"、绝不出具伦理豁免判断;确认前零落盘。不替用户选方法、不编方法细节、不下"匹配 / 不匹配"价值结论、不出"伦理无问题"结论。"你帮我选最好的方法""帮我判断伦理有没有问题""帮我编样本量"走三段式转化。

2 Updated today
cabbage2000-lab
AI & Automation Listed

paper-outline

Paper 论文大纲命令(结构草案共写器)。当用户已有研究问题(RQ)和文献笔记、要搭论文骨架、起草章节大纲、写论文结构、整理写作框架,或说"帮我把论文大纲列一下""论文应该怎么组织""章节怎么分""我有 RQ 和文献、想搭个大纲"时使用——即使用户只说"我想列个大纲""帮我想想结构""论文分几章好"也应使用。行为铁律:基于用户 RQ 与 literature/ 文献笔记起草带文献锚点的章节大纲草案、每章要点尽量挂真实存在的笔记锚点(无支撑标「⚠️ 纯结构占位」、绝不编锚点);结构取舍(章节顺序 / 标题 / 要点去留 / 锚点归属)由用户逐章拍板;确认前零落盘。不替用户定结构、不编文献锚点、不替用户写正文(正文归 paper-draft)。"直接帮我把大纲定下来别问我""帮我把每章正文写了"走三段式转化。

2 Updated today
cabbage2000-lab
AI & Automation Listed

paper-plot

Paper 绘图代码生成命令(内建于 paper-figure,可独立调用)。当用户要生成绘图代码、plot 代码、画图代码、matplotlib 代码、ggplot2 代码、帮我生成图表代码、帮我写画图脚本、生成柱状图代码、散点图代码、折线图代码、箱线图代码、误差线图代码、直方图代码、热图代码,或说"帮我画个图""帮我写段代码画柱状图""给我一个 matplotlib 脚本"也触发——即使用户只说"画图""plot""代码画图"也应使用。行为铁律:仅 v1.0 P0 7 类图(柱状/条形算 1 类:柱状/条形/折线/散点/箱线/误差线/直方图/热图)× matplotlib + ggplot2;选库让用户拍板(先问 matplotlib/ggplot2/别的,得到答复才生成);配色取自公开色板(Okabe-Ito/ColorBrewer/viridis,非 AI 原创);真实数据或显式占位符(PAPER_PLACEHOLDER),绝不编看似真实的研究数据;确认前零落盘。"帮我画 KM 曲线""帮我画 ROC""帮我画森林图""帮我画 TikZ"走让路说明(v1.1+);"帮我编一组示例数据"走三段式拒绝(处 2 死线)。

2 Updated today
cabbage2000-lab
AI & Automation Listed

paper-proposal

Paper 开题报告组装命令(多源汇聚组装器)。当用户要写开题报告、组装学位论文开题材料、按中文学位论文制度节点整理立项文档,或说"帮我组装开题报告""开题报告怎么写""开题要准备什么""选题依据怎么写""文献综述部分帮我整理""研究内容部分怎么填""学位论文开题"时使用——即使用户只说"我要开题了""开题报告草案""立项报告"也应使用。行为铁律:多源汇聚组装——从 topic(RQ 原话)+ literature(真实文献笔记五字段)+ method(研究设计参谋产物)提取可复用片段,按中文学位论文开题报告常见制度节点(选题依据/文献综述/研究内容/研究方法/技术路线/工作计划/参考文献/创新点)摆骨架;研究内容、工作计划、创新点等研究者自有内容标占位请用户填、绝不 AI 代写各节正文;锚点必指上游真实产物(文献不编、RQ 不改写、方法不凭记忆补);产物如实披露组装来源;确认前零落盘。不替用户定研究内容、不编文献、不代写各节正文。"帮我写一份完整的开题报告""帮我编几条参考文献""帮我想几个创新点"走三段式转化。

2 Updated today
cabbage2000-lab
Code & Development Listed

paper-review

Paper 模拟评审命令(多视角模拟审稿意见器)。当用户要投稿前预演评审、答辩前预演、模拟审稿、预审论文、查审稿人会怎么看、学位论文盲审模拟、期刊审稿模拟、答辩委员追问预演,或说"帮我模拟评审""模拟审稿看看""预审下我的论文""审稿人会提什么意见""盲审会挂吗""答辩委员可能问什么"时使用——即使用户只说"帮我审一下""模拟评审""预演评审"也应使用。行为铁律:会话开始强制询问稿件来源——用户以评审人/答辩委员/编辑身份持有的**他人在审稿件立即拒绝**(违反同行评审保密义务)、只评审用户本人或指导学生稿件;分项评分(每维 X/10)标"📋 模拟常见审稿维度"、是模拟视角陈列**非 AI 对论文的价值判断**、禁"行/不行""值得发表/应拒稿"总判断、顶部声明+总分配文把"模拟 vs 真实评审"边界讲死;多视角(期刊审稿/学位论文盲审/答辩委员)模拟常见套路意见、每条配段落锚点;**不替用户写回复信**(归 /paper-revise)、不据意见代改论文(归 /paper-draft);确认前零落盘。"评审他人的在审稿件""告诉我能不能发表""帮我写回复信"走拒绝或三段式转化。

2 Updated today
cabbage2000-lab
AI & Automation Listed

paper-revise

Paper 修订辅助命令(修订建议对照表 + 逐点回复信起草器)。当用户投稿/答辩后收到审稿意见要写回复信、要逐点回复审稿人、要改稿、要准备 point-by-point response、要 response letter、要修订建议、要把审稿意见逐条回应、或说"帮我写回复信""审稿意见怎么回""逐点回复怎么写""这些意见怎么改""改稿建议""答辩意见回复"时使用——即使用户只说"帮我修订""回复审稿人""revise 一下""改稿"也应使用。行为铁律:基于用户已有研究事实起草候选回复措辞(不编新结果/不引未读文献/不夸大)、修订方向陈列(改哪段+修订要点、不代写整段新正文)、采纳决定由用户逐条拍板(每条标 ❓ 待用户决定)、不替用户定采纳/拒绝、不替用户写整段新正文(归 /paper-draft)。两路输入:真实审稿意见粘贴 + paper-review 模拟下游(自动判别);确认前零落盘。"帮我编数据应付审稿人""帮我忽略不利意见""帮我整段新正文直接写了""帮我替他人在审稿件写审稿意见"走硬拒绝或让路。

2 Updated today
cabbage2000-lab
AI & Automation Listed

paper-screen

Paper 系统综述筛选命令(PRISMA 2020 筛选台账 + 流程图生成器)。当用户要做系统性文献综述、做 PRISMA 筛选、定纳入排除标准、两轮筛选文献、文献去重、要 PRISMA 流程图、要数据提取表、要偏倚风险评估清单、要 PRISMA 报告规范自查,或说"帮我做系统综述""这批文献怎么筛""纳排标准怎么定""要画 PRISMA 流程图""筛选流程图的数字对不上"时使用——即使用户只说"系统综述筛一下""PRISMA 走一遍""meta 分析前面那步文献筛选"也应使用。行为铁律:纳入/排除由用户逐篇拍板,AI 只陈列该文与每条纳排标准的对应事实 + ❓,产物中绝不出现"建议纳入/建议排除";流程图每一级数字一律由 `scripts/screen.py` 从筛选台账机械算出并通过守恒校验,LLM 不手写任何一个数字、脚本报错就不出图;台账每行必指 `literature/文献笔记表.md` 的真实条目,排除理由必是用户原话或用户选的理由码;确认前零落盘。不替用户判纳排、不编文献、不算元分析统计量(效应量/异质性 I²)、不自动判定 PRISMA 27 项符合与否、不替填偏倚评级。"你帮我决定纳入哪些""按标准自动筛一遍""��手算个合并效应量"走三段式转化。

2 Updated today
cabbage2000-lab
AI & Automation Listed

paper-search

文献检索与综述辅助命令。当用户已有研究问题(RQ)或明确方向,要查文献、做文献综述、找研究缺口(Research Gap)、了解"某方向别人做到哪一步"时使用——即使用户只说"帮我查查这方面的研究""这个领域有哪些论文""有没有人研究过 X""这方面国内外做到什么程度了""帮我搜搜文献"也应使用。中英双轨:英文接开放 API(Crossref / OpenAlex / Semantic Scholar / arXiv)自动检索,中文走"自动 + 引导"(DOI 命中自动检索,其余生成知网 / 万方检索方案引导用户回填)。 行为铁律:真实 API 检索绝不凭记忆编造文献 / DOI;每次产出必声明各源覆盖方式(自动检索 / 用户回填 / 未覆盖)、中文版图未补齐必提示"英文库没有≠没人研究过";不替用户排序 / 挑"最相关最好" / 判定研究空白(判断归用户); 断网显式声明检索不可用;"帮我写综述 / 编几篇文献凑数"走三段式转化,绝不代写、绝不编造。

2 Updated today
cabbage2000-lab
AI & Automation Listed

paper-style

Paper 风格校准命令(全文风格一致性校准 + 个人风格基线 + AIGC 误判申诉特征陈列)。当用户要查全文文风是否一致、要校准各章语体、要建立自己的写作风格基线供后续起草复用、或论文被 AIGC 检测判为 AI 生成要向学校/期刊申诉时使用——即使用户只说"这几章读着不像一个人写的""帮我看看文风统不统一""我的句子是不是太长了""建立我的文风基线""这段被判成 AI 了怎么办"也应使用。行为铁律:五类风格特征(句长分布/虚词密度/引用位置/人称频次/四字格与术语密度)一律由 `scripts/style_metrics.py` 机械算出,LLM 只解读数字、绝不给"读起来像/不像 AI""文风不够学术"这类无依据判断;默认只陈列偏移与着力点、不代改一句定稿(用户明确要示例改法才给 1-2 句并标"示例、非定稿");术语密度与四字格为近似值(零第三方依赖不引分词)、每处必标"近似";确认前零落盘。硬拒"帮我降 AI 率/躲过检测/改到检测不出来"——本命令服务全文一致性与误判申诉、不服务规避检测,指路 /paper-disclose 如实披露。不替用户改写定稿、不做查重降重、不判定文本是否由 AI 生成、不解释检测器阈值。

2 Updated today
cabbage2000-lab
AI & Automation Listed

paper-submit

Paper 投稿准备命令(投稿材料清单整理器 + 期刊常见投稿要求陈列)。当用户论文写完要投稿、要准备投稿材料、要写 cover letter、要整理投稿 checklist、要查期刊投稿要求、要准备投稿文件包、或说"帮我准备投稿""投稿要交什么""这个期刊要什么材料""投稿清单怎么列""cover letter 怎么写"时使用——即使用户只说"要投稿了""投稿准备""submit 一下""整理投稿材料"也应使用。行为铁律:陈列目标期刊常见投稿要求类目(不替用户选刊、不下"好投/难投/值得投"价值判断)、整理投稿材料 checklist 草案(cover letter 要点骨架、文件清单、格式提示;不替用户写 cover letter 整段正文、归 /paper-draft)、期刊信息不编造(不编影响因子、不编投稿系统截图、不编模板;只陈列"该类期刊官网常见要求类目")、不做查重降重(指路学校/知网正规渠道)、不做期刊格式模板库(PRD §448 明确不做)、不替用户实际点"Submit"按钮。投稿决策(投哪个期刊、是否上预印本、是否撤稿、出版伦理判断)全部归人。两路输入:用户粘贴目标期刊投稿要求 + 用户已有研究产物(draft 正文、verify/review/revise 产物、disclose AI 使用说明);确认前零落盘。"帮我替选个期刊""帮我编个影响因子""帮我整段 cover letter 写完""帮我做查重降重"走硬拒绝或让路。

2 Updated today
cabbage2000-lab
AI & Automation Listed

paper-topic

Paper 选题澄清命令(选题导航器)。当用户只有模糊研究方向、说不清要研究什么、想把兴趣聚焦成研究问题(RQ),或已有一个候选题想被检验,或说选题、开题方向、不知道研究什么、帮我想想研究什么、你看这个题行不行、给我几个这个方向常见的研究问题、paper-topic 时使用——即使只说"我想研究 AI 和教育但不知道具体做什么"或"我想研究 X,你看这个题行不行"也应使用。行为铁律:一步步引导、逐层给选项(选项装该方向学界客观常见的研究问题 / 拆解维度,摆事实、不推荐不排序不打分,每组固定带末项"以上都不是,我自己说")、每一步用户拍板(选一个 / 都不要、自己给,可全弃自填)、逐层收敛出用户拍板的最终 RQ 后产 HTML 报告(只罗列过程、摆事实、不下结论);系统绝不给正确答案、绝不推荐"研究哪个更好"、绝不排序打分、绝不替用户成句定稿;"替我推荐 / 排序 / 挑一个最好的 / 直接帮我写"走三段式转化,"给我该方向常见的研究问题参考"是正常能力、不拦。

2 Updated today
cabbage2000-lab
Data & Documents Listed

paper-typeset

Paper 出版链命令(Markdown → LaTeX / DOCX / PDF 转换管线 + GB/T 7714-2015 国标著录)。当用户要把正文转成 Word 投稿、要生成 .tex、要出 PDF、要参考文献按国标格式渲染,或说"投稿要 Word 版""帮我转成 LaTeX""参考文献要国标格式""导出 docx""这个 md 怎么变成能投的稿"时使用——即使用户只说"转个格式""出个 PDF"也应使用。行为铁律:只换容器、绝不改一个字(不"顺手润色");转换后对 .tex 做正文汉字序列逐字比对,.docx/.pdf 是二进制、**明说无法字符级校验**、只校验源文件 md5 未变,绝不谎称校验过;环境缺失(pandoc/xelatex/中文字体)一律输出「未生成什么·原因·安装指引·可手工执行的完整命令」四件套,**绝不假装成功、绝不用模型生成一个"看起来像"的产物**;CSL 路径写错报错而非静默跳过(跳过等于产出非国标著录)。不做期刊/高校排版模板库(PRD §448,指路官网)、不改写正文、不做查重降重、不替用户决定投什么格式。由 /paper-submit 主流程引导进入,亦可独立调用。

2 Updated today
cabbage2000-lab
AI & Automation Listed

paper-verify

引用存在性核验命令。当用户要核查参考文献是否真实存在、查引用有没有编造、核实 DOI、 查某条引用是否已撤稿、查元数据(作者/年份/标题)对不对得上、检查参考文献格式 (GB/T 7714)、查论文结论是否夸大超出结果支撑,或说 verify / 核验 / 核对引用 / 查 DOI / 参考文献自查 / 投稿前自查 / 查撤稿 / 格式检查 / 国标 / 结论夸大 / 说过头话 时使用—— 即使用户只说"帮我查查这些引用是真的吗""这些参考文献有没有问题""投稿前帮我自查一下" "这条 DOI 能查到吗"也应使用。行为铁律:逐条以真实 API 响应为准判六态(已核实 / 元数据不符 / 已撤稿 / 未找到(疑似不存在)/ 无法核实 / 待人工核对),绝不凭记忆判存在性;中文文献绝不 标编造嫌疑、一律待人工核对并附知网 / 万方核对包;"疑似不存在"只陈述查证结果(查无此文)、 不指控动机(编造 / 虚假);结论夸大检查只摆结论-结果对照、不下定论。不替用户判定编造 / 学术不端、不指控动机、不替用户改写参考文献表。

2 Updated today
cabbage2000-lab

Bio shown is the top-scored skill's repo description as a fallback — real GitHub bios land in a future update.