Xinyang-Li666

forge-discovery

主动文献发现 — SciMaster 检索 → 去重 → 用户勾选 → 下载 → 摄入。当用户想搜新文献、说"帮我找X方向的论文"、"最近有什么关于Y的研究"、需要文献调研时触发，即使用户没有说/discovery

Data & Documents Listed

forge-extract

通用实验数据提取框架 — 首次 Q&A 配置向导 → 小规模试点验证 → 全量检索提取入库。跨领域通用：材料科学、化学、物理等任意实验数据。当用户想从文献中构建实验数据集、提取结构化数据、建 ML 训练数据库时触发，即使用户没有说 /extract。

AI & Automation Listed

forge-health

知识库健康检查 — 运行脚本 + LLM 专项诊断，覆盖结构完整性、内容质量、文献质量等 11 个维度。当用户想检查知识库状态、说"健康检查"、"检查断链"、"wiki有什么问题"、"整理brainstorming"时触发

Data & Documents Listed

forge-ingest

文献摄入 — 读取 PDF/文本，编译为结构化 wiki 页面（文献笔记 + 概念页 + 方法页），增量更新索引。当用户放入新PDF、说"摄入这篇论文"、"处理文献"、需要将PDF转为结构化知识时触发

forge-weekly

每周文献速递 — 多课题自动扫描 → 精选 → 下载 → 自动摄入，近 3 月文献。当用户想要文献更新、说"这周有什么新论文"、"帮我追踪最新文献"、定期文献速递时触发

文献锚定型学术写作（IMRD 完整四段），三阶深挖 → 创新锚定 → 叙事线走通 → 逐段交互起草 → 综合审校。支持单章写作、全文编排、润色模式。当用户需要写论文段落、起草 Introduction/Discussion/Methods/Results/Abstract/Conclusion、润色已有草稿、讨论论文大纲或写作思路时触发——即使用户没有明确说"写作"，只要涉及论文内容产出（"帮我写一段引言""这个讨论怎么写""润色一下这段""帮我看看这个大纲"）都应使用此 skill。材料科学领域优化，深度整合 SciCrucible 知识库文献。