mental-health-analyzer
Featured分析心理健康数据、识别心理模式、评估心理健康状况、提供个性化心理健康建议。支持与睡眠、运动、营养等其他健康数据的关联分析。
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Skill Content
# 心理健康分析技能
## When to Use
- 需要分析情绪、焦虑、抑郁评分、治疗进展或危机风险时使用。
- 任务涉及心理健康趋势、情绪模式识别或与睡眠/运动/营养的关联分析。
- 用户请求心理健康报告、风险预警或治疗进展追踪时使用。
## 核心功能
心理健康分析技能提供全面的心理健康数据分析功能,帮助用户追踪心理状态、识别情绪模式、监测危机风险和优化应对策略。
**主要功能模块:**
1. **心理健康评估分析** - PHQ-9/GAD-7等量表评分趋势分析
2. **情绪模式识别** - 识别常见情绪、触发因素和应对方式效果
3. **心理治疗进展追踪** - 治疗目标达成和症状改善评估
4. **危机风险评估** - 多级危机风险检测(高/中/低)和预警
5. **睡眠-心理关联分析** - 睡眠质量与心理状态的关联性分析
6. **运动-情绪关联分析** - 运动与情绪改善的关系分析
7. **营养-心理关联分析** - 饮食对情绪和焦虑的影响分析
8. **慢性病-心理关联分析** - 慢性疾病与心理健康的关系分析
## 触发条件
技能在以下情况下自动触发:
1. 用户使用 `/mental trend` 查看心理状况趋势
2. 用户使用 `/mental pattern` 分析情绪模式
3. 用户使用 `/mental therapy progress` 查看治疗进展
4. 用户使用 `/crisis assessment` 进行危机风险评估
5. 用户使用 `/mental report` 生成心理健康报告
## 医学安全边界
**本技能不能做的事:**
- ❌ 不进行心理疾病诊断
- ❌ 不开具精神药物处方
- ❌ 不预测自杀风险或自伤行为
- ❌ 不替代专业心理治疗
- ❌ 不处理急性精神危机
**本技能能做的事:**
- ✅ 识别心理健康趋势和模式
- ✅ 评估危机风险等级并发出预警
- ✅ 提供应对策略建议(非治疗性)
- ✅ 追踪治疗进展和目标达成
- ✅ 提供就医建议和专业资源信息
- ✅ 分析心理健康与其他健康因素的关联
## 执行步骤
### 第1步:数据读取
读取心理健康数据文件:
- `data-example/mental-health-tracker.json` - 主心理健康档案
- `data-example/mental-health-logs/.index.json` - 日志索引
- `data-example/mental-health-logs/YYYY-MM/YYYY-MM-DD.json` - 每日情绪日记
**数据验证:**
- 检查文件是否存在
- 验证数据结构完整性
- 确认有足够的数据点进行分析(建议至少3次PHQ-9/GAD-7评估,或7天情绪日记)
### 第2步:心理健康评估趋势分析
**PHQ-9抑郁评分趋势分析:**
```
- 分析不同时间点的PHQ-9评分
- 计算评分变化速率(分/月)
- 识别严重程度变化(无/轻度/中度/重度)
- 检测PHQ-9第9项(自伤意念)的变化
- 预测未来趋势(改善/稳定/恶化)
- 与治疗进展关联分析
```
**GAD-7焦虑评分趋势分析:**
```
- 分析GAD-7评分时序变化
- 识别焦虑症状变化模式
- 关联触发因素与焦虑水平
- 评估应对方式效果
- 预测焦虑趋势
```
**PSQI睡眠质量与心理状态关联:**
```
- PSQI评分与PHQ-9/GAD-7评分的相关...
Details
- Author
- sickn33
- Repository
- sickn33/antigravity-awesome-skills
- Created
- 4 months ago
- Last Updated
- today
- Language
- Python
- License
- MIT
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