waliduj-podpis-pdf-pl
SolidSprawdza podpis elektroniczny w PRZYCHODZĄCYM PDF - czy plik zmieniono po podpisaniu, kto go podpisał, kiedy, czy jest znacznik czasu i czy podpis obejmuje cały dokument. Działa lokalnie na pyHanko, bez sieci i bez wysyłania pliku gdziekolwiek (RODO-safe, tajemnica zawodowa). Wyłącznie odczyt - NIE podpisuje niczego. Używaj gdy - "sprawdź podpis", "zweryfikuj podpis elektroniczny", "czy ten PDF jest podpisany", "czy dokument zmieniono po podpisaniu", "kto podpisał ten PDF", "walidacja eIDAS", "PAdES", "czy podpis jest ważny", "dostałem podpisany PDF", "weryfikacja podpisu kwalifikowanego", "czy pismo z sądu ma podpis", sprawdzenie podpisu na umowie, wyroku, decyzji administracyjnej lub piśmie procesowym otrzymanym od drugiej strony.
Install
Quality Score: 82/100
Skill Content
Details
- Author
- matematicsolutions
- Repository
- matematicsolutions/awesome-matematic-skills-pl
- Created
- 3 months ago
- Last Updated
- 2 weeks ago
- Language
- Python
- License
- MIT
Similar Skills
Semantically similar based on skill content — not just same category
doc-intel-contract-pl
Normalizuje wyjscie darmowego RODO-safe stacku OCR/PDF (opendataloader-pdf, pdftotext, Chandra OCR, OCR PATRONa/Gaius-Lex) do jednego audytowalnego kontraktu {block_type, bbox, text, confidence} inspirowanego architektura Mistral OCR 4 (idea, nie wagi - model zamkniety=SKIP). Daje trzy rzeczy naraz: confidence-gating (region niskiej pewnosci -> kolejka human-in-the-loop, reszta auto-approve), typed blocks + flagi PII pod redakcje RODO (signature/stamp/PESEL/NIP/IBAN), oraz bbox+block domykajace grounding cytatow (cytat -> region dokumentu). Zero-cloud, zero LLM w sciezce normalizacji, deterministyczne (doc_id SHA256), Python stdlib. Uzywaj gdy: "znormalizuj OCR", "kontrakt dokumentu", "ktore bloki do przegladu", "confidence gating", "przygotuj redakcje PII", "bbox do cytatu", "wyjscie opendataloader do JSON", "human-in-the-loop dla skanu". Komplementarny do citation-grounding-pl (konsument kontraktu) i drabinki PDF.
opendataloader-pdf
Wysokiej jakości konwerter PDF→JSON/Markdown dla AI - zachowuje reading order, strukturę tabel, headings. Użyj gdy użytkownik mówi "wysoka jakość PDF", "papers naukowe PDF", "tabele z PDF", "opendataloader", "PDF z skomplikowaną strukturą", albo gdy MarkItDown daje słaby output. Główny konwerter PDF→MD w pipeline Konwerter/ w Obsidian Vault.
let-it-be
Anonimizacja i pseudonimizacja polskich danych osobowych (PESEL, NIP, REGON, KRS, telefon, e-mail, imiona i nazwiska, nazwy firm) w tekscie - RODO-safe, offline, deterministycznie (bez wysylania tresci do modelu). Uzywaj gdy uzytkownik chce zanonimizowac lub spseudonimizowac dokument, usunac dane osobowe z pisma, przygotowac tekst do publikacji albo do wyslania do LLM, lub mowi o PESEL/NIP/REGON/RODO/anonimizacji/pseudonimizacji.