matematic-expert-panel
SolidGeneruje warsztat "MateMatic Expert Panel" - multi-perspective analiza casu kancelarii przez 5-7 ekspertow z roznych dziedzin (compliance officer, IT security, etyk AI, partner zarzadzajacy, junior prawnik, klient kancelarii, regulator). Cherry-pick patternu SuperClaude Business Panel mode (MIT) - 9 modeli person, scoring, decision matrix. Output - 90-min warsztat fakturowany 5-15k PLN dla zarzadu kancelarii + raport pozegnal. Uzywaj gdy kancelaria pyta o wieloperspektywiczna analize ryzyka AI, decyzje strategiczne wdrozenia AI, drugi opinion od ekspertow, war-gaming wdrozenia, pre-mortem nowego narzedzia. Trigger - "expert panel", "panel ekspertow", "wieloperspektywiczna analiza", "war game AI", "pre-mortem", "drugi opinion AI", "warsztat decyzyjny", "multi-perspective", "decision matrix AI". Bazuje na SuperClaude-Org/SuperClaude_Framework (MIT) - cherry-pick mode, NIE pelna instalacja frameworka.
Install
Quality Score: 82/100
Skill Content
Details
- Author
- matematicsolutions
- Repository
- matematicsolutions/awesome-matematic-skills-pl
- Created
- 3 months ago
- Last Updated
- 2 weeks ago
- Language
- Python
- License
- MIT
Similar Skills
Semantically similar based on skill content — not just same category
matematic-konstytucja-ai
Generuje "Konstytucje AI" dla kancelarii prawnej - dokument governance definiujacy zasady uzycia AI w organizacji, na bazie cherry-pick patternu github/spec-kit (constitution -> spec -> plan -> tasks). 6 sekcji - mission, principles (max 9 articles), boundaries, governance roles, audit, evolution. Output - dokument PDF/MD 10-25 stron + plan wdrozenia 6-8 tygodni (AI Implementation Playbook). Uzywaj gdy kancelaria pyta o AI governance, polityke AI, etyke AI, AI policy, regulamin AI, Konstytucja AI, zasady AI w kancelarii, AI Act compliance, RODO + AI. Trigger - "Konstytucja AI", "polityka AI", "AI governance dla kancelarii", "zasady AI", "regulamin AI", "audyt AI policy", "AI Act compliance", "wdrozenie AI plan", "AI Implementation Playbook". Bazuje na github/spec-kit (MIT) - cherry-pick methodology pattern, NIE pelna instalacja.
matematic-patron-pr-review-pl
Recenzent PR/diffow dla PATRONa - polski LegalTech AI agent dla kancelarii. Wylapuje regresje specyficzne dla repo PATRON ktorych nie zlapie generyczny lint - org scoping multi-tenant, authless routes, niespodzianki w migracjach SQLite/Postgres, bezposredni SQL poza warstwa db, brak worker sync w cache, UI bez generated SDK, sekrety w logach, regresje audit_log, brak grounding cytatow, AI Act art. 12 record-keeping. Format findings file:line -> problem -> correct pattern, 3 buckets Blocker/Should-fix/Nit. Uzywaj gdy - recenzja PR/diff PATRON przed merge, code review pre-commit, audyt zmian w mcp-security-gateway/audit_log/ring-policy/auth, review zmian w MCP serverach matematicsolutions/*, weryfikacja czy nowy kod nie wprowadza wyciekow danych klienta kancelarii (RODO/tajemnica adwokacka), audyt drift dokumentacji vs kod. Trigger - "marko review PR", "code review PATRON", "audyt diff", "review tej zmiany", "sprawdz PR", "czy bezpiecznie merge", "PR audit", "security review PATRON", "blast radius zmiany".
adversarial-legal-review-pl
Czerwony zespół dla pisma prawnego - bierze gotowy deliverable wysokiej stawki (opinia, memo DD, M&A, pismo procesowe, rekomendacja do zarządu) i prowadzi kontradyktoryjną debatę: builder buduje najmocniejszą wersję tezy, attacker ją atakuje kontrargumentami i kontr-orzecznictwem, synthesizer godzi, verifier robi kontrolę końcową. Cel: wyłapać słabość ZANIM zrobi to przeciwnik, sąd albo klient. Z bramką kosztu - tylko dla spraw wysokiej stawki, nie dla każdego zapytania (drogie tokenowo). Używaj gdy: "przeatakuj tę opinię", "czerwony zespół", "adwokat diabła dla tego pisma", "znajdź słabości", "red team", "stress-test argumentacji", "co powie druga strona", "pre-mortem opinii", "obroń tę tezę", "kontradyktoryjna weryfikacja", "devil's advocate", weryfikacja high-stakes deliverable przed wysłaniem.