customer-pulse-check

<!-- Производное от Anthropic knowledge-work-plugins / small-business (Apache-2.0, (c) Anthropic). Локализовано под РФ, файл изменён. См. /NOTICE и /LICENSE. --> Жалоб много, времени мало, и непонятно, за что хвататься первым. Скилл сводит шум из споров, обращений и отзывов в топ-3 проблемы, которые реально можно починить, и сразу даёт черновики ответов — вы решаете, что отправить, а не где это всё взять. Запустите синтез голоса клиента. Подтяните сигналы обратной связи из всех подключённых источников, выделите реально решаемые темы и подготовьте черновики ответов, которые владелец проверит и отправит. Разбор аргументов: - `--since` (по умолчанию: последние 30 дней) — дата начала окна анализа в формате `ГГГГ-ММ-ДД` ## Шаг 1 — Сбор сигналов обратной связи По рабочему процессу скилла `customer-pulse`: 1. Подтяните споры и чарджбэки из `~~платежей` (например ЮKassa, Тинькофф Касса) за период: причины, суммы, статус. 2. Подтяните обращения и заметки из `~~crm` (например Битрикс24, amoCRM) за период. 3. Если есть файлы выгрузок отзывов (Яндекс Карты, 2ГИС, Авито, VK, Отзовик — CSV/Excel) — прочитайте и разберите их. 4. Посчитайте общее число сигналов на источник. Если ничего не подключено — попросите выгрузить операции из банк-клиента в CSV или вставить отзывы текстом. ## Шаг 2 — Выделение тем Сгруппируйте все сигналы в повторяющиеся темы. Для каждой темы: - Посчитайте, сколько сигналов её упоминают - Классифицируйте: Качество товара / Доставка / Оплата и счета / Коммуник...