nsfc-humanization

# nsfc-humanization ### 参数 默认值读取 `config.yaml:defaults`：`section_type`（通用/立项依据/研究内容/研究基础/工作条件/风险应对/其他）、`field`（general/cs/engineering/medicine/life_science）、`strength`（minimal/moderate/aggressive）、`output_mode`（text_only/text_with_change_summary/diagnosis_only/text_with_change_summary_and_style_card）、`self_eval_rounds`（1 或 2，受 `max_self_eval_rounds` 限制）。`field` 只调已有术语的语域，不增事实；章节职责读取 `config.yaml:section_roles`。 ## 流程 ### 输入 按用户请求和配置文件提供必要输入；缺失信息应明确列出并停止依赖该输入的步骤。 ### 执行步骤 1. **词语**：套话、连接词堆砌、抽象标签、元评论、临时造词。 2. **句法**：伪对立、无主语流程句、嵌套括号、长分号、八步以上箭头，以及同句堆动作/配置/失败/验收的规格书句法。 3. **段落**：工程协议腔（入口/出口、状态映射、队列、载荷、闸门、终态、整包等组合）、中英项目语域混杂、边界压过动作、口号或模型自我辩护。 4. **章节**：建立“事实—首次完整定义—后续引用”表，按章节职责区分目标、内容、方法、质控、年度计划；冻结、污染、样本和边界规则只在首次完整位置说明，无法判断是否有意重复则人工确认。 专业术语不自动判为机器味。术语表将候选项分为：受控术语（逐字保留）、可保留术语（首次中文释义并稳定简称）、临时造词（改写；对象是否相同不确定则人工确认）。研究主体优先恢复为研究人员、评分者、数据管理员或系统；实现细节采用“中文总括 + 必要英文括注”。 1. 读取参数和章节职责；未给章节按 `通用`，不推断新事实。 2. 标记受保护片段，建立术语表和安全不变量表。 3. 按四层扫描；每项给出 `保留/改写/合并/人工确认`、理由和不可改变的含义。 4. 真实二分保留边界并弱化模板感；伪对立把 B 放入主干；同义递进合并；原文只有边界时不补方法或指标。 5. 先做章节去重/职责归位，再逐行润色；抽象标签还原为原文已有动作。 6. 自评：第 1 轮看自然度、主体和章节职责；第 2 轮看不变量、LaTeX/数学/数字/代码 token 和结构。只跑 1 轮时同时记录两类结论。 7. 复核 token diff、术语稳定性和不变量；无脚本时手工列 token 清单。按 `output_mode` 仅输出对应内容，摘要需引用术语表、去重决定和审计结果。 - [`references/machine-patterns.md`](references/machine-patterns.md)：模式与处置 - [`references/regression-cases.md`](references/regression-cases.md)：匿名回归样例 ### 输出 输出 Skill description 所承诺的交付物，并明确格式、路径和失败返回形式。 ### 输出管理 只改 NSFC 正文表达，不新增信息、事实、方法、指标、结论、落点或格式；适用于纯文本/LaTeX 混合文本，...