nsfc-justification-writer
Featured当用户要求写作、重构、审查或润色 NSFC/科研基金申请书的立项依据、研究意义、国内外现状、科学问题或科学假设时使用。以语义论证和可核验性为核心,支持任意文件名、标题命令和 LaTeX 结构;默认只输出建议与 unified diff,只有用户明确授权才写入。
Data & Documents 2,725 stars
252 forks Updated today MIT
Install
Quality Score: 89/100
Stars 20%
Recency 20%
Frontmatter 20%
Documentation 15%
Issue Health 10%
License 10%
Description 5%
Skill Content
# 科研立项依据写作器
## BenszAPI 任务工作区
本 Skill 的新任务中间文件统一写入 `./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/{skill名}/input|output|log/`。同一任务复用一个任务根目录;多 Skill 协作才创建 `shared/`。正式交付物不写入该目录,历史隐藏目录只允许显式兼容读取、迁移或清理。
## 与 bensz-collect-bugs 的协作约定
- 当用户环境中出现因本 skill 设计缺陷导致的 bug 时,优先使用 `bensz-collect-bugs` 按规范记录到 `~/.bensz-skills/bugs/`,严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。
- 若 AI 仍可通过 workaround 继续完成用户任务,应先记录 bug,再继续完成当前任务。
- 当用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报动作时,调用本地 `gh` 与 `bensz-collect-bugs`,仅上传新增 bug 到 `huangwb8/bensz-bugs`;不要 pull / clone 整个 bug 仓库。
## 任务边界
- 先理解用户指定的文件、段落和目标,再输出建议正文或 unified diff;默认 `preview`,不直接改文件。
- 只改用户明确授权的正文内容。保留现有标题、章节/环境命令、标签、引用命令和配置命令。
- 不修改 `main.tex`、配置文件、`.cls`、`.sty`,除非用户明确授权;目标路径不唯一时先询问或只读列出候选。
- 可使用项目配置声明目标文件,也可由用户显式提供路径;不要把某个固定文件名当成普遍规范。
- 引用 key 必须能在项目 `.bib` 中核验;不新增无法核验的引用、实验结果或绝对化结论。
## 语义写作规则
1. 说明领域价值与现实/理论必要性,再梳理已有研究及其证据边界。
2. 将“瓶颈/局限”转译为待解释的未知关系、机制、性质或适用边界。
3. 科学问题用疑问句表达;科学假设用可证伪的陈述句表达。研究目标、技术路线和验证终点不要冒充科学问题或假设。
4. 假设之前以领域事实、已有研究和认知缺口为主;项目干预、比较、终点和技术路线集中放在假设之后。外部文献的方法学描述可以作为证据保留,不等于本项目方案前置。
5. “项目切入点/贡献”是可选的语义表达,不要求固定标题或固定段落数量;重点是前后逻辑能互相支撑。
6. 理论、混合、工程导向只影响措辞和证据重心,不作为结构通过/拒写条件。
7. 在逻辑和引用检查之后,必须执行 Tier2 宿主 AI 语义检查,由宿主 AI 自主规划术语、论证维度与专业可读性复核:定位长句层级过多、指代不清、缩写/新概念未界定、抽象名词堆叠、段内衔接缺失或不增加准确性的修饰。输出“位置/障碍/影响/保真改法”的表达建议;不把专业正文改成科普文,也不因术语密度或必要限定而强行改写。宿主 AI 不可用时必须明确标记 Tier2 未完成并转人工复核,不得默认为通过。
8. 可读性改写必须保留已核验事实、研究对象、必要限定、科学问题/假设、引用命令、标签和 LaTeX 结构;无法保真时只说明风险,不补写事实或证据。
措辞边界:吹牛式、绝对化或无依据夸大表述不由 Python 固定词表判定;宿主 AI 应按 `references/boastful_expression_g...
Details
- Author
- huangwb8
- Repository
- huangwb8/ChineseResearchLaTeX
- Created
- 2 years ago
- Last Updated
- today
- Language
- Python
- License
- MIT
Similar Skills
Semantically similar based on skill content — not just same category
Data & Documents Featured
nsfc-humanization
去除 NSFC 标书中的 AI 机器味,尤其适用于“不是…而是…”式伪对立、模板化转折、抽象概念堆叠、边界声明过重、研究动作不清的标书段落,使文本读起来像资深领域专家亲笔撰写(不适用:非标书内容/需修改格式/需补充新内容)
2,725 Updated today
huangwb8 Data & Documents Featured
nsfc-research-foundation-writer
当用户明确要求"写/改研究基础""研究基础+工作条件+��险应对编排"时使用。为 NSFC 正文"(三)研究基础"写作/重构,并同步编排"工作条件"和"研究风险应对",用证据链证明项目可行、资源条件对位研究内容、风险预案可执行。
2,725 Updated today
huangwb8 Data & Documents Featured
nsfc-research-content-writer
当用户明确要求"写/改研究内容""研究内容+创新+年度计划编排"时使用。为 NSFC 正文"(二)研究内容"写作/重构,并同步编排"特色与创新"和"三年年度研究计划",输出可直接落到 LaTeX 模板的三个 extraTex 文件。
2,725 Updated today
huangwb8