preprep
Solid한국식 발표대본과 장표에 특화된 준비 하네스. 레퍼런스를 먼저 묻고(공식 장표가이드 · 참고 덱), 대화로 주제·구성·전개를 세운 뒤, 기승전결 배치안을 «여러 개» 내고 사람이 고른다. 제작 후 바닥 검사 — 금지 인용이 어느 면에 남았나, 원고와 노트의 단위 참조가 갈렸나, 재생성이 사람 편집을 삼켰나, 장 사이 의존이 깨졌나, 조어가 낭독면 첫 등장에 풀이를 달았나, 장당 발화가 상한을 넘었나. Triggers "발표 준비", "발표 대본 만들어줘", "장표 점검해줘", "덱이랑 대본 어긋난 데 있나", "발표 자료 정합성", "리허설 대본 확인", "presentation prep".
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Quality Score: 83/100
Skill Content
Details
- Author
- chrono-meta
- Repository
- chrono-meta/forge-harness
- Created
- 3 months ago
- Last Updated
- today
- Language
- Shell
- License
- MIT
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gov-report
공무원 기획보고서 자동 작성 스킬. 업로드된 파일(통계자료, 설문조사, 연구논문, 언론보도, 보고서, 해외사례 등)을 분석하여 추진배경→현황→문제점→목표→개선방안→세부추진계획→장애 및 극복방안→기대효과 7대 항목 구조의 기획보고서를 생성한다. '기획보고서', '보고서 작성', '정책보고서', '사업계획서', '기안', '추진계획', '개선방안 보고서', '현황분석 보고서', '문제점 분석', '세부추진계획 수립', '대안 비교 분석' 등의 키워드 시 반드시 사용. SMART 목표 설정, MUST/WANT 의사결정 프레임워크, MECE/로직트리, 스토리텔링 6단계, 청와대 비서실 보고서 작성법을 적용. 파일이 여러 개일 경우 파일 간 연결고리를 파악하여 통합 분석하고, 연결고리가 없는 자료는 보고서에서 제외한다. 정량적 근거와 시각화 자료를 반드시 포함하며, 거짓·추측·가공 데이터를 절대 사용하지 않는다. 기본 문체는 모드 B 하이브리드(분석·논증·맥락 설명은 서술형, 수치·과제 목록·표는 개조식)로 작성하여 결재자가 맥락을 쉽게 파악할 수 있도록 한다. 사용자가 '개조식으로', '기안용', '공문 형식' 등을 명시 요청한 경우에만 모드 A 순수 개조식을 적용한다. 출력은 마크다운과 DOCX를 지원한다(HWPX는 hwpx 스킬이 설치된 환경에서만 가능하며, 미설치 시 마크다운·DOCX로 산출하고 사용자에게 알린다). DOCX 출력 시 `scripts/docx_builder.js` 표준 빌더와 `scripts/report_skeleton.js` 골격을 사용하고, 본문 표기는 `references/report-conventions.md`의 실무 규칙을 최우선으로 따른다. 파일명은 반드시 `[기획보고서]_` 접두사로 시작한다.
ko-tech-writer
Writes or revises Korean technical prose across three registers — reader-facing documents (tech-blog posts, technical docs), spoken scripts, and derived compressed assets (teasers, summaries) — through a fixed pipeline: register detection, real-sample calibration of the target venue, a translationese-removal pass, honesty-level layering (reader information vs internal audit vocabulary), a number/claim gate, and a rendition + perceptual QA pass. Triggers: "기술문서 써줘", "테크블로그 초안 잡아줘", "이 문서 번역투 고쳐줘", "블로그체로 다듬어줘", "이 글 회사 기술블로그에 올릴 수 있게 다듬어줘".
ko-prose-humanizer
한국어(및 영어) 글에서 생성형 모델이 쓴 티가 나는 문체를 진단·점수화하고, 사실·수치·인용·구조는 그대로 둔 채 산문 질감만 사람 글로 교정한다. 블로그 글·보고서·뉴스레터·보도자료 초안을 검토할 때, 사용자가 "AI 티가 난다", "문체 다듬어줘", "이거 사람이 쓴 것처럼", "평가하고 고쳐줘", "deslop", "de-AI", "AI스러움 지우기"라고 하거나, 갓 생성된 긴 한국어 산문을 게시 전 검수할 때 사용한다. 단순 오탈자 교정이 아니라 줄표 재진술·명사형 종결·상투 비유·메타 예고문 등 11종의 문체 흔적을 잡아내는 작업이면 이 스킬을 쓴다. 본문뿐 아니라 제목·부제목의 흔적도 같은 잣대로 본다.