Oshinsu

chemical-coverage-analysis

Analyser correctement la couverture chimique d'un groupe de plantes — quelles espèces ont une chimie décrite et pourquoi. À utiliser AVANT toute affirmation du type « ces plantes sont inexplorées », « cette lignée est sous-étudiée » ou « cette région est un angle mort chimique ». Contient les six contrôles qui invalident la plupart de ces affirmations.

gbif-collection-effort

Mesurer l'effort de collecte d'une espèce ou d'un territoire via GBIF, et l'utiliser comme covariable de contrôle. À utiliser dans toute analyse où « cette espèce a-t-elle été étudiée » est la variable expliquée — l'effort de collecte est presque toujours le facteur dominant, et l'omettre invalide le résultat.

lotus-chemistry-lookup

Chercher quels produits naturels sont décrits pour un taxon donné, via LOTUS hébergé dans Wikidata (propriété P703). À utiliser pour savoir si la chimie d'une espèce a déjà été publiée, ou pour mesurer la couverture chimique d'un groupe de plantes. Inclut un garde-fou obligatoire contre les requêtes silencieusement cassées.

API & Backend Listed

natural-product-databases

Choisir la bonne base de produits naturels et connaître sa licence avant de l'utiliser. À consulter avant tout téléchargement ou redistribution de données de produits naturels — plusieurs bases majeures sont non commerciales ou sans licence, et les mélanger contamine juridiquement le jeu de données résultant.

Testing & QA Listed

redu-spectra-lookup

Trouver quelles espèces ont des spectres de masse déjà déposés publiquement, et localiser les fichiers correspondants. À utiliser pour savoir si des données expérimentales existent avant de planifier une collecte, ou pour croiser « chimie mesurée » et « chimie décrite ».

wcvp-name-resolution

Résoudre un nom de plante contre la nomenclature de référence WCVP (Kew) et l'étendre à tous ses synonymes avant toute recherche de données. À utiliser dès qu'un nom d'espèce végétale sert de clé de jointure — recherche de composés, d'occurrences, de spectres ou de littérature. Indispensable avant d'affirmer qu'une plante « n'a pas de données ».