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Solid

求职工具包。把「看到心动岗位 → 拿到 offer」拆成三个独立子 skill:① Job Description Skill 解码 JD 并出一份 Offer Strategy Report(该不该投 / 匹配度 / 面试题预测),② Resume Skill 把简历结构��并渲染成 11 套打印级模板,③ BQ Skill 挖掘真实经历、STAR 化,建可复用的行为面试故事库。任何求职相关请求(该不该投、改简历、准备行为面试、看 JD、Tell me about a time…)都从这里进,再路由到对应子 skill。关键词:求职, offer, career, job hunt, JD, job description, 简历, resume, CV, 行为面试, behavioral interview, BQ, STAR, tell me about a time, 面试准备。

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Frontmatter 20%
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Skill Content

# Offer Toolkit 一整套求职 skill 的聚合入口。三条子 skill 各自独立可用,也可以组成完整的求职链路: ``` 看到心动岗位 → [Job Description Skill] 解码 JD · 出 Offer Strategy Report ↓ 决定投 [Resume Skill] tailor + 美化 · 11 套模板 · 单文件 HTML ↓ 拿到面试 [BQ Skill] 挖故事 · 建故事库 · STAR 化 · 模拟面试 ``` **顶层原则(三条子 skill 共用):** 1. **绝不杜撰。** 所有经历、职责、数字都必须来自用户真实提供的内容。可以引导、追问、把弱的改强,绝不编公司、职位、成果、量化数字。 2. **一次只问一个问题。** 挖掘 / 建简历 / 准备 BQ 都是对话,不是问卷。 3. **先结构化,再产出。** 无论是简历还是故事,先落到标准数据模型,确认无误再渲染 HTML / 生成答案。 --- ## 路由:用户进来先判断意图 | 用户说的话 | 走哪个子 skill | |---|---| | 贴出一份 JD / "这个岗位我该不该投" / "帮我看看这份工作" / "match score" / "面试会问什么" | → [`job-description-skill/`](job-description-skill/SKILL.md) | | "帮我美化简历" / "改简历" / 上传 PDF/docx / "我没有简历帮我做一份" / "换个模板" / LinkedIn 导入 | → [`resume-skill/`](resume-skill/SKILL.md) | | "帮我准备 behavioral 面试" / "Tell me about a time…" / "帮我挖一个面试故事" / "STAR 怎么写" / "建我的故事库" / "Amazon LP 怎么准备" | → [`bq-skill/`](bq-skill/SKILL.md) | | 一次交出 JD + 简历,想要"全套准备好" | → 先跑 `job-description-skill/`(生成 Offer Strategy Report,内含 Top 10 面试题) → 用户说"投" → 转 `resume-skill/` tailor → "拿到面试" → 转 `bq-skill/` JD-driven prep(JD-driven Top 20 + STAR 模板) | 判断不了就问一句: > "你现在在求职链路的哪一步? > · 看到一个心动岗位,还没决定要不要投 → **JD Skill** > · 已经决定投,需要一份简历 → **Resume Skill** > · 已经拿到面试,要准备行为面试题 → **BQ Skill**" --- ## 三个子 skill 各自的入口 每个子目录都是一份完整的 skill(各自有 `SKILL.md` + 独立 README)。可以聚合装,也可以只装其中一个。 ### 1 · [Job Description Skill](job-description-skill/SKILL.md) — 求职链路的入口 把任何 JD 翻译成一份 10 节的 **Offer Strategy Repo...

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yanliudesign
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yanliudesign/offer-toolkit-skill
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MIT

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