eslint-fix

Solid

安全诊断并修复 ESLint error、warning 和配置兼容问题。用于用户要求运行 lint、解释 ESLint 报错、限定范围自动修复或迁移 ESLint 配置时;优先使用项目锁定的包管理器与版本,先预检再修改,不自动下载最新版或批量改写无关源码。

Code & Development 692 stars 69 forks Updated today MIT

Install

View on GitHub

Quality Score: 90/100

Stars 20%
95
Recency 20%
100
Frontmatter 20%
70
Documentation 15%
79
Issue Health 10%
50
License 10%
100
Description 5%
100

Skill Content

# ESLint 修复助手 ## 工作流程 ### 1. 识别项目工具链 读取: - `package.json` 中的 scripts、`devDependencies` 和 `packageManager`。 - npm、pnpm、Yarn 或 Bun 的 lockfile。 - `eslint.config.*`、`.eslintrc.*`、`.eslintignore`、Prettier 和 TypeScript 配置。 - 适用的仓库规则、Git 状态和用户指定的文件范围。 优先运行仓库已有的 lint script。只有确认 ESLint 已被当前项目锁定并安装时,才使用对应包管理器的本地执行方式。若缺失依赖,先报告;安装包、更新 lockfile 或迁移配置需要单独授权。 ### 2. 建立只读基线 先对用户指定或本轮相关范围运行不修改文件的检查,记录: - 实际命令、ESLint 版本和退出状态。 - error / warning 数量、涉及文件和规则。 - 基线中已有的问题与本轮引入的问题。 不要默认扫描整个大型仓库,也不要用未锁定依赖、可能联网下载新版本的 `npx` 调用。 ### 3. 预览可修复范围 - 使用项目现有命令支持的 `--fix-dry-run`、JSON 输出或等价能力判断预计改动。 - 检查当前 Git diff,确认目标文件没有与用户修改重叠。 - 区分可自动修复、需要理解代码语义、需要配置决策三类问题。 - 展示预计修改范围;可能产生大面积格式 diff 或改变逻辑时先取得确认。 ### 4. 限定范围修复 - 只对已确认的文件执行 `--fix`,不自动扩大到整个仓库。 - 对 `no-explicit-any`、未处理 Promise、React Hooks 依赖等语义规则,结合类型、调用方和运行路径修改,不能机械替换。 - 不为消除报错而默认禁用规则、加入全局 ignore、修改 formatter 顺序或降低严重级别。 - Prettier 与 ESLint 的执行顺序以项目现有 scripts 和集成配置为准。 常见可自动修复规则包括 `semi`、`quotes`、`indent`、`no-trailing-spaces`、`comma-dangle`、`arrow-parens` 和 `prefer-const`;dry-run 和 diff 只能预览改动,最终仍需按风险运行类型检查、测试或构建。 ### 5. 复验 实际修改后: 1. 重新运行目标范围 lint。 2. 按改动风险运行类型检查、相关测试或构建。 3. 查看 Git diff,确认没有 lockfile、生成物或无关格式变化。 4. 记录未解决规则、原因和建议下一步。 ## 安全边界 - 未经明确授权,不安装或升级依赖,不修改 lockfile、ESLint 配置、Prettier 配置或项目脚本。 - 不覆盖工作树中已有修改;目标文件存在重叠时先报告。 - 不声称“已修复”或“可编译”,除非对应命令真实运行并成功。 - Windows 与 Linux 都优先使用项目已有 scripts 和路径,不硬编码 shell 专属命令。 ## 输出 ```markdown ## ESLint 检查结果 - 范围: - ESLint / 包管理器版本: - 基线:X error,Y warning - 实际命令与退出状态: ## 修改 | 文件 | 规则 | 处理方式 | |---...

Details

Author
laolaoshiren
Repository
laolaoshiren/claude-code-skills-zh
Created
3 months ago
Last Updated
today
Language
Python
License
MIT

Integrates with

Similar Skills

Semantically similar based on skill content — not just same category