nsfc-code

# nsfc-code ### 技能定位 - 你已经有一份 NSFC 标书正文（常见为 LaTeX 项目），但不确定应选择哪个申请代码。 - 本技能读取你的正文内容，并结合 `skills/nsfc-code/references/nsfc_code_recommend.toml` 的“推荐描述”，输出 5 组代码推荐与理由。 ### 输入（缺啥就问啥） 优先获取以下信息： - 标书正文路径：一个目录（如 `projects/NSFC_Young/`）或主 `.tex` 文件路径 - （可选）用户偏好：希望主代码更偏“理论/方法/工程/交叉/转化”哪一侧 - （可选）输出位置/文件名约定（如需写到指定目录） ## 流程 ### 输入 按用户请求和配置文件提供必要输入；缺失信息应明确列出并停止依赖该输入的步骤。 ### 执行步骤 - 当用户环境中出现因本 skill 设计缺陷导致的 bug 时，优先使用 `bensz-collect-bugs` 按规范记录到 `~/.bensz-skills/bugs/`，严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。 - 若 AI 仍可通过 workaround 继续完成用户任务，应先记录 bug，再继续完成当前任务。 - 当用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报动作时，调用本地 `gh` 与 `bensz-collect-bugs`，仅上传新增 bug 到 `huangwb8/bensz-bugs`；不要 pull / clone 整个 bug 仓库。 基于标书正文内容，推荐最贴切的 NSFC 申请代码（每条推荐包含：申请代码1=主代码、申请代码2=次代码），并把结果写入 Markdown 文件（**全程只读，不修改标书**）。 ### 确定时间戳与工作区 每次运行开始时，确定分钟级时间戳 `{ts}`（格式 `YYYYMMDDHHmm`），并创建本次专属工作区： ```bash TS=$(date +%Y%m%d%H%M) TASK_DIR=".bensz-api/task-${TS:0:8}-${TS:8:4}-nsfc-code/nsfc-code" mkdir -p "${TASK_DIR}/input" "${TASK_DIR}/output" "${TASK_DIR}/log" ``` 后续所有中间文件均写入 `${TASK_DIR}/input|output|log/`，最终交付文件写入工作目录根层。 ### 读取正文（只读） - 递归读取输入路径下的正文文件（常见：`.tex/.md/.txt`；必要时包含 `extraTex/`）。 - 忽略编译产物与缓存目录（如 `.latex-cache/`、`build/` 等）。 ### 候选代码粗排（确定性脚本） 运行脚本将正文内容与每个代码的 `recommend` 描述做启发式相似度打分，结果写入工作区： ```bash python3 skills/nsfc-code/scripts/nsfc_code_rank.py \ --input projects/NSFC_Young \ --top-k 50 \ --output-dir "${TASK_DIR}/output" ``` 说明： - 该粗排只用于”缩小候选范围”，最终 5 条推荐仍由你结合全文语义判断。 - 当使用 `--output-dir` 时，...