trampelpfadanalyse

<img src="banner.png" width="100%" alt="trampelpfadanalyse banner"> # Trampelpfadanalyse — LLM-sichtbare Konventionen empirisch herstellen Eine Methode, um Fehler in Pipeline- und Steuerdatei-Abläufen aufzudecken, die nicht durch falschen Code entstehen, sondern dadurch, dass eine **Konvention für ein LLM unsichtbar** ist. Statt zu raten, ob eine README oder Regel "klar genug" ist, wird empirisch gemessen: naive Subagenten ohne Vorwissen werden auf den Ablauf losgelassen, ihr Verhalten wird zur **Baseline**, eine gezielte Doku-Änderung ("Schild") ist die **Intervention**, und frische naive Subagenten liefern den **Retest**. Der Diff zur Baseline ist die Erfolgsmessung. Der Name kommt vom Trampelpfad (engl. *desire path*): dort, wo Menschen tatsächlich laufen statt auf dem angelegten Weg, gehört ein Weg hin. Analog zeigen die Pfade naiver LLMs, wo Doku/Leitplanken tatsächlich gebraucht werden — nicht dort, wo wir sie vermuten. ## Wann diesen Skill nutzen - Agenten ignorieren wiederholt eine Regel/Konvention, obwohl sie dokumentiert ist. - Du willst wissen, ob ein Verfahren für ein LLM **sichtbar/auffindbar** ist, bevor du weitere Doku schreibst ("redet hier jemand gegen eine Wand?"). - Nach einer Umstrukturierung (neue Verzeichnisse, Umbenennungen): Finden Agenten noch die Einstiegspunkte? - Du hast eine Doku-Änderung gemacht und willst **belegen**, dass sie wirkt — nicht nur hoffen. - Onboarding-Test vor dem Einbinden neuer LLM-Partner in eine Pipeline. Nicht hier...