rotation-check
SolidStandard-Gerüst für rotierende Pipeline-Checks: Pro Lauf genau ein Ziel aus einer Menge (Projekte, Ordner, Repos) wählen — bevorzugt das am längsten ungeprüfte —, den Check durchführen, Ergebnis in einer Check-Registry und einem Verlaufslog festhalten. Nutze diesen Skill, wenn ein wiederkehrender Check über viele Projekte verteilt werden soll („prüfe regelmäßig alle X auf Y"), wenn eine Automatisierung Doppelprüfungen vermeiden muss, wenn eine Check-Registry/CHECKS-LOG-Struktur angelegt oder benutzt wird, oder wenn eine periodische Qualitätsrunde (Quellencheck, Style-Check, Health-Check, Audit) über eine Pipeline fair verteilt werden soll.
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Quality Score: 81/100
Skill Content
Details
- Author
- ellmos-ai
- Repository
- ellmos-ai/skills
- Created
- 4 months ago
- Last Updated
- today
- Language
- Python
- License
- MIT
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pipeline-optimizer
Strukturiertes 6-Schritte-Verfahren zur Verbesserung, Renovierung oder Umbau bestehender Pipelines, einzelner Projektordner, Doku-Strukturen oder Software-Stacks. Ansprechbar als "Pipeline-Optimizer" (für ganze Themen-Pipelines, z.B. eine Software-, Forschungs- oder Game-Dev-Pipeline) oder "Projekt-Ordner-Optimizer" (für einzelne Projektordner innerhalb einer Pipeline, z.B. ein einzelnes Software-Tool oder Paper-Projekt). Aktiviert sich bei Aufgaben wie "Pipeline X verbessern", "Stack optimieren", "Y umbauen", "Renovierung", "Pipeline-Refactoring", "Projekt-Ordner aufräumen", "Projektordner optimieren", "Ordnerstruktur verbessern", "Konventionen vereinheitlichen", "Doku-Konsolidierung", "in bestehendes System integrieren", oder bei substantiellen Eingriffen in etablierte Strukturen. Liefert Bausubstanz-Analyse, Zweck-Klärung, Ideal-Skizze, Lücken-Plan, empirische Schmerzpunkt-Identifikation und Retests mit frischen Subagenten. Verhindert parallele Standards, Duplikation und Pipeline-Brüche.
surface-after-care
Regelmäßiger Pflegedurchlauf für ein bereits veröffentlichtes GitHub-Repository (Stufe 1, günstig und oft wiederholbar): zuerst alle Distributionsflächen des Projekts ermitteln (npm, PyPI, Registries, Marketplaces, Stores, Website) und Änderungen später dorthin spiegeln, dann Topics setzen, Privacy-Gate, Dokumente auf Veröffentlichungsabsicht prüfen und interne Planungsdateien nachträglich ignorieren, Banner ergänzen, Aussagen im README gegen den echten Code-Stand abgleichen, Darstellung verbessern, Sprachfassungen der README vervollständigen, Sichtbarkeitsmaßnahmen umsetzen, Eintrag auf der Organisationsseite prüfen sowie offene Issues und Pull Requests abarbeiten. Nutze diesen Skill, wenn ein bestehendes Repo gepflegt, aufgeräumt, aktualisiert, aufgehübscht oder "mal wieder durchgesehen" werden soll, wenn ein Repo veraltet oder unaufgeräumt wirkt, bei Formulierungen wie "Repo-Pflege", "after care", "Nachpflege", "Repo auf Stand bringen", "aufräumen und pushen" oder bei rotierenden Qualitätsrunden über mehre
skill-auditor
Use when vetting any new, external, or unknown skill before installation. Scans for prompt injection, data exfiltration, privilege escalation, persistence, and social engineering. Always run before installing skills from GitHub, ClawdHub, or unknown sources. Also use when the user wants an overview/inventory/dashboard of all their installed skills, e.g. "which skills do I have installed", "skill inventory", "skill overview", "audit all my skills".