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自动化生成历史科学类3分钟科普短视频的全流程素材包,包含口播文案、分镜脚本、Veo2提示词、人物形象规范等,适配即梦平台视频生成。
anbeime/skill · ★ 1,368 · Code & Development · score 84
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# 历史科学类科普短视频自动化生成 Skill ## 任务目标 - 本 Skill 用于:自动化生成历史科学类3分钟科普短视频的全流程素材 - 能力包含:口播文案创作、分镜脚本规划、Veo2提示词生成、人物形象设计 - 触发条件:用户需要制作历史科学类科普视频,希望快速获得完整的素材包 ## 前置准备 - 依赖说明:无需额外安装,依赖包已在 dependency 字段中声明 - 输入要求:用户提供科普主题、年代背景、核心科学结论 ## 操作步骤 - 标准流程: 1. **准备输入信息** - 确定科普主题(如"蝴蝶效应的起源"、"青霉素的发现") - 明确年代背景(如"1961年"、"1928年") - 提炼核心科学结论(如"初始条件的敏感性") 2. **执行生成脚本** - 调用 `scripts/generate_video_materials.py` 处理... - 传入参数:--theme、--era、--core_conclusion、--output_dir 3. **查看输出素材** - `output/script.txt` - 3分钟口播文案(约900-1100字) - `output/storyboard.md` - 分镜脚本表(30-35个分镜) - `output/veo2_prompts.txt` - Veo2提示词清单 - `output/character_design.md` - 人物形象规范 - 可选分支: - 当 需要调整风格:在 references/style-guide.md 中修改复古风格参数 - 当 需要优化文案结构:在 references/script-structure.md 中调整时间分配 ## 资源索引 - 必要脚本:见 [scripts/generate_video_materials.py](scripts/generate_video_materials.py)(用途与参数:生成全流程素材包,接收主题、年代、核心结论参数) - 领域参考:见 [references/multi-agent-architecture.md](references/multi-agent-architecture.md)(何时读取:了解多智能体协作体系架构) - 领域参考:见 [references/style-guide.md](references/style-guide.md)(何时读取:调整复古风格参数时) - 领域参考:见 [references/veo2-prompt-template.md](references/veo2-prompt-template.md)(何时读取:了解Veo2提示词标准格式) - 领域参考:见 [references/script-structure.md](references/script-structure.md)(何时读取:了解文案结构和时间分配) ## 注意事项 - 脚本会自动调用大模型生成内容,生成时间约1-2分钟 - 输出文件将保存到指定的 output_dir 目录 - 确保提供的核心科学结论准确无误,脚本会基于此生成文案 - 生成的分镜脚本严格遵循3分钟时长,每镜4-6秒 ## 使用示例 - 功能说明:生成"蝴蝶效应的起源"主题的视频素材包 - 执行方式:脚本自动调用大模型生成 - 关键参数或指导要点:主题、年代、