antinet-provenance

# Provenance 留痕 Skill（太史阁） ## 使用方式 - 由各官署在关键操作节点调用（或通过事件总线异步推送），写入证据链。 - 提供按 `trace_id` / 时间窗 / 官署维度的检索接口，支撑审计面板与回滚定位。 ## 输入（Input） - `event`：操作事件，含 `actor`（官署名）、`action`、`target`、`timestamp`、`trace_id` - `payload`：（可选）与事件关联的结构化产物引用 ## 输出（Output） - `evidence_chain`：按 trace_id 串联的可追溯证据链 - `vector_index`：用于语义检索的向量索引条目 - `query_api`：按条件检索历史证据的接口描述 ## 依赖（Dependencies） - Qdrant（向量存储，经 MCP 接入） - SQLite（结构化事件落地，本地兜底） - 各官署的事件上报协议（统一 schema） ## 失败处理（Failure Handling） - 向量库写入失败 → 本地 SQLite 缓存事件，恢复后异步补写，不阻塞主流程。 - 单条事件 schema 非法 → 记录并丢弃该条，不影响整链写入。 - 检索超时 → 返回最近一次成功快照并标注 `stale`。 ## 复用价值（Reuse Value） - 可观测性底座：任何多 Agent 系统都能直接挂载，获得开箱即用的审计与回放能力。 - 契合评审：Agent Infra 赛道「工程落地与运行验证及安全审计（20%）」维度的天然得分点。 ## 复赛代码包执行（runnable package） - 真实入口：`scripts/run_provenance.py` - 执行等价于 `core.runtime.AgentSession.run_stage("provenance")`，调用 `memory.taishige.TaiShiGeAgent.writeback`（把全链路事件与四色卡片回流证据链，纯 Python 可离线）。 - 运行：`python skills/provenance/scripts/run_provenance.py` - 产物：`examples/snse_survey/provenance/`（trace.jsonl + trace_summary.json，含每一条军机处派发与官署执行事件）。