antinet-security-scan

# 合规安检 Skill（锦衣卫） ## 使用方式 - 由锦衣卫 Worker 在收到文件/URL 时调用，作为流水线的第一道闸门。 - 输出结构化判定（`pass` / `reject`），并写入 provenance 交由太史阁留痕。 ## 输入（Input） - `target`：待检对象，二选一 - 本地文件路径（PDF / PPT / Excel / Word / 图片） - 外部 URL（需先解析域名） - `policy_ref`：（可选）覆盖默认策略的合规规则集引用 ## 输出（Output） - `verdict`：`pass` 或 `reject` - `report`：安全扫描报告，含命中的黑名单项、许可状态、风险等级 - `trace_id`：本次扫描的 provenance 追踪 ID（用于太史阁留痕） ## 依赖（Dependencies） - Sci-Hub 等已知违规域名黑名单（本地 CSV/JSON） - OA 文档许可校验库（本地规则） - 文件类型探测（`python-magic`） ## 失败处理（Failure Handling） - 扫描服务不可用：**拒绝文件并告警**，绝不降级放行（零信任底线）。 - 文件类型无法识别：标记 `reject` 并写入原因，交由管理员确认。 - 黑名单库读取失败：回退到「全拒 + 告警」保守策略，并提示运维修复。 ## 复用价值（Reuse Value） - 与具体业务解耦：任何文档处理系统（RAG、知识库、合同审查）均可直接挂载此 Skill 作入口安检。 - 判定标准可配置：通过替换 `policy_ref` 适配不同行业的合规基线。 ## 复赛代码包执行（runnable package） - 真实入口：`scripts/run_security_scan.py` - 执行等价于 `core.runtime.AgentSession.run_stage("security-scan")`，调用 `security.jinyiwei.JinYiWeiAgent`（纯 Python，零外部依赖，可离线运行）。 - 运行：`python skills/security-scan/scripts/run_security_scan.py` - 产物：`examples/snse_survey/skill_outputs/security_scan.json`（黄卡 + 扫描报告）。