mckinsey-consultant
SolidMcKinsey顾问式问题解决系统。从商业问题出发,通过假设驱动的结构化分析方法,生成McKinsey风格研究报告和PPT。融合Problem Solving方法论、MECE原则、Issue Tree拆解、Hypotheses形成、Dummy Page设计、智能数据收集和专业PPT生成能力。
Install
Quality Score: 88/100
Skill Content
Details
- Author
- Mann1988
- Repository
- Mann1988/awesome-claude-skills
- Created
- 8 months ago
- Last Updated
- yesterday
- Language
- Python
- License
- MIT
Integrates with
Similar Skills
Semantically similar based on skill content — not just same category
lls-prompt-basics-coach
用真实任务教普通用户写清楚、可测试、可迭代的提示词。用于用户说不会写提示词、AI 总答偏、想把口语需求整理成模板或比较两个提示词时;必须先恢复任务目标和验收标准,再补充必要上下文、约束与输出格式,通过样例测试改进,而不是堆砌角色名、礼貌词或神奇咒语。
review-analyzer-skill
AI驱动的电商评论深度分析工具,支持22维度智能标签、用户画像识别、VOC洞察和可视化看板生成。 当用户需要以下功能时触发: - 分析电商产品评论(Amazon/eBay/AliExpress等平台) - 从评论中提取用户画像、痛点和VOC(客户之声) - 生成产品洞察报告和机会点分析 - 创建专业的可视化分析看板 - 进行竞品分析和市场定位研究 触发关键词:电商评论分析、评论分析、竞品分析、用户洞察、VOC分析、产品优化、市场调研、评论数据挖掘 AI Agent 约束:必须通过 AskUserQuestion 收集分析数量、AI引擎选择、报告署名后再执行分析
brainstorming
当用户明确要求"使用 brainstorming"或"使用 awesome-code"时使用。⚠️ 不适用:用户只是想优化/改进某个功能(应直接修改)、只是询问技能问题(应直接回答)、没有明确使用 brainstorming/awesome-code 的一般性开发。