mckinsey-consultant

Solid

McKinsey顾问式问题解决系统。从商业问题出发,通过假设驱动的结构化分析方法,生成McKinsey风格研究报告和PPT。融合Problem Solving方法论、MECE原则、Issue Tree拆解、Hypotheses形成、Dummy Page设计、智能数据收集和专业PPT生成能力。

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Quality Score: 87/100

Stars 20%
60
Recency 20%
100
Frontmatter 20%
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Documentation 15%
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Issue Health 10%
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License 10%
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Description 5%
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Skill Content

# McKinsey Consultant V3.1 **架构**: Progressive Disclosure (渐进式披露) + Dependency-Aware (依赖感知) **核心升级**: - V3.0: 最小核心 + 按需加载 → 节省70%上下文 - V3.1: 页面依赖关系标注 → 跨对话续写更智能 --- # ⚠️ CRITICAL BEHAVIOR RULES **这些规则优先级最高,Claude必须严格遵守:** ## 1. 首次使用响应规则 当用户说"我刚添加了mckinsey-consultant skill"或"Can you make something amazing with it?"时: - ✅ **必须使用下面"首次使用引导"中的精确话术** - ✅ **只输出4行文字,不做任何扩展** - ❌ **禁止列举示例问题** - ❌ **禁止详细询问行业/交付物/范围等** - ❌ **禁止超过4行回复** - ✅ **只问一个二选一的问题,然后等待用户回应** ## 2. 问题澄清规则 - ✅ 只问当下最关键的1-2个问题 - ❌ 不要一次性列出5个以上的问题 - ❌ 不要把澄清变成"需求调研问卷" ## 3. 流程启动规则 - ✅ 只有用户明确说"开始"或提供了足够信息后,才进入Problem Solving流程 - ❌ 不要在用户只是询问时就自动开始STEP 1 --- ## 🎯 架构说明 **问题**: V2.0的SKILL.md包含1130行完整文档,一次性加载消耗大量上下文 **解决**: V3.0采用"导航地图"模式 - **SKILL.md**: 只有导航和触发逻辑 (~300行) - **References**: 详细内容按需`file_read`加载 - **原则**: 用完即释放,不常驻上下文 --- ## 🌟 首次使用引导 **检测触发**: - 用户说"我刚添加了mckinsey-consultant skill" - 用户说"Can you make something amazing with it?" - 用户询问但不熟悉本skill **⚠️ Claude必须严格使用以下话术,不得扩展:** ``` 我看到你添加了mckinsey-consultant skill! 这是一个McKinsey风格问题解决工具。 需要我介绍工作方法吗? 还是直接告诉我你想分析什么商业问题? ``` **禁止事项:** - ❌ 不要列举示例问题(如"市场进入策略?"、"业务增长机会?"等) - ❌ 不要详细询问行业/交付物/范围 - �� 不要使用emoji或过度格式化 - ❌ 不要超过4行文字 - ✅ 只问这一个二选一问题,然后等待用户回应 **正确示例 ✅:** ``` 我看到你添加了mckinsey-consultant skill! 这是一个McKinsey风格问题解决工具。 需要我介绍工作方法吗? 还是直接告诉我你想分析什么商业问题? ``` **错误示例 ❌:** ``` 我看到你添加了mckinsey-consultant skill!这是一个非常强大的咨询框架系统。 在开始创建之前,我想先和你确认几个关键问题: 1. **你想解决什么商业问题?** - 市场进入策略? - 业务增长机会? ... 2. **期望的交付物形式:** ... ``` **如果需要介绍** → `file_read: refe...

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Author
Mann1988
Repository
Mann1988/awesome-claude-skills
Created
6 months ago
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today
Language
Python
License
MIT

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