genshijin-crew
Solid原始人スタイル subagent への委譲判断ガイド。`genshijin-investigator` (コード位置特定)、 `genshijin-builder` (1-2ファイル編集)、`genshijin-reviewer` (diff レビュー) を inline作業 or vanilla `Explore` の代わりにスポーンするタイミングを示す。subagent 出力は原始人圧縮 → 主コンテキストに戻る tool-result が約60%縮小 → 長セッション持続。 Trigger: 「subagent 委譲」「genshijin-crew 使用」「investigator/builder/reviewer 起動」「コンテキスト節約」「圧縮 agent 出力」。
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Quality Score: 85/100
Skill Content
Details
- Author
- InterfaceX-co-jp
- Repository
- InterfaceX-co-jp/genshijin
- Created
- 5 months ago
- Last Updated
- 1 months ago
- Language
- JavaScript
- License
- MIT
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token-optimizer
多代理編排的 token/配額節流規則。任何要呼叫 Agent tool 或 Workflow 派工之前——不論使用者有沒有提到省 token、單一 subagent 也算——先讀本 skill 再動手。使用者說「省 token」「配額」「別燒爆額度」時也觸發。觸發詞:workflow、多代理、fan-out��subagent、派工、編排、省 token、配額、token optimizer。 English triggers: "save tokens", "quota", "don't burn my limit", "token optimizer".
mini-research
成本可預期的輕量多來源網路研究——用「一個比較項���派一個 subagent」平行深查,15 個項目以內直接跑、超過 15 才停下來問使用者,最後彙整成一張帶來源的比較表。這是內建 /deep-research 的省成本替代:刻意砍掉「每條主張多票對抗式查證」那個會讓 agent 暴增到上百的乘數,換取可預期、可負擔的花費。**��發時機**:使用者想「比較大量項目」「調查多個選項」「做選型/競品/工具比較」「survey 一批東西並整理成表」,又在意成本、明講或暗示「不要用太多 agent」「/deep-research 太貴」「輕量一點」「成本可控」時,一定要用這個 skill。凡是「比較 N 個 X 並整理」「幫我調查這幾個然後做成表格」這類需求,即使沒點名,也優先考慮它。**不要用在**:單一主題的線性深讀(直接用 WebSearch/WebFetch inline 即可,不必派 subagent)、需要最高嚴謹度事實查核的正式報告(那才用 /deep-research 的多票查證)。