sergeeey

insight-architect

Когнитивный партнёр для генерации инсайтов, смены рамки и стратегического синтеза. Превращает размытую мысль или тупик в новый угол зрения и конкретный следующий шаг. Работает через SPARK-цикл: Surface → Probe → Analogize → Reframe → Kernel. Триггеры: "режим озарения", "вытащи мысль", "найди новую рамку", "собери систему", "усиль идею", "найди рычаг", "ощущение в гипотезу", "я застрял", "не могу нащупать", "не могу сформулировать", "помоги переосмыслить", "что-то не так но не понимаю что", "инсайт-архитектор", /insight, /insight-architect. НЕ для: фактических вопросов (Google лучше), code review, технических дебагов, когда нужен конкретный ответ а не новый угол.

agent-teams

Паттерны для оптимального состава команд агентов: sizing heuristics, preset configurations, agent type selection. Используй когда решаешь сколько агентов запустить, какой тип агента выбрать для роли, как организовать Review/Debug/Feature/Security команду. Триггеры: /agent-teams, "team composition", "how many agents", "spawn agents", "multi-agent team", "сколько агентов", "команда агентов", "parallel agents setup".

agent-governance

Governance, safety, and trust controls for AI agent systems: policy enforcement, intent classification, audit trails, trust scoring. Triggers: /agent-governance, agent safety, tool access control.

arm-cortex-microcontrollers

Expert guidance for ARM Cortex-M microcontroller development: peripheral configuration, interrupt handling, RTOS integration, low-power design, and bare-metal C/C++ firmware. Triggers: /arm-cortex-microcontrollers, arm cortex, microcontroller, embedded firmware, cortex-m, STM32, нужен микроконтроллер, встроенное ПО, прошивка.

boyko-knowledge-audit

Эпистемический аудит научного/технического текста: разложение на атомарные claims с traceable классификацией по 9-уровневой иерархии (Факт → Эмпирический закон → Физ.закон/Мат.теорема [3-P/3-M] → Теория → Модель → Гипотеза → Принцип → Парадигма). Ловит: гипотезы выданные за факты, модели выданные за теории, принципы использованные как доказательство, математические теоремы выданные за физические законы, hallucination risk (evidence implied but not shown), category errors, domain violations. Rigor-score по явной формуле (помечен как heuristic, не откалиброван), обязательный adversarial downgrade check для claims Level 3+, отдельный hardness index, обязательный Level Consistency Pass для текстов >30 claims. Домен-специфичные режимы: Physics/Cosmology, Mathematics, Biology/Medicine, CS/ML, Social Sciences (в references/domain-modes.md). Триггеры: '/boyko-knowledge-audit', 'эпистемический аудит', 'разложи claims', 'проверь научный текст', 'audit scientific claims', 'epistemic decomposition', 'hypothesis vs fact c

boyko-method

Полный цикл сквозного анализа сложных систем с ≥3 взаимодействующими компонентами: Атомизация → Линзы → Связи с evidence-метками → Сборка → Фальсификация. Оркестрирует /multi-lens (линзы), /skeptic + falsification-ladder (проверка), /estimand-ops (научные claims). Использует confidence-labeled dependency map с [VERIFIED]/[INFERRED]/[WEAK]/[РАЗОРВАНА] на каждой связи. Применяй для: архитектурных решений, научных гипотез, production-багов, регуляторных workflows, антифрода, любого объекта где broken links — главная находка. Триггеры: '/boyko', 'метод бойко', 'полный разбор', 'разложи и собери', 'системный анализ от и до', 'построй модель проблемы', 'атомизируй и проверь', 'evidence-labeled analysis'. НЕ для: простого вопроса с одним ответом, быстрого фикса, поиска факта.

boyko-specialist

Локализует наиболее релевантных VERIFIED специалистов именно твоей узкой ниши (не общую область — точный подраздел: "dipolar dark matter cosmology", не "физика") и атакует проблему их же методами, словарём и инструментарием инсайдера — вместо взгляда снаружи широким фронтом. Read-only ядро: локализовать нишу (2-3 seminal работы + 2-3 живых ключевых автора, ранжированных по specialist_score) → вжиться в её словарь и открытые проблемы → узкий прицельный лит-поиск → 3-5 методов инсайдера, ранжированных по применимости → честный вердикт (решено/кем/что подходит нам/дешёвый следующий шаг). Каждый автор, статья и метод обязаны быть [VERIFIED] реальным поиском (WebSearch/ WebFetch) до того как войдут в вывод — claim "релевантный специалист" звучит убедительно и потому обязан заземляться на проверяемые источники, иначе это самый опасный тип инструмента: уверенно-ошибающийся. НЕ обещает "лучшего в мире" — это недоказуемый claim; обещает наиболее точно подходящих под нишу из того, что нашлось. Родился из паттерна "extr

boyko-triangle-audit

Проверяет исследовательский артефакт (эксперимент, claim, препринт, отчёт) на полноту цикла Теория ↔ Вычисления ↔ Независимая проверка → Объяснение — какая из 4 вершин реально присутствует с evidence, какая является пустым/шаблонным полем, какая отсутствует вовсе. Дополняет, не дублирует: promotion_gate_guard.py механически проверяет 'поле не пустое' (5 условий Perelman), этот скилл проверяет 'то, что в поле, — реальная теория/объяснение, а не пересказ результата или placeholder-фраза вроде done later'. Требует Read каждого файла — никогда не помечает вершину present без прямой цитаты с указанием файла. Ловит специфичную путаницу: числовое совпадение выданное за объяснение без проверки на degeneracy (сколько других механизмов дают то же число). Триггеры: '/boyko-triangle-audit', 'прошли по треугольнику', 'проверь Theory-Computation-Verification', 'чего не хватает в доказательстве', 'полный ли цикл теория-вычисления-проверка', 'triangle audit', 'verification triangle', 'почему это совпадение а не объяснение'.

boyko-why-ladder

Проверяет рекурсивную цепочку объяснений ('нашли X → почему X? → нашли Y → почему Y? → ...') на честность и точку остановки. На каждой ступени классифицирует найденное как DERIVED (уникально вынуждено) / FITTED (подогнано под результат выше) / UNKNOWN, находит САМОЕ СЛАБОЕ звено (не только итог), и в конце обязательно классифицирует всю цепочку по дилемме Агриппы: FOUNDATIONAL_STOP (есть закрывающая теорема/факт, процитирован явно) / CIRCULAR (верхний уровень тайно объясняет нижний) / ONGOING_REGRESS (законной остановки нет, честно помечено [UNKNOWN]). Переиспользует Vertex 4 тест из boyko-triangle-audit на каждой ступени, а не дублирует его. Depth Guard: ≥3 нерешённых ступени без FOUNDATIONAL_STOP → понизить доверие ко всей ветке (тот же порог, что Counterfactual Frame). Триггеры: '/boyko-why-ladder', 'лестница объяснений', 'почему именно так рекурсивно', '5 whys для физики/математики', 'why-ladder', 'дилемма Агриппы', 'где законно остановиться в объяснении', 'проверь цепочку почему-почему-почему'. НЕ для: а

c4-architecture

Генерирует 4-уровневую архитектурную документац��ю по C4 Model (Simon Brown): Context (системный обзор) → Container (деплоймент) → Component (внутренняя структура) → Code (детали реализации). Синтезирует Mermaid C4 диаграммы на каждом уровне. Используй при документировании архитектуры для стейкхолдеров, onboarding новых членов команды, архитектурном review, подготовке к scale. Триггеры: /c4-architecture, /c4, "c4 model", "architecture diagram", "c4 diagram", "архитектурная документация", "system context diagram", "container diagram".

codex-solver

Запускает Codex в режиме Triple Solution Finder: находит OBVIOUS (простой/проверенный), NON-OBVIOUS (неожиданный), и BEST (оптимальный) вариант решения любой задачи.

conductor

Context-Driven Development: управляет документацией проекта в директории conductor/ (product.md, tech-stack.md, workflow.md, tracks.md) для консистентной AI-assisted разработки. Отслеживает фазы проекта, обеспечивает context health, поддерживает командное выравнивание. Используй при старте нового проекта, онбординге в существующий, управлении tech-stack документацией. Триггеры: /conductor, "context-driven", "project context", "conductor setup", "настрой проект", "документация проекта", "track management", "workflow phases".

consilience

Анализ доказательной базы гипотезы по 5 независимым путям (Теоретический / Наблюдательный / Механистический / Вычислительный / Предсказательный). Для каждого пути: данные (B) → AI-усиление (C) → ключевой тест (D) → публикационный артефакт (E) → условие фальсификации (F). Подсчёт Consilience Score (0–10). Матрица независимости. Активировать когда нужна структурированная программа сбора доказательств по гипотезе — научной, AI/ML, биомедицинской, продуктовой. Отличие от sci-evidence BUILD: глубже по каждому пути (A-F секции), добавляет AI-усиление и explicit falsification condition. Триггеры: /consilience, "5 путей к доказательству", "консилиенс анализ", "независимые линии доказательства", consilience score, "как собрать доказательства", "независимые пути", "analyse hypothesis paths", "evidence paths".

data-breach-blast-radius

Proactive blast radius analysis before a breach: sensitive data inventory, flow tracing, regulatory fine estimation (GDPR/CCPA/HIPAA), hardening roadmap. Triggers: /data-breach-blast-radius, breach impact.

claim-decomposer

Атомарная декомпозиция сложного утверждения: разложить → найти блокирующие атомы → построить Contradiction Map → Math-Code Trace → (опц.) формальное дерево дедукции LogicTree для цепочек ≥3 импликаций → Recomposition → Gate Decision. Уникальное ядро: видит cross-atom противоречия которые целостный анализ пропускает. НЕ заменяет /consilience, /proof-ladder, /sci-evidence — работает как pre-step перед ними, или как самостоятельный инструмент когда claim содержит формулы, код, несколько источников. Триггеры: /claim-decomposer, /decompose, "разложи утверждение", "найди противоречия в claim", "атомарный анализ", "что здесь сломано", "проверь логику", "atomic decomposition", "contradiction map", "recompose", "claim graph".

hd-mavp-router

Роутер для комплексного аудита: выбирает run_mode и оркестрирует нужные скиллы. Не повторяет логику скиллов — делегирует. Уникальный вклад: claim-decomposer + правила когда нужен полный pipeline vs лёгкий режим. Триггеры: /hd-mavp, /audit-full, /hd-mavp-router, "полный аудит утверждения", "комплексная проверка", "глубокий аудит проекта", "выбери режим аудита".

boyko-project-radar

Спрашивает ОДИН явный вопрос — Задача или Весь проект — прежде чем что-либо д��лать, затем реально прогоняет существующие сканеры проекта (не гадает по дешёвым сигналам git status) и синтезирует находки в 4 обязательные категории: узкие места, сильные места, нерешённые места, слепые места. Заканчивается рекомендацией цепочки скиллов под именно эти находки — в формате /suggest, но на данных реально запущенных сканеров, а не на паттерне ситуации. Не дублирует сканеры — оркестрирует: atomize (bottlenecks), deletion-test (архитектурное здоровье, если есть в каталоге), research-audit (gaps, если проект исследовательский), sci-code-audit (доверие к коду, если есть в каталоге). Для задачи (TASK-режим) — целиком делегирует boyko-agent, не реализует заново. [STATUS: described] [CONFIDENCE раздельно по режимам — не смешивать: PROJECT-режим n=1 сессия (2026-08-26) — реальный прогон на этом же проекте нашёл живой баг (detection_expected drift) и 6 незарегистрированных хуков, но сам вердикт "МОЙ ВЫБОР" опирался на непровер

boyko-scientific-consortium

Виртуальный междисциплинарный научный консорциум для формулировки, разбора, проверки, опровержения и развития гипотез в любой области. Адаптивно подбирает роли под задачу (предметный специалист, историк науки, методолог, статистик/ байесианец, эксперт по причинному выводу, экспериментатор, инженер измерений, специалист по моделированию, философ науки, эксперт по воспроизводимости, red-team скептик, эксперт по данным) вместо фиксированного набора. Строит явную причинную карту (конфаундеры/медиаторы/коллайдеры/обратная причинность/селекция/ feedback loops), реконструирует тезис до формальной проверяемой версии, прогоняет anti-confirmation чек-лист смещений (p-hacking, HARKing, survivorship/publication bias, collider bias, Simpson's paradox, Goodharts's law и др.), и добавляет 4 режима, которых нет больше нигде в каталоге: Аномалия, Инверсия, Предсказания-до-данных, Контрфактуальный мир (+ Уровни масштаба, Решающий эксперимент). Не реализует заново то, что уже есть — делегирует EstimandOps L0 в estimand-ops(rule

boyko-leverage-map

Системный анализ произвольного объекта (проекта, процесса, организации, рынка, конвейера решений) через призму Donella Meadows: повторяющиеся паттерны → механизм → feedback loops → скрытые стимулы → leverage points → асимметрии → парадоксы/напряжения (обе стороны верны в разных условиях) → что можно утверждать против что является гипотезой → при каких условиях паттерн перестаёт работать → карта неизвестных (известные/скрытые/ критические). НЕ про проверку научной гипотезы (для этого — boyko-scientific-consortium) и НЕ про реактивную эскалацию одной аномалии (для этого — macro-locality) — это про картирование структуры целой системы: где reinforcing/balancing loops, где рычаг даёт непропорциональный эффект, какие причинно-следственные связи обоснованы, а какие — только правдоподобны. Triggers: /boyko-leverage-map, системный анализ, leverage points, feedback loops, точки рычага, карта системы, причинные петли, скрытые стимулы, incentive design, что поддерживает эту систему, где рычаг даёт максимум эффекта, stru

construct-measurement-gate

Специализированный диагностический аудит связи между научным construct и системой его измерения: construct ambiguity, proxy gaps, measurement artefacts, common-method effects, measurement non-invariance, альтернативные измерительные объяснения, независимые способы проверки observed effect. С v0.2 НЕ выносит финальный научный вердикт сам — это diagnostic specialist, не evaluator, per real blind-benchmark evidence (см. CONFIDENCE). Финальную интерпретацию (влияет ли measurement uncertainty на итоговый вывод, ослабить/ сохранить/отклонить claim) явно передаёт downstream adjudication layer (эксперту, `hypothesis-arbiter`, `boyko-scientific-consortium`, `skeptic`). Triggers: /construct-measurement-gate, измерительная тень, construct validity, что мы на самом деле измеряем, proxy gap, common-method effect, measurement invariance, H_REAL vs H_MEASURE, measurement risk profile. [STATUS: dogfooded для v0.1-as-evaluator роли (blind benchmark) и для v0.2-as-diagnostician архитектуры (3 реальных dogfood, разные домены);

codex-skeptic

Запускает Codex в режиме falsification-first: ломает идею/код/архитектуру ДО реализации. Ищет hidden assumptions, failure modes, edge cases. Возвращает confidence score и конкретные условия провала.

codex-tracy

Запускает Codex в режиме Brian Tracy Strategic Clarity: находит A1-приоритет, frog-задачу, что исключить. Для кода, проекта, backlog, застревания в ступоре.

dispatcher

Нервный узел системы: определяет ТИП проекта (research/production/MVP/data-science) и ТИП задачи, затем грузит ровно нужную методологию — а не все тяжёлые правила всегда. Читает авто-профиль project_profile.md (от хука project_classifier) как НЕДОВЕРЕННЫЙ сигнал, не как истину — арбитрит спорные случаи с явным Evidence/Conflicts, и никогда не снимает security/tests floor через классификацию. Используй в НАЧАЛЕ работы над проектом или при смене проекта/задачи. Триггеры: '/dispatcher', 'какой подход', 'какую методологию', 'настройся на проект', 'это какой проект', 'с чего начать в этом репо', 'подбери подход', 'онбординг проекта'. НЕ для: конкретной задачи, где подход уже ясен.

research

Использовать когда нужно проанализировать корпус научных статей, академических текстов или технических документов.

skill-self-update

Reads a skill's feedback.log, decides whether accumulated feedback justifies a change, applies a surgical edit to that skill's SKILL.md, archives the processed feedback, and commits the change to git with a clearly-marked automated message. Designed to run headless (`claude -p`) on a schedule — see docs/living-skills.md for the Task Scheduler setup. Triggers: /skill-self-update <skill-dir>, "обнови скилл по фидбеку", "прочитай feedback.log и обнови SKILL.md". НЕ для: ручного улучшения скилла без накопленного фидбека (→ /self-improve skill <path>), одноразового аудита реестра скиллов (→ /skill-audit).

academic-research

Conduct systematic academic literature reviews in 6 phases, producing structured notes, a curated paper database, and a synthesized final report. Output is organized by phase for clarity. USE when you need a peer-reviewed, source-grounded literature review — not general web research.

analyst

Когнитивный аналитик и методологический архитектор. Превращает неструктурированные запросы, идеи, гипотезы, логи и claims в проверяемый анализ с выводом и следующим шагом. Триггер��: 'analyst:', '/analyst', 'проанализируй', 'разбери гипотезу', 'проверь claim', 'декомпозируй проблему', 'что здесь происходит', 'разбери логи', 'оцени идею методологически'.

backward-traceability

Make every number in the final PDF traceable to the exact code line that produced it. Uses \hypertarget/\hyperlink LaTeX commands and \num{formula} evaluated at compile time. Use for reproducibility and data integrity verification.

browser-act

Автоматизация браузера для ИИ-агентов: stealth без детекции, решение капчи, параллельные сессии. Использовать когда нужно взаимодействовать с сайтами — навигация, заполнение форм, клики, скриншоты, извлечение данных, скрейпинг с bot-detection.

code-debugging

Debug experiment code with structured error analysis. Categorize errors, apply targeted fixes with retry logic, and use reflection to prevent recurring issues. Use when experiment code fails or produces incorrect results.

cross-domain

Движок неочевидных мостов: берёт сложную задачу, снимает привычную рамку, ищет 5-10 моделей решения из ДРУГИХ областей (структурный изоморфизм, не метафора), отбирает странные-но-проверяемые гипотезы и отдаёт их на проверку skeptic/FL. Ядро — вопрос 'какую скрытую структуру задачи мы не видим стандартным взглядом?'. Используй когда задача НЕ решается стандартными методами своей области и нужен прорыв через перенос механизма из чужого домена. Триггеры: '/cross-domain', '/bridge', 'неочевидный мост', 'аналогия из другой области', 'снять рамку', 'скрытая структура задачи', 'застряли стандартным способом', 'перенеси механизм из', 'что мы не видим', 'прорывная гипотеза'. НЕ для: задач с известным хорошим решением в своей области, простых вопросов, фактического поиска.

data-analysis

Generate statistical analysis code with 4-round review. Select appropriate statistical tests, interpret results, and produce analysis reports with p-values, effect sizes, and confidence intervals. Use when analyzing experimental data for a paper.

estimand-bridge

Мост между дизайном и проверкой: читает estimand.md и превращает твои MCID/ICE/endpoint в КОНК��ЕТНЫЕ проверки для Skeptic и go/no-go критерии. Без него estimand.md — мёртвый документ: ты задал порог важности и стратегию ICE, но Skeptic проверяет по общим триггерам, а не по тому что ты определил. Используй когда есть estimand.md и нужно проверить результат/claim ПО СВОИМ ЖЕ критериям, перед тем как поверить выводу. Триггеры: '/estimand-bridge', 'проверь по estimand', 'результат значим?', 'связать estimand со skeptic', 'enforce MCID', 'проверь ICE', 'estimand gate'. НЕ для: проектов без estimand.md, прос��ых задач без гипотезы.

algorithm-design

Design algorithms with LaTeX pseudocode and UML diagrams. Generate algorithmic environments, Mermaid class/sequence diagrams, and ensure consistency between pseudocode and implementation. Use when formalizing methods for a paper.

advanced-methodology-extensions

Specialized technique extensions for the Oracle-Aware Core — for when the standard Variant Tournament needs a more powerful tool in one slot. Invoke when: (1) tournament variants are structurally similar and you need to force diversity; (2) the evaluation oracle produces binary pass/fail but you need gradient signal; (3) a second model is needed to catch shared Claude blind spots before promotion; (4) the variant must survive an adversary's attack, not just a quality review. Triggers: /advanced-methodology, "extend the tournament", "cross-model review", "PRM scoring", "fraud attack", "structural diversity". NOT a replacement for the Core — adds one specialized tool per slot, not a new pipeline.