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UserLoom is a local-first cognitive harness and an AI cognitive architecture. Sources form an AI knowledge network and agent knowledge graph: agent skills let agents digest, synthesize, and return vetted insights. For Zettelkasten, personal knowledge management, and an AI second brain; distinct from an AI knowledge base, LLM wiki, agent memory, or RAG.
Categories
Indexed Skills (5)
loom-digest
消化新材料入网（L1→L2）。两阶段子 agent：Scout 通读整本书建立每章主题卡，Deep 每章并行精读产出 L2 精华卡。
loom-pipeline
多资源并行全链路编排——把 N 个任意格式资源一路跑到 L3/L4。当用户给一批资源（多本书/PDF/视频）要"端到端消化"、"批量处理"、"全链路跑通"时加载。所有阶段统一并发 ≤ 8。
loom-think
深入思考、反刍、跨域研究。基于已有 L1L2 产出 L3 生成卡、可能的 L4 新模式、或更新已有卡。不预设产出 layer。
loom-use
用卡片网络回答具体问题、做决策、做复盘。默认只回答；必要时提示沉淀机会，显式进入独立沉淀步骤后才产出 L3 实践卡或反思卡。
resource-to-markdown
把任意格式资源（PDF/EPUB/视频/音频/HTML/docx/txt）以最佳质量、最快速度转成按章节拆分的 markdown。当用户说"转 markdown"、"把这本书转成 md"、"转录这个视频"、"处理这个 PDF"时触发。带三层 harness 兜底保证成功率。
Bio shown is the top-scored skill's repo description as a fallback — real GitHub bios land in a future update.