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深入思考、反刍、跨域研究。基于已有 L1L2 产出 L3 生成卡、可能的 L4 新模式、或更新已有卡。不预设产出 layer。
q8886b/loom · ★ 4 · AI & Automation · score 75
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# THINK 流程(深入思考) ## 何时触发 - 刚消化完一本书,把新卡接入已有网络(关联、对比、综合、反例) - 用户提出研究方向("研究安全边际的跨流派应用") - 反思某个已有判断 - 跨域类比("金融的反身性和 AI 的反馈回路有什么共同结构") ## 探索铁律(必须) > **THINK 只有在两条路线都真实展开并达到语义饱和时才算完成。命中文本相关卡只是起点,不是停止信号。** - **地图 → 问题**:从 `orient` 的全部 L4 与顶层目录出发,按需展开领域骨架和已有判断,向研究方向投射它本身未必会自然唤起的模式假设,再沿 link 深读 L3/L2 血肉;运行过 `orient` 不等于完成这条路线。 - **问题 → 网络**:不要只做一次泛化或同义改写;从当前理解中提出彼此真正不同的多种结构假设,为各自生成简洁检索改写,寻找跨领域卡片。 两条路线可以交替、回返并相互打开新方向,不得简化成固定顺序或固定轮数。检索命中只产生候选,采用前必须深读 content,判断结构等同性、边界和反例。 ## 不预设 layer 产出可能是: - L3 生成卡(跨材料综合判断、跨域��比、反例、实践沉淀) - L4 新模式提案(从多个 L2L3 抽象出可迁移结构) - 更新已有 L2/L3/L4 卡(深化、补反例、修正) - 探索性思考——结论是"这条路不通"也算有效产出 ## 单书 THINK 的覆盖账(材料是一本书时必须先做) 触发是"刚消化完一本书,接入网络"时,plan.json 之后、探索之前先建覆盖账: ```bash loom think-init $TASK_ID --goal="<这次思考的目标>" --materials=<domain>:<book> ``` 它把这本书的全部主题卡拉成清单——**这是验收单位,不是执行顺序**。随后: - **通读主题清单,从 L2 血肉里挑深挖对象**(以问题为锚)。切入口是非主题 L2 卡(判断/机制/结构),主题卡只是索引。挑少数几张最有外联价值的,不要每个主题都深挖。 - **明确不深挖的主题,逐个记理由**: ```bash loom think-skip $TASK_ID <主题卡id> --reason="<具体理由>" ``` 理由必须建立在 skim/深读的基础上——凭标题拍"不重要"不算数,语义自检会逐条复核。 - **随时查账**:`loom think-coverage $TASK_ID`——哪些主题已被产出承接、哪些已 skip、哪些还开着。 - 探索方式与通用 THINK 完全相同(上面的双路线螺旋不变),覆盖账不干预过程,只在收尾验收。 ## 第 1 步:写 plan.json ```bash TASK_ID=$(...) mkdir -p /tmp/loom_task/$TASK_ID/drafts cat > /tmp/loom_task/$TASK_ID/plan.json <<EOF { "task_id": "$TASK_ID", "task": "<研究方向>", "source": null, # THINK 通常不绑定单一 L1 "layer": "L3", # 主目标 L3,过程中可能涌现 L4 "skill": "THINK" } EOF ``` ## 第 2 步:启动时定位 ```bash loom orient ``` 读立体目录(names