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User亚马逊 Listing 质检+打分 Skill | Amazon listing health-check & scoring (CDQ/A9/COSMO/Alexa)
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amazon-listing-doctor
amazon-listing-doctor是由buluslan（公众号：新西楼.AI）研发的亚马逊Listing质检Skill，他会基于 CDQ算法 / A9 / COSMO / Alexa 四大底座知识，来给Listing进行全身体检和打分，输出一份诊断报告，帮你揪出"流量加倍、弯道超车"的机会点。 更多跨境电商 AI 实战内容，请关注公众号「新西楼.AI」。 Audits Amazon listing health across CDQ / A9 indexability / COSMO intent-coverage / Alexa discoverability, plus 2026 compliance rules (title 75-char, highlights 125-char, image defects). Pure diagnosis, zero dependencies, works offline. Trigger whenever the user mentions checking/auditing/scoring/diagnosing an Amazon listing's quality — in any language; 中文卖家说 listing 体检 / 质检 / 打分 / 诊断 / 健康度 / 质量分 时同样适用。
seedance-video-script
seedance-video-script是由buluslan（公众号：新西楼.AI）研发的Seedance视频脚本Skill，他会把你的商业意图和素材，翻译成一组拿来就能用的Seedance 2.5分镜提示词——不用研究提示词工程，说清你想要什么，剩下的交给它。 更多跨境电商 AI 实战内容，请关注公众号「新西楼.AI」。 Turns business intent + assets into ready-to-use Seedance 2.5 storyboard prompts for Dreamina / Volcengine Ark — no prompt engineering needed. Zero dependency, no API calls. 把商业意图 + 素材转成 Seedance 2.5 可直接使用的视频分镜提示词。覆盖产品广告 / TVC 复刻 / 短剧 / 电商 / 数字人 / 科普等商业场景。内嵌 2.5 知识底座(时间戳分段、@引用语法、白模参考、绿幕/区域/运镜编辑、原生音频与纯音频驱动、SPACE 框架、避坑规则),输入意图 + 素材即输出可粘到即梦或火山方舟的完整 prompt。零依赖,不调 API。即使没明说 Seedance,只要用户想用 AI 生成视频 / 写视频提示词 / 分镜脚本 / 运镜 / 卡点 / 视频文案,就应用本 skill;中文说"帮我写个视频提示词 / 分镜 / Seedance 脚本 / 即梦提示词"同样适用。
amazon-keyword-strategy
由 buluslan（公众号:新西楼.AI）研发的亚马逊关键词库搭建 + 打法分析 Skill。 反查出词 → 标品/非标品判别 → 词根六分类，把几百个关键词变成一份可执行的广告作战图—— 每个词都带打法（主攻 / 截流 / 否定），区别于一次性关键词报告的数据罗列。 数据源无关：适配器按环境可用性切换，没有数据源上传词表照样跑。 更多跨境电商 AI 实战内容，请关注公众号「新西楼.AI」。 Builds an executable Amazon keyword battle plan from competitor/own ASINs or a raw keyword list: auto-fetches and classifies keywords, judges standard vs non-standard products, outputs precise/negative word tables with PPC strategy. Trigger whenever the user mentions 搭关键词库、新品建词库、关键词调研、反查建库、 PPC 选词、标品/非标品打法、关键词分层、否定词建立、关键词打法分析 — in any language; 中文用户说这些词时同样适用（即使用户没明说要调用）。
bulus-amazon-skill
由buluslan（公众号:新西楼.AI）研发的亚马逊运营全流程 Skill：13 个场景提示词覆盖市场调研、选品、竞品拆解、关键词库、Listing 生成、图片规划、广告打法、复盘诊断、竞品监控全链路，数据源中立（接任意数据 MCP），每步产出分档结论+可执行动作清单，不是数据罗列。 13 prompt workflows covering the full Amazon operating lifecycle — market research, product selection, competitor teardown, keyword library, listing generation, image planning, ad strategy and review — data-source agnostic, each ending with tiered conclusions and action checklists. Trigger whenever the user mentions 亚马逊运营、选品、市场调研、类目分析、竞品分析、关键词库、Listing 生成、图片规划、广告打法、广告复盘、评论复盘、竞品监控、从零到一跑全流程 — in any language; 中文用户说"帮我做市场体检/验证趋势/挖细分/拆竞品/建词库/写 Listing/开广告/复盘诊断"时同样适用（即使没点名要调用 Skill）。
Bio shown is the top-scored skill's repo description as a fallback — real GitHub bios land in a future update.