Nero1688
UserA curated bundle of 32 Claude Skills for quantitative, qualitative & experimental research in business, finance & social science (bilingual 中/EN)
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Indexed Skills (34)
academic-pptx
Use this skill whenever the user wants to create or improve a presentation for an academic context — conference papers, seminar talks, thesis defenses, grant briefings, lab meetings, invited lectures, or any presentation where the audience will evaluate reasoning and evidence. Triggers include: 'conference talk', 'seminar slides', 'thesis defense', 'research presentation', 'academic deck', 'academic presentation'. Also triggers when the user asks to 'make slides' in combination with academic content (e.g., 'make slides for my paper on X', 'create a presentation for my dissertation defense', 'build a deck for my grant proposal'). This skill governs CONTENT and STRUCTURE decisions. For the technical work of creating or editing the .pptx file itself, also read the pptx SKILL.md.
academic-deck-animator
學術簡報動畫引擎:以 slides_content.json 統一規格驅動的雙引擎動態簡報產生器。引擎A html-canvas 產出自包含 HTML 簡報+Canvas 粒子特效(particle-burst、drift-field、network-lines,僅限封面/章節頁);引擎B native-pptx 產出原生 PowerPoint 檔+真正的物件進場動畫(appear/fade/wipe/fly-in,依 entry_order 與 delay_ms 排時序),另有 split 拆頁模式把逐步動畫拆成連續頁面、轉 PDF 排版不重疊。內建學術動畫克制原則(動畫服務論證,不做裝飾)。何時用:口試簡報、研討會報告、演講簡報要加動畫或動態效果、要粒子特效開場、要逐步揭示研究架構/模型/論證、要把動畫簡報轉成 PDF 講義時。觸發詞:PPT動畫、簡報動畫、動態簡報、動效、粒子特效、particle、canvas 簡報、進場動畫、飛入、淡入、逐步顯示、逐條出現、動畫拆頁、slides_content.json、簡報轉場。與 academic-pptx 劃界:那個管簡報「內容與結構」的學術決策(說什麼、怎麼編排),本 skill 管「動效實作」(怎麼動起來);先用那個定內容,再用本 skill 上動畫。與 academic-slides 劃界:那個做 Beamer 風靜態 HTML 主題與數學排版,本 skill 做動畫層與粒子特效;純靜態學術 HTML 簡報找那個。與 pptx 劃界:那個是通用 .pptx 檔案讀寫機制,本 skill 是學術動畫規格+雙引擎產生器。
academic-journal-polisher
台灣商管領域中文論文審查與潤飾。以資深學者觀點優化中文文句、去除 AI 慣用語（值得注意的是、在當今數位時代、綜上所述等）、對齊台灣學術文風（控制股東、盈餘分配權與控制權偏離、TESG 等術語），並嚴格區分『審查意見』與『潤飾後文本』兩區塊輸出。適用領域：家族企業、公司治理、ESG/TESG、TEJ panel 研究的中文稿。觸發詞：中文潤飾、論文潤飾、去 AI 腔、學術中文、台灣學術文風、審查意見、文句優化、中文母語化、口試稿潤飾、期刊中文修改。與 q1-journal-polisher 劃界：本 skill 專做中文，那個做英文學術潤飾。與 q1-journal-reviewer/thesis-consistency-audit 劃界：那兩者做實質審查與數字對帳，本 skill 做中文文句層面的潤飾與台灣文風校準。
academic-slides
Create Beamer-inspired academic HTML presentations from scratch or by converting PowerPoint files. Use when the user wants to build slides for a conference talk, lecture, seminar, or thesis defense. Supports theorem environments, KaTeX equations, algorithm pseudocode, and citations. Helps academics discover their preferred visual theme through Beamer-style previews rather than abstract choices.
citation-verifier
無網環境的引用『內部一致性稽核＋幻覺風險評估』。做三件事：(1) 內文↔參考文獻清單雙向對帳（孤兒引用、冗餘文獻）；(2) APA 7 格式診斷；(3) 幻覺風險訊號標記（頁碼範圍異常、DOI 格式錯、作者-年份-期刊組合可疑）——只標『疑似、需工具驗證』，不宣稱已查證文獻真實存在。適用中英文論文的引用稽核。觸發詞：引用檢查、參考文獻對帳、孤兒引用、幻覺文獻、假文獻、chimeric、拼接文獻、APA 7 檢查、DOI 檢查、文獻一致性、citation check。與 check-citations 劃界：本 skill 是無網、做內部一致性與風險評估，無法確認文獻真偽；要對接 CrossRef/Semantic Scholar/OpenAlex 做真實性查驗，改用 check-citations（Claude Code 環境須加 anthropic-skills: 前綴）。與 thesis-consistency-audit 劃界：那個做全論文六維度數字對帳，本 skill 專攻引用與參考文獻。
management-figure
為管理／財務／策略的實證研究產出出版級(publication-grade)統計圖表。把迴歸與追蹤資料結果畫成國際商管期刊(Q1/ABS 3*/4*)版面規範的圖：二次式倒U/U轉折點圖、係數森林圖、交互作用(調節)圖、邊際效果圖、家族vs非家族分組比較、逐年趨勢圖。輸出 300dpi、色盲友善(Okabe-Ito)、向量(PDF/SVG)。附 scripts/mgmt_figures.py(自包含,numpy+matplotlib,有 statsmodels 則畫信賴帶)與 references/figure_style.md 版面規範。何時用:已有迴歸輸出/係數/CI,要把它變成投稿圖。觸發詞:圖表、出版級圖、figure、forest plot、係數森林圖、交互作用圖、調節圖、moderation plot、轉折點圖、turning point、倒U、邊際效果、marginal effect、分組比較、趨勢圖、matplotlib 出圖、中文出圖、標楷體圖。與 r-spss-syntax-architect 劃界:後者生成『跑分析』的 R/SPSS 語法產出係數,本 skill 只『畫圖』把既有係數視覺化。與 phd-researcher 劃界:後者的森林圖是 meta-analysis 效果量整合,本 skill 的森林圖是單篇主迴歸係數總覽。
ob-hrm-scale-adaptor
協助研究者在『合法取得原始文獻』的前提下，把國際期刊的 OB／HRM 心理與管理量表做嚴謹的跨文化改編：量表授權釐清→翻譯-回譯→專家審查→認知訪談建議→測量恆等性檢定（configural／metric／scalar，附 R lavaan 與 SPSS/AMOS 語法）。輸出含改編歷程表。本技能不重製、不散布受著作權保護的完整量表題項。何時用：你有一篇含量表的期刊、要把量表在地化並檢驗跨群/跨文化恆等性時。與 r-spss-syntax-architect 劃界：後者出一般迴歸語法，本技能專攻量表改編與測量恆等性（CFA/MI）。觸發詞：量表、問卷、scale、量表改編、跨文化改編、翻譯回譯、back-translation、認知訪談、測量恆等性、measurement invariance、恆等性檢定、configural、metric、scalar、構形恆等、CFA、驗證性因素分析、lavaan、AMOS、因素負荷、量表信效度。
phd-milestone-tracker
商管博士班修業里程碑與時程追蹤器，專為在職生設計。用於：把入學年月換算成所有關卡的最晚期限與建議時點、釐清關卡先後相依鏈、盤點目前進度與下一步、預警會導致退學/延畢的硬線。規則數字一律標明以系辦最新版簡章為準，不確定的規則不編造。觸發詞：修業里程碑、時程規劃、畢業時程、進度盤點、下一步、資格考期限、退學線、退學風險、學分規劃、著作審查時程、候選人資格考核、前三章口試、論文研討、論文口試時程、修業規則、修業年限、國際素養、學術倫理課程。
phd-researcher
企管博士生的文獻方法論分析技能。用於：拆解單篇國際期刊的計量秘方（樣本、變數操作型定義、模型、內生性診斷）、逆向工程研究方法、評 SCImago/ABS 期刊等級、對齊 APA 7、找研究缺口；以及整批文獻的系統性回顧（PRISMA 2020）、偏誤風險評估（RoB 2 / ROBINS-I）、後設分析（效果量、異質性 I²/τ²、森林圖、GRADE、發表偏誤）與預先註冊。所有文獻判讀輸出須附證據錨點（頁碼/段落）。觸發詞：文獻分析、讀論文、拆解方法、方法論逆向、計量秘方、研究缺口、gap、期刊評等、APA 7、系統性回顧、系統性文獻回顧、PRISMA、後設分析、meta-analysis、偏誤風險、risk of bias、RoB 2、ROBINS-I、效果量、異質性、I²、森林圖、GRADE、發表偏誤、預先註冊、preregistration。
q1-journal-polisher
投稿前英文學術潤飾管線，專為投 Q1-Q4／FT50／ABS 頂刊的中文母語學者設計。把翻譯腔英文改寫成母語資深學者口吻、清除英文 AI 慣用語（delve、moreover 濫用、In today's rapidly evolving landscape 等）、對齊 APA 7，並以 before/after 對照＋說明理由輸出。階段一先做快速致命傷掃描：若發現貢獻不足或識別策略崩塌等 Fatal 級問題，先停下建議轉完整審查再潤飾。適用領域：家族企業、公司治理、ESG/TESG、panel regression 論文的英文稿。觸發詞：英文潤飾、學術英文、投稿潤飾、translationese、翻譯腔、去 AI 腔（英文）、母語化、academic English polishing、APA 7 對齊、期刊英文修改。與 q1-journal-reviewer 劃界：reviewer 做審查判定（要不要退稿），本 skill 做英文措辭潤飾；發現致命傷會轉介 reviewer。與 academic-journal-polisher 劃界：那個做中文論文潤飾，本 skill 專做英文。
q1-journal-reviewer
模擬 FT50／UTD24／ABS 3*-4* 頂尖商管期刊（AMJ、SMJ、JOM、JFE、JCF、CGIR）匿名審查委員，對完整論文草稿或投稿版本產出正式審稿報告（Summary of contribution／Major concerns／Minor issues／Questions to authors／總判定）。審查維度含理論貢獻定位、識別策略與內生性、穩健性、機制、經濟顯著性 vs 統計顯著性。附屬功能：AI 使用揭露聲明建議稿。適用於家族企業、公司治理、ESG/TESG、TEJ panel regression 研究。觸發詞：審稿、模擬審查、reviewer 2、審查意見、頂刊審查、reject or revise、內生性檢查、識別策略、理論貢獻、投稿診斷、期刊審查報告。與 q1-journal-polisher 劃界：本 skill 做完整審查判定（要不要退稿、理論夠不夠），polisher 做投稿前英文潤飾管線；需要改英文措辭找 polisher。與 thesis-consistency-audit 劃界：後者做論文內部數字對帳（樣本數、表格、引用一致性），本 skill 做學術貢獻與方法論的實質評斷。
qual-exam-coach
商管博士班『學科資格考』備考教練,專為策略組織與人資組設計。涵蓋領域:組織理論與行為(制度理論、資源依賴、組織生態、權變、交易成本、動機、領導、JD-R、承諾)、管理心理學(五大人格、知覺歸因偏誤、決策捷思、情緒勞動、幸福感)、策略與創新(RBV/VRIO、動態能力、Porter 五力、雙元性、開放式/破壞式創新)、研究方法。方法論:考古題型分析、主動回想(active recall)、間隔複習(spaced repetition)、Feynman 回講、高密度記憶卡、模擬申論與評分要點。何時用:準備資格考、拆解考古題型、把厚重理論壓成記憶卡、零碎時間高效吸收、跨科整合申論訓練。觸發詞:資格考、學科考、備考、考古題、申論題、理論複習、記憶卡、間隔複習、模擬考、主動回想、Feynman、組織理論、管理心理學、策略與創新、研究方法考、跨科整合。與 phd-researcher 劃界:後者做真實文獻的方法論分析與系統性回顧,本 skill 是把已學理論壓成可考結構做應試訓練,不做新文獻檢索。
qualitative-thematic-coder
組織管理與人資領域深度訪談逐字稿的主題分析（Thematic Analysis）協作技能，落地 Braun & Clarke 六階段。用於：熟悉資料、初始編碼、搜尋主題、檢視主題、定義命名、產出報告��生成結構化編碼簿（代碼/定義/納入排除判準/逐字例句）、建立編碼矩陣、把 code 對接策略/HRM 理論、規劃雙人編碼信度與審計軌跡。逐字稿引文一字不改、絕不代造訪談內容。觸發詞：主題分析、thematic analysis、Braun Clarke、質性編碼、逐字稿、訪談分析、編碼簿、codebook、code、主題、theme、開放編碼、編碼矩陣、跨案例、雙人編碼、編碼信度、Cohen's kappa、質性資料、紮根、審計軌跡、Gioia、資料結構圖、data structure、一階概念、二階主題、聚合構面。另含 Gioia 方法論模組（references/gioia-methodology.md）。
r-spss-syntax-architect
把研究假說轉成可重現的 R 或 SPSS 計量語法：panel FE/RE＋Hausman、調節（交乘項＋簡單斜率）、二次項轉折點 -β₁/(2β₂)、中介（bootstrap）。每段語法先附前置資料檢查（遺漏、極端值、相關矩陣，相關逾 0.9 紅旗）、逐行中文註解、再現性聲明（seed、套件版本），並附執行後與迴歸表對帳步驟。何時用：你有資料欄位與假說、要產生實際能跑的分析語法時。與 tej-data-wrangler 劃界：wrangler 負責把 RAW 檔洗成乾淨面板，本技能負責洗好之後的建模語法。觸發詞：R 語法、SPSS syntax、迴歸語法、固定效果、FE、RE、Hausman、VIF、共線性、調節效果、交乘項、簡單斜率、二次項、轉折點、倒U、中介效果、bootstrap、穩健標準誤、叢集標準誤、可重現、reproducible、Python 迴歸、linearmodels、PanelOLS、迴歸���輸出、APA 表格、modelsummary、SEM、結構方程、lavaan SEM、PLS、PLS-SEM、SmartPLS、seminr、HTMT、形成性構念。第三軌 Python(linearmodels)適用 tejapi 直撈資料的全 Python 管線;另附迴歸表直出 Word 配方。
research-method-selector
研究方法選擇顧問:判斷一個研究題目適用量化(檔案資料/問卷)、質化(訪談/個案)、實驗、或混合方法,並給出 Q1 期刊等級的完整研究過程套模與 skill 呼叫鏈。核心邏輯:Edmondson & McManus (2007) 方法論適配(methodological fit)——理論成熟度決定方法,新生理論走質化、中介理論走混合、成熟理論走量化;外加資料可得性、因果識別需求、研究者資源三個現實約束。輸出:方法建議(含理由與替代方案)、該方法的 Q1 過程檢查表、對應的家族 skill 串接順序。何時用:題目有了但不知道該用什麼方法、量化質化拿不定、被質疑方法與問題不匹配、想知道頂刊怎麼做這類研究;或者連研究方向都還沒有——內建小白引導模式,從興趣挖掘到代擬可行題目到第一週行動清單,給新手一條明確可走的路。觸發詞:該用什麼方法、量化還是質化、方法選擇、研究設計選擇、混合方法、mixed methods、方法論適配、methodological fit、適合做實驗嗎、適合做訪談嗎、研究方法建議、Q1 怎麼做、頂刊研究流程、不知道要研究什麼、想不到題目、怎麼開始做研究、學術新手、研究小白、給我一個方向、老師叫我自己想題目。與 research-orchestrator 劃界:orchestrator 依『生命週期階段』路由到工具,本 skill 決定『方法論路線』本身——先用本 skill 定方法,orchestrator 再沿該方法排工具鏈。與 phd-researcher 劃界:那個逆向拆解單篇文獻的方法,本 skill 為你的新研究正向選擇方法。
research-orchestrator
研究流程的路由總管與分診台。當你有一個模糊、跨階段或多步驟的研究需求，不確定該叫哪個 skill、或該以什麼順序串接時，先叫這個。它診斷你在研究生命週期的哪一階段（方法選擇→發想→找資料→變數對齊→清理→分析→量表/問卷/訪談/實驗→寫作→潤飾→審查→投稿前稽核→引用查核→審查回覆→簡報/海報/口試→計畫申請→里程碑/備考），比對本技能包的家族（33 個可路由成員，含量化、質化、實驗、混合方法全典範），回覆一條具體的呼叫順序。觸發詞：不知道從哪開始、該用哪個 skill、幫我規劃流程、這個任務要串哪些工具、下一步該做什麼、研究流程、分診、路由、綜合處理、多步驟任務、整個 pipeline、從頭到尾。
tej-data-scout
研究題目發想期的資料可行性偵察員（以 TEJ 台灣經濟新報為主要範例，方法可套用於任何你有合法存取權的資料庫）。當你想到一個論文題材，需要在投入前先確認資料庫有沒有對應資料、在哪個模組、大致路徑為何、時間範圍與頻率夠不夠時使用。會把研究題目拆解成變數構念，逐一路由到資料模組，產出『資料可行性報告』、標示資料缺口與替代來源，接著建議恰當的研究設計與估計方法，再交棒 tej-variable-mapper／r-spss-syntax-architect。觸發詞：題目發想、選題、資料可行性、可不可行、這題能不能做、變數來源、資料路徑、找資料庫、資料夠不夠、TEJ 哪個模組。
tej-data-wrangler
把 TEJ 下載的原始 Excel/CSV 洗成可分析的乾淨面板：欄名標準化、日期與年季格式解析、面板長寬轉換、遺漏值分析報告、winsorize 縮尾選項與揭露句。內建品質檢查（不可能值、同值重複紅旗、處理前後列數對帳並解釋差額、抽 3 筆人工核對）。輸出雙件套：清理腳本（R 或 Python）＋清理報告。何時用：RAW 檔已下載、要清理標準化時（清理期）。與 tej-variable-mapper 劃界：mapper 決定『抓哪個欄位』，本技能處理『抓回來的檔怎麼洗乾淨』；洗完接 r-spss-syntax-architect 建模。觸發詞：TEJ 清理、資料清理、資料清洗、洗資料、遺漏值、缺失值、極端值、離群值、縮尾、winsorize、欄名標準化、年季格式、長寬轉換、面板整理、wide to long、資料品質、RAW 檔。
tej-variable-mapper
把國際期刊（Compustat / CRSP）的變數操作性定義，精準映射到 TEJ 台灣經濟新報的欄位與代碼。輸出三欄對照表：期刊定義（原公式＋原代碼如 AT、Item 6）／TEJ 欄位與代碼／GAAP-IFRS 落差與代理方案。內建『假說→變數→資料欄位』對帳表；映射不確定的欄位標『推測＋驗證方法』，絕不編造 TEJ 欄位代碼。何時用：發想後已鎖定要用國外文獻的變數定義、要逐一對到 TEJ 確切欄位再下載時（對應期）。與 tej-data-scout 劃界：scout 在發想期回答『TEJ 有沒有、在哪個模組』；本技能在對應期回答『欄位怎麼精準對、代碼是什麼、會計準則差在哪』。做完接 tej-data-wrangler 清理。觸發詞：變數映射、變數對應、Compustat、CRSP、變數對照表、操作型定義、欄位代碼、TEJ 欄位、會計準則差異、GAAP、IFRS、代理變數、proxy、變數定義轉換。
thesis-consistency-audit
對管理／財務／策略的量化碩博論文做系統化『內部一致性稽核』，在投稿或口試前抓出會被審查委員打點的自相矛盾。附 scripts/audit_docx.py 做 .docx 機械對帳（表格加總、跨表樣本數、不可能值、離群、敘述↔迴歸 N 落差），機械層外依 references/audit_checklist.md 人工核對。六維度：假設↔迴歸表對齊、樣本數一致性（篩選→敘述→迴歸）、篩選聲明↔敘述統計、資料品質界限（不可能值/離群/縮尾/相關逾0.9/同值重複）、文字↔表格數字、APA 引用與表註一致。觸發詞：一致性稽核、論文對帳、審稿、proofreading、符號一致性、迴歸表檢查、樣本數對不上、假設對齊、表格檢查、引用一致、投稿前檢查、口試前檢查。與 q1-journal-reviewer 劃界：本 skill 做論文內部數字/表格/引用的機械對帳，reviewer 做學術貢獻與方法論的實質評斷。與 citation-verifier 劃界：引用只做內文↔清單雙向對帳，深度幻覺/真實性查驗轉 citation-verifier 或 check-citations。
causal-inference-architect
因果推論架構師(頂刊識別策略,2026 前緣標準):現代差異中之差異 DiD——交錯採用(staggered adoption)下 TWFE 的偏誤、Goodman-Bacon 分解、Callaway & Sant'Anna / Sun & Abraham 等異質穩健估計量、事件研究圖與平行趨勢診斷(含 Rambachan & Roth 誠實區間);工具變數 IV(弱工具診斷、排除限制論證);斷點迴歸 RDD;合成控制 SCM;安慰劑檢定矩陣。輸出:識別策略選擇書+對應 R 語法(fixest/did/rdrobust)+審稿人攻防表。何時用:政策/制度/揭露的採用效果、任何想宣稱因果的檔案資料研究、審稿人質疑內生性與識別。觸發詞:DiD、差異中之差異、雙重差分、交錯採用、staggered、平行趨勢、事件研究圖、event study、事件源、重大訊息事件、MOPS 事件、工具變數、IV、弱工具、2SLS、斷點迴歸、RDD、合成控制、synthetic control、因果推論、識別策略、內生性、自然實驗、政策評估、處理效應、Callaway、Goodman-Bacon、TWFE 偏誤。與 r-spss-syntax-architect 劃界:那個管一般面板 FE/調節/中介的建模語法,本 skill 專攻『因果識別設計』——先在這裡定策略與估計量,一般語法細節可回它。與 research-method-selector 劃界:它判斷量化/質化大方向,本 skill 是量化檔案線內的識別深化。
multi-source-data-integrator
多源資料結合方法論架構師(頂刊資料嚴謹度標準):把多個獨立資料源(付費資料庫如 TEJ + 免費官方揭露如 MOPS + 政府開放資料 + 手蒐)嚴謹地整合成單一可分析、可重現、抵得住審查的研究資料集。五大工序:(1)實體解析/記錄連結——跨源把「同一家公司-同一期」對上(統編為主鍵、股票代號會隨轉板/更名/暫停交易變動、公司名模糊比對);(2)跨源值調解——同一格資料多源不一致時的來源優先序、容差區間、衝突標記規則;(3)來源譜系/lineage——每一格合併後的資料都追得回它的源與擷取時點(可重現性命脈);(4)三角驗證——用多源互證構念效度(收斂)、辨識互補 vs 冗餘;(5)涵蓋與選擇偏誤揭露——不同源的樣本涵蓋差異如何影響推論。輸出:整合設計書、實體解析方案、調解規則表、來源譜系欄位規格、資料附錄(投稿用)、三角驗證報告。何時用:要把 TEJ 跟免費資料庫結合、多個資料源怎麼合併、跨源公司代號對不上、兩個資料庫同一數字不一樣怎麼辦、多源研究的資料嚴謹度、審稿人質疑資料來源。觸發詞:多源結合、資料結合、資料整合、多資料庫、跨源、合併資料源、TEJ 加 MOPS、付費加免費、實體解析、記錄連結、record linkage、entity resolution、統編對接、代號對不上、跨源不一致、來源優先序、資料譜系、data lineage、來源可回溯、三角驗證、triangulation、多源效度、資料附錄、涵蓋偏誤。與 tej-data-scout/public-disclosure-scout 劃界:那兩個是『單源偵察兵』(某源有沒有這筆),本 skill 是『多源整合架構師』(把各源合成一個嚴謹資料集);偵察完交給我整合。與 tej-variable-mapper 劃界:那個做『單源變數定義對映』,本 skill 做『跨源記錄與值的對接調解』。與 tej-data-wrangler 劃界:那個洗『單一檔』,本 skill 管『多檔如何對齊合併』;各源先各自 wrangle 乾淨,再交我整合。
public-disclosure-scout
免費公開揭露資料偵察員(付費資料庫的免費對應+事件研究的事件源)。當研究需要公司『自己說』的官方揭露——重大訊息、年報、股東會決議、法說會、內部人持股異動、裁罰紀錄——或需要乾淨的事件日來做事件研究(event study)時使用。以台灣為例路由到官方免費源:公開資訊觀測站(MOPS,重大訊息/年報/股東會)、TWSE/TPEx 官網、政府開放資料平台、專利檢索(TIPO)、金管會裁罰公開資料。核心用途:(1)當 TEJ 等付費資料庫的免費補充或替代;(2)提供公司治理/揭露事件研究的標準事件源,可直接匯出成 event-study 事件檔;(3)識別碼(統編/公司代號)與付費庫對接。輸出:資料可得性報告、事件源建議、識別碼對接方案、抓取合規與品質檢查清單。何時用:沒有 TEJ 授權想用免費資料、要做事件研究找事件日、要抓重大訊息/年報/裁罰、公開資訊觀測站怎麼抓。觸發詞:公開資訊、公開資訊觀測站、MOPS、重大訊息、重訊、年報、股東會、法說會、裁罰資料、免費資料、官方揭露、事件研究事件源、event study 事件、TWSE、TPEx、政府開放資料、TIPO 專利、統編對接、免費替代 TEJ。與 tej-data-scout 劃界:那個偵察『付費 TEJ 資料庫』有沒有變數,本 skill 偵察『免費官方公開揭露』;兩者互補,識別碼可對接,常搭配使用。與 causal-inference-architect 劃界:那個做事件研究的『識別策略與估計』,本 skill 供給它『乾淨的事件日資料』。與 text-analytics-architect 劃界:年報/重訊的『文字內容探勘』歸那邊,本 skill 管『到哪抓、怎麼抓成事件』。
reproducibility-architect
可重現性與複製包架構師(2026 頂刊資料編輯標準):把一個研究做成能被第三方重跑、抵得住資料編輯審查的複製包(replication package)。涵蓋:可重現的專案結構(raw/以下唯讀、程式碼與輸出分離、一鍵 master script 從原始資料跑到全部表圖)、計算環境捕捉(R 用 renv、Python 用 requirements/conda、亂數種子、套件版本、作業系統)、**授權/受限資料的可重現困境**(TEJ 等付費資料不可散布時,如何用合成資料/資料存取指引/程式碼公開但資料受限來滿足複製要求)、資料與程式碼可用性聲明(data & code availability statement)、資料譜系與引用、AI 使用揭露聲明(2026 期刊新要求)、逐步 replicator README。輸出:專案結構藍圖、master script 骨架、環境鎖定檔、可用性聲明草稿、AI 揭露聲明、複製包檢查清單。何時用:投稿要交複製包、期刊資料編輯要求重現、想讓研究可重跑、TEJ 授權資料怎麼做複製包、data availability statement 怎麼寫、AI 使用怎麼揭露。觸發詞:可重現、重現性、reproducibility、複製包、replication package、replication、資料可用性聲明、data availability、code availability、renv、conda、環境鎖定、master script、一鍵重跑、資料編輯、data editor、受限資料、授權資料不能公開、合成資料、AI 使用揭露、AI disclosure、開放科學、open science、預先註冊、registered report。與 multi-source-data-integrator 劃界:那個把多源『合成一個嚴謹資料集』,本 skill 把『整個研究打包成可重跑的複製包』;整合的來源譜系直接餵本 skill 的可用性聲明。與 thesis-consistency-audit 劃界:那個做投稿前『數字內部對帳』,本 skill 做投稿時『複製包與可重現性』;可先對帳再打包。與 r-spss/causal-inference 劃界:那些產生分析語法,本 skill 把語法組織成端到端可重跑的結構。
bilingual-paper-reader
英文論文的雙欄對照精讀工具。把 PDF 轉成逐段資料檔，由你逐段翻成貼切通順的學術中文，並用五色預先標出核心論點／創新點／方法／限制／可引用金句，再用一個可重複使用的離線 HTML 閱讀器左右對照閱讀；使用者可自己再畫螢光筆，標記存在瀏覽器可持久保存，並一鍵匯出成 Markdown 讀書筆記。閱讀器是一支、論文是資料檔，不是一篇論文一個檔。何時用：要精讀一篇英文期刊論文、想邊看邊對照中文、要標重點並留下筆記、想快速判斷這篇的貢獻與弱點在哪。觸發詞：論文翻譯、對照翻譯、雙語對照、中英對照、逐段翻譯、精讀論文、讀論文、英文論文看不懂、螢光筆、畫重點、標重點、讀書筆記、論文筆記、閱讀器、bilingual reader。與 literature-matrix-builder 劃界：那支管『一批文獻的橫向比較』（建庫、矩陣、APA7），本 skill 管『單篇論文的縱向精讀』；精讀完的判斷可回填進矩陣的綜整欄。與 text-analytics-architect 劃界：那支做規模化文字量化（語調、主題模型），本 skill 是人工精讀輔助，不做量化。
literature-matrix-builder
文獻語料庫與文獻比較矩陣建置器。把一堆 PDF 變成有結構的文獻資料夾＋一張可比較的 Excel 矩陣：自動從 PDF 抓 DOI、查 CrossRef（免金鑰）取回書目與摘要、產生 APA7 參考文獻，再組成含理論視角／研究情境／方法／IV／DV／中介調節／主要發現／限制／與本研究關聯／可引用金句的橫向比較表，並自動列出哪幾篇的綜整欄還沒填。何時用：讀文獻讀到散亂、要建文獻庫、要寫文獻回顧前先把文獻排開來比、口試前要交文獻整理表。觸發詞：文獻矩陣、文獻表格、文獻整理、文獻比較、文獻回顧表、literature matrix、synthesis matrix、文獻資料夾、建文獻庫、APA7 產生、DOI 查詢、CrossRef、抓書目、參考文獻整理、摘要整理、文獻 Excel、讀書筆記表。與 citation-verifier／check-citations 劃界：那兩支做『引用查核』（內文與清單對不對得上、文獻是否真實存在），本 skill 做『文獻庫建置與橫向比較』；查引用真偽找那兩支。與 phd-researcher 劃界：那支做系統性回顧方法論（PRISMA 流程、偏誤風險、meta-analysis），本 skill 只做語料庫與矩陣這件工具活；要做正式 SR/MA 找那支，本 skill 產出的矩陣可餵給它。
academic-poster
學術研討會海報產生器。把論文或研究摘要轉成可印刷的學術海報:A0/A1 直式橫式、傳統三欄式或 Better Poster 主發現放大式兩種版式哲學、視覺層級(10秒-1分鐘-5分鐘三層閱讀動線)、出血與解析度印刷規格。產出 .pptx 單頁大版面(可直接送印或再編輯),圖表建議與 management-figure 銜接。適用:國內外研討會 poster session、系上成果展、競賽海報。觸發詞:海報、poster、研討會海報、poster session、學術海報、A0、海報設計、成果海報、poster 製作、印海報。與 academic-pptx/academic-slides 劃界:那兩個做『多頁簡報』,本 skill 做『單頁大版面海報』——閱讀情境完全不同(海報是無講者的自助閱讀+遠距吸睛)。與 management-figure 劃界:那個產統計圖,本 skill 決定圖在海報上怎麼擺;海報內的圖先用那個生成。
defense-qa-coach
學位口試與研討會問答的『答辯教練』。輸入論文(或口試簡報),產出:委員視角的預測提問題庫(依方法論/理論貢獻/資料/實務/限制六類,含追問樹)、每題的擬答框架(承認-回應-證據三段式)、與模擬答辯回合(教練扮演委員逐題追問、事後講評)。適用:碩博士學位口試、博士候選人資格考核(前三章口試)、論文研討公開發表、研討會 Q&A。訓練重點:被打斷怎麼接、不會答怎麼守、委員意見互相矛盾怎麼辦、如何把攻擊題轉成貢獻展示。觸發詞:口試、答辯、口試委員、委員提問、模擬口試、口試準備、被問倒、怎麼回答、Q&A 準備、質詢、追問、口試攻防、defense、viva、前三章口試、論文研討提問。與 qual-exam-coach 劃界:那個備『學科資格考』的筆試申論,本 skill 練『口頭答辯』的即時攻防。與 q1-journal-reviewer 劃界:那個產出書面審查報告,本 skill 把審查視角轉成口頭提問與應答訓練;可先用它找弱點、再用本 skill 練防守。與 academic-pptx/deck-animator 劃界:那兩個做簡報本體,本 skill 練簡報之後的問答戰場。
experiment-design-architect
管理與商學實驗設計架構師(Q1 標準):組間/組內/混合設計選型、隨機分派與對抗平衡(counterbalancing:完全對抗/拉丁方陣,處理順序效果與練習效應)、情境實驗(experimental vignette methodology, Aguinis & Bradley 2014)的情境撰寫與擬真度、操弄檢核(manipulation check)與前測、先驗檢定力分析與樣本數、預先註冊建議、受試者倫理。輸出:實驗設計書(設計矩陣+隨機化計畫+分析對應)、情境材料模板、前測計畫、實驗執行檢核表。何時用:要做實驗、情境實驗、受試者內外設計怎麼選、順序效果怎麼處理、操弄有沒有效、實驗樣本數。觸發詞:實驗設計、實驗法、組間、組內、受試者間、受試者內、混合設計、對抗平衡、counterbalancing、拉丁方陣、Latin square、平衡成對、隨機分派、操弄檢核、manipulation check、情境實驗、vignette、情境設計、前測、實驗樣本數、2x2 設計、因子設計、順序效果。與 survey-research-architect 劃界:情境實驗嵌在問卷平台發放時,實驗邏輯(操弄/隨機化/檢核)歸本 skill,測量與發放規劃借那邊。與 r-spss-syntax-architect 劃界:實驗資料的 ANOVA/混合模型語法找它,本 skill 產設計不產語法。與 research-method-selector 劃界:該不該做實驗由它適配,怎麼做實驗歸本 skill。
interview-method-designer
深度訪談研究的『前段』設計師(Q1 質化標準):研究問題的質化證成、半結構式訪談大綱設計(主題-主問-追問三層,開放不誘導)、受訪者抽樣策略(立意/理論/滾雪球+飽和判準先訂)、倫理與知情同意(錄音授權/匿名化/資料保存)、訪談執行守則(rapport、追問技術、田野筆記)、逐字稿規格。輸出:訪談研究設計書+訪談大綱+知情同意書模板+執行檢核表。何時用:要做深度訪談、個案研究的訪談設計、訪談大綱怎麼寫、訪幾個人才夠、質化研究倫理。觸發詞:深度訪談、訪談法、訪談大綱、訪談題目、半結構式、質化研究設計、個案訪談、理論抽樣、飽和、saturation、知情同意、訪談倫理、受訪者、訪談技巧、追問、interview protocol、質性訪談設計。與 qualitative-thematic-coder 劃界:本 skill 管訪談『之前與之中』(設計、抽樣、執行),那個管訪談『之後』(逐字稿編碼分析);逐字稿到手就交棒給它。與 survey-research-architect 劃界:結構化問卷走那邊,本 skill 是開放式深訪。與 ob-hrm-scale-adaptor 的認知訪談劃界:那個的訪談是為了驗量表題項,本 skill 的訪談本身就是研究資料。
nstc-grant-writer
國科會(NSTC)計畫申請書寫作助手,面向商管領域。涵蓋:專題研究計畫(一般型)、博士生/博士候選人研究獎學金、與其他 NSTC 學術補助的申請書結構化撰寫。功能:把研究構想轉成計畫書格式(摘要/背景目的/文獻/研究方法/預期成果/工作項目與進度/經費需求說明)、審查人視角自評(創新性/可行性/申請人能力三軸)、逐年期工作規劃表、預算合理性檢語。重要紀律:表格格式、頁數上限、經費科目等行政規定每年變動,一律以當年度公告與申請系統為準,本 skill 不編造行政規則。觸發詞:國科會、NSTC、科技部、計畫申請、專題計畫、計畫書、研究計畫申請、博士生獎學金、申請書、C301、CM03、計畫摘要、預期成果、工作進度表、經費申請、grant、proposal。與 phd-researcher 劃界:那個分析既有文獻,本 skill 寫『未來要做什麼』的計畫文體。與 q1-journal-polisher 劃界:計畫書初稿完成後的英文摘要潤飾可轉交它;本 skill 管結構與論證。與 phd-milestone-tracker 劃界:那個管修業關卡,本 skill 管對外申請補助。
response-letter-craftsman
投稿修訂(R&R)的『審查回覆信工匠』。輸入審查意見(decision letter+各審查人意見)與修訂稿,產出:意見拆解分診表(每則意見→同意度→處理策略→工作量)、point-by-point 回覆信(逐點:復述意見→回應→修改內容→修改位置頁碼行號)、與 Response to Reviewers 全文(中英皆可)。核心紀律:每一則意見都要回、每一個宣稱的修改都要真的存在於修訂稿、不同審查人矛盾意見的外交處理、對 editor 與對 reviewer 的分層語氣。適用:SSCI/TSSCI/國內學報的 major/minor revision、研討會 rebuttal。觸發詞:審查意見回覆、回覆審查人、response letter、response to reviewers、rebuttal、R&R、major revision、minor revision、修訂說明、逐點回覆、審查人說、reviewer 2、退修、修訂投稿。與 q1-journal-reviewer 劃界:那個模擬審查人『產生』意見,本 skill 『回應』收到的真實意見;投稿前可用那個壓力測試,收到 R&R 後用本 skill。與 q1-journal-polisher/academic-journal-polisher 劃界:那兩個潤飾論文本文,本 skill 專做回覆信這個獨立文體;修訂稿本文的改寫仍交它們。
survey-research-architect
問卷研究全流程架構師(Q1 期刊標準):從構念操作化到問卷成品、抽樣與樣本數規劃(先驗檢定力)、發放與回收執行計畫(多波��時點分離、多來源設計、催收與誘因)、共同方法變異(CMV)的程序性預防與統計事後檢驗(Podsakoff 框架)、資料品質防線(注意力檢查、直線作答、作答時間)、回收後的無反應偏誤分析。輸出:問卷藍圖、發放甘特表、資料品質檢核清單、CMV 攻防對照表。何時用:要做問卷調查研究、設計問卷、規劃發放回收、審稿人質疑 CMV、樣本數怎麼定。觸發詞:問卷、問卷設計、問卷發放、問卷回收、調查研究、survey、抽樣、樣本數、檢定力、power analysis、共同方法變異、CMV、common method、反向題、注意力檢查、李克特、Likert、回收率、無反應偏誤、多波次、前測問卷。與 ob-hrm-scale-adaptor 劃界:那個管『單一量表』的跨文化改編與測量恆等性,本 skill 管『整份問卷研究』的設計、抽樣、發放、品質防線;量表改編時轉它。與 experiment-design-architect 劃界:問卷嵌入實驗操弄(情境實驗)時主導權歸實驗那邊,本 skill 支援其測量部分。與 r-spss-syntax-architect 劃界:回收後的建模語法找它,本 skill 止於資料品質放行。
text-analytics-architect
文字資料研究架構師(行銷/資管/財金的 text-as-data 前緣):把非結構文字(財報 MD&A、法說會逐字稿、消費者評論、社群輿情、客服紀錄)變成可發表的研究變數。涵蓋:語料與構念的效度論證(這些字真的量到你的構念嗎)、方法階梯選型(字典法→主題模型 LDA/STM/BERTopic→嵌入分類→LLM 標註,由可解釋到黑箱)、LLM 輔助標註的信效度紀律(人工雙編碼基準、一致性係數、prompt 凍結與版本記錄、偏誤稽核)、中文特化(CKIP/jieba 斷詞、繁簡、停用詞、中文情緒詞典)、文字變數的敘述統計與效度報告。何時用:想用文字資料做研究、財報語調、評論探勘、輿情變數、要用 GPT/Claude 幫忙標註資料。觸發詞:文字探勘、text mining、文本分析、text-as-data、主題模型、LDA、STM、BERTopic、情緒分析、sentiment、語調、tone、財報文字、MD&A、法說會、評論分析、社群輿情、LLM 標註、AI 標註、機器編碼、斷詞、詞頻、TF-IDF、embedding、NLP 研究。與 qualitative-thematic-coder 劃界:那個是人工深度詮釋(小語料、理論生成、逐字稿),本 skill 是規模化文字量化(大語料、變數建構、進迴歸);兩者可串:先質化編碼建碼本,再放大為自動分類。與 r-spss-syntax-architect/causal-inference-architect 劃界:文字變數建好之後的建模歸它們。
Bio shown is the top-scored skill's repo description as a fallback — real GitHub bios land in a future update.