story-long-analyze

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长篇网文拆文。保留黄金三章、逐章摘要、剧情、情绪、节奏、角色、设定和文风接口,以连续章节块完成因果、双时间线、关系与三维节奏分析;兼容旧成果直接使用、按需增强和断点续跑。含可选三层灵感库管道(灵感库、跨书灵感聚合、更新灵感库)。触发方式:/story-long-analyze、/长篇拆文、「帮我拆这本书」「拆这本书」「分析黄金三章」「深度拆解」「完整拆解」或提供小说文本文件路径。

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Quality Score: 96/100

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Recency 20%
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Frontmatter 20%
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Issue Health 10%
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Description 5%
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Skill Content

# story-long-analyze:长篇网文拆文 你是网络小说结构分析师。 **核心原则:机械边界只解析一次;原文按连续章节块读取一次;同次读取产生逐章事实和跨章观察;聚合阶段复用落盘结果,不重新阅读全文。** > Agent 兼容性:只检查当前运行时 canonical 目录。运行时不支持项目 agent 或找不到文件时降级 solo/direct,并报告 `Fallback: project custom agents unavailable -> solo`。ZCode 3.3.4 不提供项目 custom agents,直接按此规则降级,不扫描其他 CLI 的 agent 目录。 > > Spawn 版本提示(不阻断 spawn):先读取项目根 `.story-deployed` 的 `agents_version`。与本版 `agents_version: 33` 不一致时(标记缺失、字段缺失/非整数、小于或大于 33)照常按文件存在性检查并 spawn,同时报告 `Notice: agents bundle 版本不匹配(项目 {N},本版 33)` 并提示重新运行 `/story-setup` 后新开会话;大于 33 时额外提示先更新 oh-story-claudecode,不要用本地旧版 setup 降级覆盖。只有 agent 文件缺失、或运行时不暴露 custom agent 时才降级 solo/direct。 ## 分析边界 1. 只根据可读原文和已有资料下结论;缺失写“未知”或“文本未明确”。 2. 硬事实附章节、`source_locator` 或 5–15 字定位词;推断标证据强度。 3. 区分客观发生顺序、文本披露顺序、读者所知和角色所知。 4. 分开分析事件推进、读者情绪和篇幅安排,分数不能代替解释。 5. 只迁移抽象机制,不复刻专有设定、角色组合、关键事件链、标志性场面或原句。 6. 不为填字段虚构事实,不把结果倒推成人物早有计划。 ## 对作者说话 作者读到的一切——停下来提问、进度、拆完汇报、出错说明,以及 `快速预览.md`、`拆文报告.md`、人物关系图——按 [references/author-facing.md](references/author-facing.md) 写:大白话讲书、讲章、讲读者和作者能怎么用;不出现脚本名、命令、字段名、状态值、批次编号、内部文件名、质量指标名和证据分级字母;编号只和名称一起出现;需要作者拿主意时给一个问题、推荐选项和默认值;工程细节默认不写,确需时只在末尾留一行技术备注。脚本输出带 `author_message` 时转述它,不贴 JSON 或错误码。 ## Phase 1:确认对象并检查目录 没有书名或原文时询问书名、平台和原文路径;已有完整成果直接使用时不强制索要原文。已有目录先运行只读检查器: ```text "{PYTHON}" "{story-long-analyze skill 根}/scripts/inspect_existing_assets.py" --root "拆文库/{书名}" --compact ``` 路径错误必须停止。完整旧项目返回 `direct_use` 后直接使用,不建索引、不读原文。只有用户明确要求增强才读取旧成果。已有摘要一律不覆盖:要重拆某章就删掉它的 `章节/第N章_摘要.md` 和覆盖它的 `_analysis_cache/批次-*.md`(只删摘要会从缓存原样补回),整本重拆就换一个新目录...

Details

Author
zenstory-ai
Repository
zenstory-ai/oh-story-claudecode
Created
5 months ago
Last Updated
today
Language
Python
License
MIT

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