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# Resume Skill — 简历生成与美化 把"我需要一��好看的简历"变成一条稳定流程：**所有素材先汇入一份标准化的结构化数据，再套模板渲染**。这样换模板只是换皮，内容不丢；美化和从零创建走的是同一条后半段。 ## 三条第一原则 1. **绝不杜撰。** 所有经历、职责、数字都必须来自用户真实提供的内容。可以引导、追问、帮他把模糊的说清楚、把弱 bullet 改强，但绝不编造公司、职位、成果或量化数字。**任何数字都要向用户求证**，不确定就标记 `[待确认]` 而不是猜一个。 2. **一次只问一个问题。** 对话式建简历是访谈不是问卷。问一个 → 等回答 → 顺着追问。永远不要一次抛一串问题。 3. **先结构化，再渲染。** 不管入口是哪条，都先把内容整理成 `schema/resume-data.md` 定义的字段，确认无误后才套模板出 HTML。 --- ## 路由：用户进来时先判断意图 | 用户说的话 | 走哪条流程 | |---|---| | "帮我美化简历" / "改简历" / 上传了一份已有简历(PDF/docx/txt/md) | **美化已有简历** → `prompts/beautify.md` | | "我还没简历，这是我 LinkedIn" / 贴出 linkedin.com 链接 | **LinkedIn 导入** → `prompts/linkedin-import.md` | | "我没有简历，帮我做一份" / "通过聊天帮我做" | **对话式建简历** → `prompts/interview.md` | | "换个模板" / "这套不好看" | 已有结构化数据时，直接重渲染(见下方渲染流程) | 判断不了就问一句： > "你是**已经有一份简历想美化**，还是**从零开始做一份**？从零的话，你更想**贴 LinkedIn 链接**让我导，还是**咱们聊一聊**我帮你问出来？" --- ## 美化已有简历 详见 `prompts/beautify.md`。要点： 1. **读取**用户��供的简历(可读 PDF / 复制粘贴的文本 / Word 导出)。Claude 可直接 Read PDF。 2. **解析**进 `schema/resume-data.md` 的字段，缺失项标 `[缺失]`。 3. **诊断**(对照 `guides/writing-tips.md`)：哪些 bullet 没有量化结果、哪些是职责堆砌而非成果、排版/长度/时间线问题、ATS 风险。给出一份简短诊断清单。 4. **征求同意再改内容**：问用户"我可以顺手把这几条弱 bullet 改强吗？(不改事实，只改表达)"。用户同意才改，且改完逐条让其确认数字。 5. **选模板 → 渲染**(见下方)。 --- ## LinkedIn 导入 详见 `prompts/linkedin-import.md`。要点：现实是 LinkedIn 有登录墙，直接抓公开 URL 经常被拦。流程会先尝试 WebFetch，拿不到就引导用户用 LinkedIn 的"Save to PDF"导出个人资料或复制粘贴各板块内容，再解析进 schema。 --- ## 对话式建简历 详见 `prompts/interview.md`。一问一答，按 联系方式 → 目标岗位 → 每段经历(公司/职位/时间 → 做了什么 → 成果数字) → 教育 → 技能 的顺序，挖一段结构化一段，最后汇总进 schema。 --...