autopilot

# Autopilot 接收一句话，自动拆解成结构化执行计划，然后以无人值守模式完整执行到底。 用户调用 autopilot 意味着：**授权 AI 完全自主地完成整套流程**—— 调查、实现、部署、E2E 验证、代码 review、二次部署、二次验证、收尾。 不需要中途确认，不允许跳过任何阶段，不允许半途而废。 --- ## 安装与更新 来源：[Skills.sh](https://skills.sh/yan-labs/yan-skills) ```bash # 首次全局安装，或更新失败时重新安装 npx skills add yan-labs/yan-skills --skill autopilot -g -y # 将已安装的全局 Skill 更新到最新版 npx skills update autopilot -g -y ``` 若使用项目级安装，去掉安装命令中的 `-g`；项目级更新使用 `npx skills update autopilot -p -y`。 接收一句话，自动拆解成结构化执行计划，然后以无人值守模式完整执行到底。 用户调用 autopilot 意味着：**授权 AI 完全自主地完成整套流程**—— 调查、实现、部署、E2E 验证、代码 review、二次部署、二次验证、收尾。 不需要中途确认，不允许跳过任何阶段，不允许半途而废。 --- ## Loop 强制执行规则 (CRITICAL · 最高优先级) **调用 autopilot = 必须启动 loop。没有例外。** 这条规则的优先级高于一切其他考量。不管任务看起来多简单、多紧急、多"显然可以一口气做完"， autopilot 的执行模型就是 loop + agent-mode，不是"在单次 turn 里连续做完所有事情"。 ### 硬性阻断门 Step 2（计划）完成后、第一行实现代码之前，**必须调用 ScheduleWakeup 启动 loop**。 这是一个不可跳过的检查点： ``` Step 1: 快速调查 ─── 可以在当前 turn 内完成 Step 2: 拆解计划 ─── 可以在当前 turn 内完成 ╔══════════════════════════════════════════════╗ ║ ⛔ GATE: 必须在这里调用 ScheduleWakeup ║ ║ 传入 loop-goal 作为 prompt ║ ║ 不调用 = 不允许进入 Step 3 ║ ╚══════════════════════════════════════════════╝ Step 3: 执行 ─── 在 loop 回调中执行，不是在当前 turn 中继续 Step 4: 收尾 ─── 在最后一次 loop 迭代中完成 ``` ### ScheduleWakeup 调用规范 在 Claude Code 中，启动 loop 的方式是调用 ScheduleWakeup： ``` ScheduleWakeup({ delaySeconds: 60, reason: "autopilot: starting loop for <简短任务描述>", prompt: "<loop-g...