workflow-runnerlisted
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# 工作流执行器：在 AI 工具内运行多角色编排
直接在当前会话中执行 agency-orchestrator 的 YAML 工作流，无需配置 API key。当前 LLM 就是执行引擎——依次扮演每个角色完成任务。
## 适用场景
- 用户提供了一个 `.yaml` 工作流文件（如 `运行 workflows/story-creation.yaml`）
- 用户要求多个角色协作完成任务（如"用产品经理和架构师一起评审这个 PRD"）
- 用户安装了 `agency-agents-zh` 并希望直接在 AI 工具内编排多角色
## 执行流程（5 步）
按以下顺序执行，不要跳步：
### 第 1 步：解析工作流
用 Read 工具读取用户指定的 YAML 文件，提取以下字段：
```yaml
name: "工作流名称"
agents_dir: "agency-agents-zh" # 角色定义目录
inputs: # 输入变量
- name: xxx
required: true/false
default: "默认值"
steps: # 执行步骤
- id: step_id
role: "category/agent-name" # 角色路径
task: "任务描述 {{变量}}" # 支持模板变量
output: variable_name # 输出变量名
depends_on: [other_step_id] # 依赖关系
```
**忽略 `llm`、`concurrency`、`timeout`、`retry` 配置**——Skill 模式使用当前会话的 LLM，这些字段仅用于 CLI 模式。
**定位角色目录**：用 Bash `test -d` 按以下顺序检查，用第一个存在的：
1. 当前工作目录下的 `{agents_dir}/`（如 `./agency-agents-zh/`）
2. `../{agents_dir}/`（上级目录）
3. 相对于 YAML 文件所在目录的 `{agents_dir}/`
4. `node_modules/agency-agents-zh/`
如果全部找不到，**停止执行**并提示用户：
```
找不到角色目录。请先安装：
git clone --depth 1 https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh.git
或：npm install agency-agents-zh
```
### 第 2 步：收集输入
- 对每个 `required: true` 的输入，检查用户消息中是否已提供值
- 未提供的必填输入：**立即向用户询问**，不要猜测或用空值
- 有 `default` 的可选输入：使用默认值
- 无默认值的可选输入：设为空字符串
### 第 3 步：构建执行顺序
根据 `depends_on` 进行拓扑排序，将步骤分成多个层级：
- **无 depends_on 的步骤** → 第 1 层
- **depends_on 全部在第 N 层或之前的步骤** → 第 N+1 层
- **同一层内的步骤**互不依赖，可并行
在回复中展示执行计划：
```
执行计划（共 N 步）：
第 1