extract-learningslisted

# 📚 复盘关卡 · 经验萃取 从最近的开发活动中萃取**可复用知识**，写入 `.context/learnings/<日期>-extract.md`，避免反复踩同坑。 ## 使用方法 ```bash /ccg:extract-learnings # 默认萃取最近 30 天 /ccg:extract-learnings --since=14d # 自定义时间窗口 ``` ## 工作流程 ### Step 1：收集原料 ```bash # 决策日志 ls .context/sessions/ 2>/dev/null # git 提交（含 commit message） git log --since='30.days.ago' --pretty='%h %s' --no-merges # 已归档的 phase 报告 ls .claude/team-plan/*-report.md 2>/dev/null ``` ### Step 2：分类萃取 按以下五个桶过滤： 1. **模式（Pattern）** — 反复出现的好做法（"phase 都用 fresh-context subagent 隔离"） 2. **反模式（Anti-pattern）** — 反复犯的错（"沙箱里跑 git commit 总被拒"） 3. **决策记录（ADR-like）** — 重要架构决定 + 为什么这么决定 4. **工具陷阱（Tooling pitfall）** — 工具实际行为 != 文档（"Claude Code subagent 不能嵌套 spawn"） 5. **痛点 / 改进点（Pain point）** — 还没解决的待办 / 流程瓶颈 ### Step 3：写报告 ```markdown # Learnings Extract — <日期范围> **会话数**: N · **commits**: M · **完成 phase**: K ## 模式（建议固化） 1. ... ## 反模式（建议警告） 1. ... ## 决策记录 - **D1: 用 SessionStart hook 注入 roadmap** — 原因：主线零项目记忆痛点 ## 工具陷阱 - **subagent 不能 spawn 子 agent**（commit a7cdffd 实测） ## 痛点 - ... ``` ### Step 4：（可选）建议 PR 每条"模式"标记 `→ promote to rules?`，让用户决定是否上升为 `~/.claude/rules/*.md`。 ## 输出契约 - 主输出：`.context/learnings/<YYYY-MM-DD>-extract.md` - 终端：每桶 1-3 条精选摘要