memory-distillationlisted

# Memory Distillation 用于任务完成前判断是否存在值得长期沉淀的 Preference、Decision、Lesson 或 Bad Case。 ## 判断 - Preference：跨任务稳定、明确由用户表达，且未来会改变 Agent 行为。 - Decision：用户已确认选择，并存在上下文、理由或权衡。 - Lesson：至少可复用于一个未来场景，包含证据与适用边界。 - Bad Case：明确性、可重复性、可预防性、稳定性至少三项成立；未授权删除、覆盖或泄密一次即记录。 ## 禁止 - 不保存完整聊天、秘密值、一次性状态、未经确认的推测或文件内容副本。 - 不因为“可能有用”创建记忆。 - 自动进化关闭时不写入文件，除非用户明确要求。 记录必须包含 `id`、`status`、`created_at`、`updated_at`、`evidence`、`scope` 和 `review_after`。 ## 与知识沉淀的分流 - 领域事实、方法、工具、脚本、素材和总结 → 按 CONTENT_SCHEMA 进入知识目录。 - 稳定用户偏好、已确认决策、跨领域经验和错误模式 → Harness Memory。 - 可执行重复能力 → Rule / Skill / Workflow。 - 一次性上下文、过程闲聊、无来源推测 → 无需沉淀。 每次任务结束都必须明确选择一种结果，不把完整对话复制进知识库。