pi-setup

Solid

This skill should be used when the user wants to install or configure Pi Agent (@earendil-works/pi-coding-agent) with DeepSeek (built-in), Ant-Ling Ring-2.6-1T (single-model custom provider), and ZenMux (multi-model OpenAI-compatible aggregator including Gemini 3.5 Flash, inclusionAI Ling-3.0-flash, Claude, GPT), including auth, models.json, settings.json, a curated extension set, and known-pitfall fixes. Triggers on "配置 pi"、"setup pi agent"、"pi 装一下"、"配 ring/deepseek/gemini/zenmux/ling 到 pi".

AI & Automation 85 stars 6 forks Updated yesterday

Install

View on GitHub

Quality Score: 81/100

Stars 20%
64
Recency 20%
100
Frontmatter 20%
70
Documentation 15%
100
Issue Health 10%
80
License 10%
0
Description 5%
100

Skill Content

# Pi Setup 帮用户从零配置 Pi Agent,搭配 DeepSeek V4(内置)+ Ant-Ling Ring-2.6-1T(单模型自定义 provider)+ ZenMux(多模型聚合 provider,含 Gemini 3.5 Flash、inclusionAI Ling-3.0-flash、Claude、GPT 等),装一套精选扩展,并自动规避 10 个已知坑。 用户输入的参数:$ARGUMENTS ## 核心原则 1. **检测优先**:每一步先探测现状(pi 是否已装、配置是否已存在、密钥在哪个 shell 文件),再决定动作。绝不盲目覆盖用户已有配置——发现已存在就 diff 给用户看,问是否覆盖。 2. **密钥不落明文**:pi 配置里只放 `!shell命令` 惰性读取,密钥留在用户原文件(`~/.deepseek`、shell rc 等)。 3. **交互确认关键选择**:用 AskUserQuestion 收集"启用哪些模型"等决策,不替用户拍板。 4. **环境变量靠检测提醒**:不假设是 `~/.zshrc`,扫所有候选文件 + 当前进程环境,按实际情况给针对性提示。 ## 工作流程 ### 1. 检测现状 并行跑这些探测,汇总成一张"现状表": ```bash which pi && pi --version # pi 是否已装、版本 ls -la ~/.pi/agent/ 2>/dev/null # 现有配置文件 cat ~/.pi/agent/settings.json 2>/dev/null # 现有 settings(packages/默认模型) cat ~/.pi/agent/models.json 2>/dev/null # 现有自定义 provider echo $SHELL # 用户默认 shell ls -la ~/.gemini-zenmux* ~/.zenmux 2>/dev/null # ZenMux 密钥文件候选 ``` 把"已装/未装、哪些配置已存在、默认 shell、ZenMux 密钥文件是否存在"整理给用户,再继续。 ### 2. 环境变量检测(不限 ~/.zshrc) **这是本 skill 的重点。** 不要假设密钥在 `~/.zshrc`。按以下顺序探测每个所需变量(`DEEPSEEK_API_KEY`、`LING_API_KEY`、`ZENMUX_API_KEY`,以及用户额外要的): ```bash # a) 当前进程环境(最权威——说明已 export 且生效) printenv DEEPSEEK_API_KEY >/dev/null && echo "DEEPSEEK_API_KEY: in live env" printenv LING_API_KEY >/dev/null && echo "LING_API_KEY: in live env" printenv ZENMUX_API_KEY >/dev/null && echo "ZENMUX_API_KEY: in live env" # b) 独立密钥文件 [ -f ~/.deepseek ] && grep -l DEEPSEEK_API_KEY ~/.deepseek 2>/dev/null for...

Details

Author
wquguru
Repository
wquguru/skills
Created
4 months ago
Last Updated
yesterday
Language
HTML
License
None

Integrates with

Similar Skills

Semantically similar based on skill content — not just same category

AI & Automation Solid

pi-sub-agent

将具体执行委派给 pi coding agent + ZenMux 便宜执行模型(默认强档 deepseek/deepseek-v4-pro:1M 上下文、推理型;廉价快档 inclusionai/ling-3.0-flash:256K、非思考、更省),Claude 负责任务-模型匹配判断、任务书编写、驱动(一次性 pi -p 或 tmux 交互长程)、硬超时重试、独立验收与失败裁决。含双模型选型、3D 素材来源、Spec-Driven、强类型可验证节点、推理档位开关等最佳实践。触发词:pi 委派、把执行外包给便宜模型、deepseek、deepseek-v4-pro、v4 pro 执行、ling、ling-3.0-flash、ling flash 执行、pi sub agent

85 Updated yesterday
wquguru
AI & Automation Solid

review-analyzer-skill

AI驱动的电商评论深度分析工具,支持22维度智能标签、用户画像识别、VOC洞察和可视化看板生成。 当用户需要以下功能时触发: - 分析电商产品评论(Amazon/eBay/AliExpress等平台) - 从评论中提取用户画像、痛点和VOC(客户之声) - 生成产品洞察报告和机会点分析 - 创建专业的可视化分析看板 - 进行竞品分析和市场定位研究 触发关键词:电商评论分析、评论分析、竞品分析、用户洞察、VOC分析、产品优化、市场调研、评论数据挖掘 AI Agent 约束:必须通过 AskUserQuestion 收集分析数量、AI引擎选择、报告署名后再执行分析

3 Updated yesterday
megana05082003
AI & Automation Listed

skill-matcher

Use this skill to find, verify, compare, install, or migrate Agent Skills across Codex, Claude Code, Cursor, OpenClaw, OpenCode, GitHub Copilot, WorkBuddy and other SKILL.md hosts. Trigger when users ask “find a skill for X”, “what skills are installed”, “search GitHub deeply”, “is this skill compatible or safe”, or “install/migrate this skill”. 支持“找个技能”“盘点本机 Skills”“全网或 GitHub 深挖”“检查兼容性、安全性”“安装或迁移技能”等中文请求。Discover and evaluate skills only; do not perform the target business task.

0 Updated yesterday
qmayxin