← ClaudeAtlas

deep-interviewlisted

Socratic requirements clarification พร้อม Ambiguity Scoring — ��ช้กับ project ใหม่ที่ requirements ยังไม่ชัด หรือเมื่อ MOM/REQ มีจุดคลุมเครือมาก ช่วยให้ PM ถามคำถามที่ถูกต้องก่อนเริ่มสร้าง diagram
witchwasin/Axiom-PMO · ★ 3 · AI & Automation · score 74
Install: claude install-skill witchwasin/Axiom-PMO
# PMO Skill: Deep Interview — Requirements Clarification > **อ้างอิง OMC (oh-my-claudecode) deep-interview skill** — ปรับให้เข้ากับ PMO workflow > **Related Skills:** > - Load `pmo-traceability` เพื่อ log decisions + activity > - Load `pmo-activity-diagram` เมื่อ interview เสร็จแล้วจะสร้าง diagram --- ## Purpose Skill นี้ช่วย PM clarify requirements ก่อนเริ่ม Pipeline 8 ขั้นตอน เมื่อ: - Project ใหม่ที่เพิ่งได้ MOM แรก - MOM/REQ มีจุดคลุมเครือมาก (> 3 จุดที่ไม่ชัดเจน) - Stakeholder หลายฝ่ายที่อาจมี requirements ขัดแย้ง - Domain ที่ AI/PM ไม่คุ้นเคย **ปัญหาที่ skill นี้แก้:** - เริ่มสร้าง diagram ทั้งที่ requirements ยังไม่ชัด → ต้องแก้ซ้ำหลายรอบ - PM ไม่รู้ว่าต้องถามลูกค้าเรื่องอะไรอีก - Gold Plating เพราะ AI สมมติ requirement แทนที่จะถาม --- ## Ambiguity Scoring System > **ก่อนเริ่มสร้าง diagram AI ต้องประเมิน Ambiguity Score ก่อน** > ถ้า score > 20% → ต้องทำ Deep Interview ก่อน ห้ามเริ่ม diagram ### 5 Dimensions | Dimension | คำถามที่ใช้วัด | Score Range | |-----------|---------------|:-----------:| | **Goal Clarity** | รู้ไหมว่าระบบนี้แก้ปัญหาอะไร? ใครเป็น primary user? | 0-20% | | **Scope Clarity** | รู้ไหมว่า feature ไหนอยู่ใน scope? phase ไหน? | 0-20% | | **Constraint Clarity** | รู้ไหมว่ามี budget/timeline/tech constraint อะไร? | 0-20% | | **Success Criteria** | รู้ไหมว่า "เสร็จ" แปลว่าอะไร? KPI อะไร? | 0-20% | | **Context Clarity** | รู���ไหมว่ามีระบบเดิม (brownfield) หรือทำใหม่ (greenfield)? มี integration อะไร? | 0-20% | ### Scoring | Score | ความหมาย | A