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使用 NotebookLM + Gemini + Gamma "三件套"将零散资料快速转化为高质量 PPT 的完整工作流。 当用户需要制作职场汇报 PPT、演示文稿,或提到"做 PPT"、"汇报"、"演示"、"NotebookLM"、"Gamma"、"三件套"时,务必触发此 skill。 适用于:老板临时交办汇报任务、会议素材整理、行业分析演示、HR/管理层汇报等场景。 即使用户只说"帮我准备个汇报"或"资料很乱不知道怎么整理",也应主动推荐此流程。
wilingna/ai-ppt-toolkit · ★ 53 · AI & Automation · score 78
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# AI 做 PPT 三件套完整工作流 > **核心理念**:真正难的从来不是 PPT 做不出来,而是你了解每个 AI 工具都擅长什么,以及你到底该怎么问 AI,它才会真的帮到你。 ## 工具分工一览 | 工具 | 负责什么 | 关键价值 | |------|---------|---------| | **NotebookLM** | 战略结构设计 | 把乱资料压缩成一条故事线 | | **Gemini** | 表达层升级 | 结论先行 + 场景化叙事,像真人在汇报 | | **Gamma** | 视觉交付 | 把成熟内容一键变成可交付 PPT | --- ## 第一步:NotebookLM —— 想清楚再动手 **目标**:不是"生成 PPT",而是先判断"管理层到底该听什么" ### 操作步骤 1. 将所有零散资料上传至 NotebookLM(老板需求、会议纪要、行业文章、个人想法等) 2. 使用以下 Prompt(直接复制): --- ### 📋 NotebookLM Prompt 模板 ``` 你现在扮演的是一名资深 HR 战略顾问(请根据你的汇报主题替换角色)。 我即将向管理层做一场 [X] 分钟的汇报,主题是: 「[你的汇报主题]」 我提供给你的资料来源非常杂乱,包括: • [资料类型1,例如:老板的一句话需求] • [资料类型2,例如:会议纪要] • [资料类型3,例如:行业文章] • [资料类型4,例如:零散想法] 请你完成以下任务: 第一步|梳理主线逻辑 帮我判断: • 管理层真正关心的核心问题是什么 • 这场汇报最合理的一条"故事线"应该是什么 第二步|生成汇报结构 基于 [X] 分钟时长, 给我一个清晰、可用于 PPT 的结构大纲,包括: • 每一页 PPT 的标题 • 每一页想解决的核心问题 • 预计时间分配 第三步|做取舍 请明确指出: • 哪些信息值得放进 PPT(保留理由) • 哪些信息虽然有价值,但不适合在本次汇报中展开(舍弃理由) 要求: • 不要直接复述资料 • 不要写成文章 • 用「管理层能快速理解」的方式输出 • 结果要可直接用于后续做 PPT • 注意信息保密原则,避免真实的人员姓名和 title ``` --- ### 这一步的价值 - ✅ 识别管理层真正关心的问题 - ✅ 把"乱资料"压缩成一条故事线 - ✅ 完成战略级结构设计 - ✅ **这是最难、也最值钱的一步** > **常见误区**:很多人跳过这步直接让 AI 生成 PPT,结果内容虽然"不错"但逻辑散乱、重点不突出。 --- ## 第二步:Gemini —— 结论先行,让每页都有判断力 **目标**:不推翻结构,只升级表达——从"逻辑骨架"变成"咨询报告 × 演讲叙事"的融合体 ### 升级方向说明 这一步解决的不只是"像不像人话",更重要的是**表达逻辑**: | 旧问题 | 新标准 | |--------|--------| | 标题只有感染力,没有判断 | **结论先行**:标题直接亮出这页最重要的判断 | | 正文像演讲逐字稿,字太多 | **严格 60 字以内**,有场景,有数据,不铺垫 | | Bullet 是行动清单 | **直接说结果**,每条 15 字以内 | | 感染力有余,结构感不足 | 咨询报告的骨 + 演讲叙事的肉 | **标题变化示例**: - ❌ 描述型:`AI 在招聘中的应用` - ❌ 感染型(有情绪无判断):`招聘之困:我们在用原本的时间,做只有