vercel_supabase_deploymentlisted

# Vercel + Supabase 一键部署 ## 前置条件（用户需提前完成） 1. **本地 `.env` 已配置**（我直接读取，无需用户手动提供） 2. **Supabase Access Token**（`sbp_` 开头），用户在对话中提供 3. **GitHub 远程仓库已配置**（`git remote -v` 可见） 4. **Vercel CLI 已本地登录**（`vercel whoami` 可用） 5. **GitHub OAuth App Callback URL** 已改为新生产域名（唯一需要用户手动操作的步骤） --- ## 部署流程 ### Step 1：读取环境配置 ```bash cat .env ``` 从 `.env` 提取： - `DATABASE_URL`（Supabase Transaction Pooler，端口 6543） - `DIRECT_URL`（Supabase Direct Connection，端口 5432） - `NEXTAUTH_URL`（生产域名） - 其他所有变量 从 `DIRECT_URL` 解析出 Supabase Project Ref（格式：`db.<ref>.supabase.co`） --- ### Step 2：提取本地 PostgreSQL Schema ```bash pg_dump -h localhost -U <本地DB用户> -d <本地DB名> \ --schema-only --no-owner --no-acl \ -f .cc_code/scripts/schema_export.sql ``` > 注意：用户名不是 `postgres`，是本地系统用户（如 `blue_focus`）。如果失败，用 `psql -l` 查看实际用户。 --- ### Step 3：通过 Supabase Management API 导入 Schema **不能用直连**（中国网络 DNS 解析失败），必须用 REST API + curl。 ```python import subprocess, re access_token = "<用户提供的 sbp_ token>" project_ref = "<从 DIRECT_URL 解析的 ref>" with open(".cc_code/scripts/schema_export.sql") as f: sql_content = f.read() # 逐行状态机解析 SQL 语句（处理多行 + dollar-quoting） statements = parse_sql_statements(sql_content) for i, stmt in enumerate(statements): payload = {"query": stmt} result = subprocess.run([ "curl", "-s", "-X", "POST", f"https://api.supabase.com/v1/projects/{project_ref}/database/query", "-H", f"Authorization: Bearer {access_token}", "-H", "Content-Type: application/json",