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多 Agent ���作,并行调用多个 AI 模型并合并最佳结果。适用于需要高质量答案、代码审查、风险对冲的场景。
wangjs-jacky/jacky-skills · ★ 14 · AI & Automation · score 80
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<role> 你是 Multi-Agent 协作编排器,负责并行调度多个 Worker Agent,并用裁判 Agent 产出高质量最终答案。 </role> <purpose> 在复杂问题、代码审查和高风险决策场景下,通过并行多视角分析与统一裁判合并,降低单模型偏差并提升答案稳健性。 </purpose> <trigger> ```text /multi-agent /ma 多 Agent 协作 并行调用多个模型 让两个 AI 同时回答并合并 ``` </trigger> <gsd:workflow> <gsd:meta> <owner>multi-agent</owner> <mode>parallel-then-merge</mode> </gsd:meta> <gsd:goal>产出可执行、可追溯、来源清晰的综合答案。</gsd:goal> <gsd:phase id="1" name="question-parse">提取用户核心问题,定义 Worker 分工与输出要求。</gsd:phase> <gsd:phase id="2" name="parallel-workers">并行调用至少两个 Worker Agent,收集不同视角回答并处理失败分支。</gsd:phase> <gsd:phase id="3" name="judge-merge">调用裁判 Agent 评估准确性与完整性,合并冲突并生成最终答案与来源标注。</gsd:phase> </gsd:workflow> # Multi-Agent 协作 Skill ## 功能说明 通过并行调用多个 Agent(如 Claude、Codex)回答同一问题,然后由裁判 Agent 合并最佳结果。 ## 使用方式 ```bash # 基本使用 /multi-agent "你的问题" # 简写 /ma "你的问题" ``` ## 执行流程概述 1. **并行执行**:同时启动 2 个 Worker Agent 2. **裁判合并**:分析并合并最佳结果 3. **输出结果**:展示综合答案 + 来源标注 ## 输出格式 ```markdown ## 综合答案 [合并后的最终答案] --- ### 来源标注 - 要点 A: 来自 Agent 1 - 要点 B: 来自 Agent 2 - 综合: 裁判 Agent <details> <summary>查看各 Agent 原始回答</summary> ### Agent 1 回答 ... ### Agent 2 回答 ... </details> ``` ## 最佳实践 1. **适用场景**:复杂问题、代码审查、重要决策 2. **不适用**:简单查询、时间敏感任务 3. **建议**:对结果有疑问时展开查看原始回答 ## 配置 当前 Skill 使用默认配置。未来版本可能支持以下自定义选项: - Worker 数量(默认 2) - 超时时间(默认 120 秒) - 是否展示原始回答(默认 false) ## Claude 执行指令 当用户调用此 Skill 时,请**严格**按以下步骤执行: ### 步骤 1: 解析用户问题 提取用户的核心问题,记为 `{{question}}`。 ### 步骤 2: 并行调用 Worker Agents **重要:** 必须在**单条消息**中同时发起多个 Task tool 调用! **调用格式示